Sencillamente, el mayor directorio de sugerencias de IA especializado en diseño e innovación de productos

Bienvenido al mayor directorio de instrucciones de IA del mundo dedicado al diseño avanzado de productos, la ingeniería, la ciencia, la innovación, la calidad y la fabricación. Aunque las herramientas de IA en línea están transformando rápidamente el panorama de la ingeniería al aumentar las capacidades humanas, su verdadero poder se desbloquea a través de instrucciones precisas y elaboradas por expertos. Este completo directorio le proporciona una colección de tales instrucciones, permitiéndole comandar sistemas de IA que pueden procesar grandes cantidades de datos, identificar patrones complejos y generar soluciones novedosas de forma mucho más eficiente que los métodos tradicionales.
Descubra y perfeccione las instrucciones exactas necesarias para aprovechar los agentes de IA en línea con el fin de optimizar sus diseños para obtener el máximo rendimiento y facilidad de fabricación, acelerar simulaciones complejas, predecir con precisión las propiedades de los materiales y automatizar una amplia gama de tareas analíticas críticas.
Los filtros de búsqueda avanzada permiten acceder rápidamente a este amplio directorio y abarcan todo el espectro de la ingeniería moderna.
Dados los recursos del servidor y el tiempo, los propios avisos están reservados sólo a los miembros registrados, y no son visibles a continuación si no se ha iniciado sesión. Puede registrarse, 100% gratis:
- Generación y depuración de código
AI Prompt to MATLAB Script for 2D Truss FEA
- Análisis de varianza (ANOVA), Diseño para la fabricación (DfM), Optimización del diseño, Ingeniería, Método de los elementos finitos (MEF), Ciencia de los materiales, Ingeniería Mecánica, Simulación, Ingeniería estructural
Generates a basic MATLAB script to perform a Finite Element Analysis (FEA) on a 2D truss structure. The script will take nodal coordinates, element connectivity, material properties, loads, and boundary conditions as input.
Salida:
- MATLAB
- no requiere Internet en directo
- Fields: {truss_geometry_and_properties_json} {load_and_boundary_conditions_json}
- Best for: Generating a foundational MATLAB script for 2D truss analysis, useful for educational purposes or as a starting point for custom FEA tools.
- Generación o aumento de datos
AI Prompt to Create Construction Schedule Variations
- Metodología ágil, Modelado de información para la construcción (BIM), Ingeniería de la construcción, Manufactura esbelta, Gestión de proyectos, Análisis de riesgos, Gestión de riesgos
Generates multiple plausible variations of a construction schedule by introducing delays or accelerations to activities based on specified risk factors and their potential impacts. Helps in Monte Carlo simulations or risk analysis.
Salida:
- CSV
- no requiere Internet en directo
- Fields: {baseline_schedule_csv_activities_durations_dependencies} {risk_event_descriptions_and_potential_impacts_on_duration} {number_of_scenario_variations}
- Best for: Generating data for schedule risk analysis, Monte Carlo simulations, and contingency planning.
- Extracción de información
AI Prompt to Extract Material Properties from Text
- Fabricación aditiva, Materiales compuestos, Compuestos, Diseño para fabricación aditiva (DfAM), Materiales, Propiedades mecánicas, Diseño de producto, Desarrollo de productos, Prácticas de sostenibilidad
Extracts specified material properties for given materials from a block of unstructured text like a report or specification. This helps in quickly populating material databases or creating comparison sheets without manual searching.
Salida:
- JSON
- no requiere Internet en directo
- Fields: {document_text} {list_of_materials_and_their_properties_to_find}
- Best for: Populating material databases or comparison sheets from unstructured text, saving manual effort.
- Generación o aumento de datos
AI Prompt to Create Synthetic Soil Bearing Capacity Data
- Ingeniería civil, Ingeniería de la construcción, Diseño para la sostenibilidad, Optimización del diseño, Evaluación de Impacto Ambiental, Geotecnia, Ciencia de los materiales, Control de calidad, Ingeniería estructural
This prompt generates synthetic soil bearing capacity data based on input soil parameters {soil_properties_json}. The AI should produce a JSON array with multiple data points showing allowable bearing capacity values under varied depths and footing sizes for civil engineering foundation design.
