Blitzortung im Vergleich zu Vaisala Xweather und Earth Networks| Blitzortung | Vaisala Xweather | Erdnetzwerke |
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| Nachweismethode: Freiwillige Empfänger zeichnen Funksignale im sehr niedrigen Frequenzbereich (VLF) auf und senden sie an zentrale Server. Die Positionen werden mithilfe der Laufzeitmessung (TOA) und der Laufzeitmessung der Gruppe (TOGA) berechnet. | Nachweismethode: Die von Vaisala entwickelten und hergestellten Sensoren orten Ereignisse mithilfe patentierter Laufzeit- und magnetischer Peiltechnologie. Auch der GLD360 nutzt diese Kombination, um einen starken Abfall der Detektionsgenauigkeit mit zunehmender Entfernung zu verhindern. | Nachweismethode: Proprietäre Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens verbessern die Standortgenauigkeit und filtern fehlerhafte Standortdaten heraus. Das Detektionsfrequenzband wurde nicht angegeben. |
| Netzwerk und Abdeckung: Ein Netzwerk, dessen Mitgliedschaft jedem kostenlos offensteht. Die Betreiber bauen einen Detektor; Grundkenntnisse der Empfangstechnik sind erforderlich. | Netzwerk und Abdeckung: Kombiniert NLDN (kontinentale USA), GLD360 (global, über Land und See) und private Mitgliedsnetzwerke für eine lokale Abdeckung. | Netzwerk und Abdeckung: Mehr als 1.800 Sensoren in mehr als 100 Ländern, mit dem erklärten Ziel, nahezu jeden Standort abzudecken, an dem ein Kunde tätig ist. |
| Gemeldete Leistung: Die Website meldet eine durchschnittliche Verzögerung von 3 bis 20 Sekunden, abhängig von der Serverauslastung. Die Zeitmessung an jeder Station erfolgt per GPS mit Mikrosekundengenauigkeit. | Gemeldete Leistung: Laut Herstellerangaben beträgt die mittlere Positionsgenauigkeit 84 Meter über den zusammenhängenden Vereinigten Staaten, die Meldung erfolgt in etwa 15 Sekunden. GLD360 allein erreicht eine mittlere Genauigkeit von 1 km und eine Wolken-Boden-Erkennungseffizienz von 80 %. | Gemeldete Leistung: Anbieterangaben: Standortgenauigkeit innerhalb von 100 Metern, 95 % Erkennungseffizienz und 90 % Klassifizierungsgenauigkeit bei einer Lieferzeit von unter 15 Sekunden. Dies sind Anbieterangaben, keine unabhängigen Messungen. |
| Cloud-zu-Boden- und In-Cloud-Daten: Der Bericht erfasst Ort, Polarität, Spitzenstrom und weitere Merkmale von Wolke-Wolke-Impulsen und Wolke-Erde-Entladungen. Die Klassifizierungsgenauigkeit wird mit 80 % für Entladungen innerhalb von Wolken im Vergleich zu Wolke-Erde-Entladungen angegeben. | Cloud-zu-Boden- und In-Cloud-Daten: Erkennt und klassifiziert sowohl Blitze innerhalb von Wolken als auch Blitze, die von der Wolke zum Boden einschlagen (Gesamtblitze). |
| Zugangs- und Kostenmodell: Live-Karten sind öffentlich. Rohdaten der Sferic-Position sind für Nutzer, die ihre eigenen Daten übermitteln, kostenlos, und Stationsbetreiber dürfen sie nur für nichtkommerzielle Zwecke verwenden. | Zugangs- und Kostenmodell: Bereitgestellt wird dies über eine REST Lightning API mit Historie seit 2016, SDKs für iOS, Android und JavaScript, Webhooks und die Xweather Protect Alarmierungsplattform. | Zugangs- und Kostenmodell: Datenfeeds in verschiedenen Dateiformaten zur Systemintegration sowie Wetterüberwachungs- und Alarmierungstools. |
