シックスシグマは、あらゆるプロセスにおける欠陥を排除するための、規律に基づいたデータ駆動型の手法です。 製造 取引から製品、そしてサービスへと移行します。シックスシグマの統計的表現では、部品の何らかの機能を製造する機会の 99.99966% が統計的に欠陥のない状態であると期待されるプロセス(100 万回の機会あたり 3.4 個の欠陥)を説明しています。

(画像はイメージです)
シックスシグマは、あらゆるプロセスにおける欠陥を排除するための、規律に基づいたデータ駆動型の手法です。 製造 取引から製品、そしてサービスへと移行します。シックスシグマの統計的表現では、部品の何らかの機能を製造する機会の 99.99966% が統計的に欠陥のない状態であると期待されるプロセス(100 万回の機会あたり 3.4 個の欠陥)を説明しています。
シックスシグマは、製造およびビジネスプロセスにおける欠陥の原因を特定して排除し、ばらつきを最小限に抑えることで、プロセス出力の品質向上を目指します。主に経験的、統計的手法といった一連の品質管理手法を用い、組織内にこれらの手法に精通した人材(例:「チャンピオン」、「ブラックベルト」、「グリーンベルト」)からなる特別なインフラストラクチャを構築します。組織内で実施される各シックスシグマプロジェクトは、定められた一連の手順に従い、プロセスサイクル時間の短縮、汚染の削減、コストの削減、顧客満足度の向上、利益の増加といった具体的な価値目標を設定します。
The two main project methodologies used are DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control), which is used for projects aimed at improving an existing business process, and DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify), used for projects aimed at creating new product or process designs. The core of the methodology is the rigorous application of statistical tools like statistical process control (SPC), regression analysis, and design of experiments (DOE) to identify the root causes of variation and defects, and then to implement and sustain improvements.
ボットによるトラフィック(現在1日あたり4万件以上)を排除するため、このコンテンツはコミュニティメンバー限定となっています。
> ログイン < または > 登録 < (100%無料)でこれにアクセスできます。他のすべての制限付きコンテンツとツールも同様です。
シックスシグマ手法
(日付が不明または関連性がない場合、例えば「流体力学」などでは、その注目すべき出現時期の概算値が提示されます。)
フルサイズの画像とダウンロードは、登録会員のみが100%無料で利用できます。
> ログイン <