Salida:
- JSON
- no requiere Internet en directo
- Fields: {soil_properties_json}
- Best for: Best for creating varied soil bearing capacity datasets for foundation design.
- Extracción de información
AI Prompt to Identify Key Structural Design Codes Cited
- Ingeniería civil, Ingeniería de la construcción, Análisis del diseño, Documentación de diseño, Diseño para la fabricación (DfM), Diseño para la sostenibilidad, Seguro de calidad, Gestión de calidad, Ingeniería estructural
This prompt scans through the provided civil engineering document text {document_text} to identify and list all references to structural design codes (e.g., ACI, Eurocode, IS codes), including version/year if available. The AI must list codes uniquely and give a brief description of their scope if known.
Salida:
- Markdown
- no requiere Internet en directo
- Fields: {document_text}
- Best for: Best for extracting references to design standards from technical documents.
- Solución de problemas y diagnóstico
AI Prompt to Troubleshoot Heat Exchanger Efficiency Loss
- Corrosión, Eficiencia, Tratamiento térmico, Detección de fugas, Mantenimiento, Mejora de procesos, Optimización de procesos, Control de calidad, Gestión de calidad
This prompt evaluates heat exchanger operational data and symptoms to diagnose causes of efficiency loss. The AI provides a markdown report outlining potential issues like fouling, leaks, or flow maldistribution with corrective recommendations.
Salida:
- Markdown
- no requiere Internet en directo
- Fields: {heat_exchanger_data} {symptoms_description}
- Best for: Diagnose and address heat exchanger performance problems
- Solución de problemas y diagnóstico
AI Prompt to Troubleshoot Distillation Column Anomalies
- Reciclaje químico, Mejora continua, Análisis de modos de fallo y efectos (FMEA), Mejora de procesos, Optimización de procesos, Gestión de calidad, Análisis de causa raíz, Control estadístico de procesos (CEP)
This prompt takes detailed operational parameters and symptoms related to a distillation column and generates a structured diagnostic report identifying likely malfunctions, their causes, and recommended fixes.
Salida:
- Markdown
- requiere Internet en directo
- Fields: {operational_parameters} {symptoms}
- Best for: Identify and fix distillation column issues efficiently
- Solución de problemas y diagnóstico
AI Prompt to Diagnose Reactor Performance Issues
- Mejora continua, Acción correctiva, Análisis de modos de fallo y efectos (FMEA), Mejora de procesos, Optimización de procesos, Control de calidad, Gestión de calidad, Análisis de causa raíz, Control estadístico de procesos (CEP)
This prompt helps diagnose common reactor performance problems by analyzing user-provided operational data and observed symptoms. The AI outputs a prioritized list of probable root causes along with suggested diagnostic tests or corrective actions.
Salida:
- Markdown
- requiere Internet en directo
- Fields: {operational_data} {symptoms_list}
- Best for: Systematic diagnosis of reactor malfunctions
- Generación de hipótesis
AI Prompt to Generate Hypotheses from Literature Summary
- Fabricación aditiva, Reciclaje químico, Mejora continua, Evaluación de Impacto Ambiental, Innovación, Optimización de procesos, Investigación y desarrollo, Prácticas de sostenibilidad, Desarrollo sostenible
This prompt ingests a user-provided summary of recent literature on a chemical engineering topic and generates a list of potential hypotheses for further research, highlighting gaps or inconsistencies discovered. The output is a JSON array with hypothesis statements and supporting notes.
Salida:
- JSON
- no requiere Internet en directo
- Fields: {literature_summary}
- Best for: Discover new research directions from literature analysis
- Generación de hipótesis
AI Prompt to Suggest Novel Process Optimization Hypotheses
- Mejora continua, Diseño para la sostenibilidad, Eficiencia, Innovación, Manufactura esbelta, Mejora de procesos, Optimización de procesos, Gestión de calidad, Prácticas de sostenibilidad
This prompt takes a brief description of a chemical process and suggests innovative, testable process optimization hypotheses that could improve efficiency, yield, or sustainability. The output is a markdown report detailing each hypothesis with rationale and expected benefits.
Salida:
- Markdown
- no requiere Internet en directo
- Fields: {process_description}
- Best for: Generate innovative ideas for process improvement
¿Nadie discute el posible sesgo en la selección de IA para estos directorios? La IA no es inmune a los prejuicios, amigos.