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Metodología Seis Sigma

1986
  • Bill Smith
  • Motorola
Colaboración en equipo en reunión de proyecto Six Sigma centrada en la mejora de procesos.

(Imagen generada únicamente con fines ilustrativos)

Six Sigma es una metodología disciplinada y basada en datos para eliminar defectos en cualquier proceso, desde fabricación de transaccional y de producto a servicio. La representación estadística de Six Sigma describe un proceso en el que se espera estadísticamente que el 99,99966% de todas las oportunidades de producir alguna característica de una pieza estén libres de defectos (3,4 defectos por cada millón de oportunidades).

Six Sigma busca mejorar la calidad de los resultados de los procesos mediante la identificación y eliminación de las causas de los defectos y la minimización de la variabilidad en los procesos de fabricación y empresariales. Utiliza un conjunto de métodos de gestión de la calidad, principalmente empíricos y estadísticos, y crea una infraestructura especial de personas dentro de la organización (por ejemplo, ‘campeones’, ‘cinturones negros’, ‘cinturones verdes’) que son expertos en estos métodos. Cada proyecto Six Sigma llevado a cabo dentro de una organización sigue una secuencia definida de pasos y tiene objetivos de valor específicos, por ejemplo: reducir el tiempo de ciclo del proceso, reducir la contaminación, reducir los costes, aumentar la satisfacción del cliente y aumentar los beneficios.

The two main project methodologies used are DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control), which is used for projects aimed at improving an existing business process, and DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify), used for projects aimed at creating new product or process designs. The core of the methodology is the rigorous application of statistical tools like statistical process control (SPC), regression analysis, and design of experiments (DOE) to identify the root causes of variation and defects, and then to implement and sustain improvements.

UNESCO Nomenclature: 3309
- Ciencias de la gestión

Tipo

Metodología

Ruptura

Sustancial

Uso

Uso generalizado

Precursores

  • total quality management (tqm)
  • Control estadístico de procesos (CEP) por Walter Shewhart
  • El trabajo de W. Edwards Deming y Joseph M. Juran.
  • Métodos Taguchi para la ingeniería de calidad
  • movimiento de círculos de calidad

Aplicaciones

  • Reducción de defectos en la fabricación de semiconductores
  • Mejorar la eficiencia en los servicios financieros (por ejemplo, la tramitación de préstamos).
  • Mejorar la seguridad de los pacientes y reducir los errores en los hospitales.
  • Optimización de la logística y la gestión de la cadena de suministro.
  • Mejorar los índices de satisfacción de los clientes del centro de atención telefónica.

Patentes:

NA

Ideas para posibles innovaciones

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Relacionado con: Six Sigma, DMAIC, control de calidad, control estadístico de procesos, reducción de defectos, mejora de procesos, Motorola, manufactura esbelta.

Contexto histórico

Metodología Seis Sigma

1980
1980
1984
1986
1986
1987-03
1990
1980
1980
1981
1986
1986
1987
1989
1990

(Si la fecha es desconocida o no es relevante, por ejemplo "mecánica de fluidos", se proporciona una estimación redondeada de su aparición notable)

Invención, innovación y principios técnicos relacionados.

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