Stromkarten im Vergleich mit der ENTSO-E-Transparenzplattform, WattTime und Grid Status| Stromkarten | ENTSO-E Transparenzplattform | WattTime | Netzstatus |
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| Gelieferte Menge: Die Kohlenstoffintensität des verbrauchten Stroms für jede Zone wurde mit Hilfe einer Flussverfolgungsmethode berechnet, die Importe und Exporte zwischen den Netzen berücksichtigt. | Gelieferte Menge: Markt- und Systemdaten, die von europäischen Netzbetreibern veröffentlicht werden: Last, Erzeugung, Übertragung, Ausgleich, Ausfälle, Engpassmanagement und Systembetrieb. Es handelt sich um eine Datenveröffentlichung, nicht um ein Produkt zur CO₂-Bilanzierung. | Gelieferte Menge: Das marginale CO₂-Signal (MOER) ist die Emissionsrate der Kraftwerke, die auf Nachfrageänderungen reagieren. Es berücksichtigt ausschließlich die CO₂-Emissionen des Verbrennungsprozesses im Betrieb, nicht jedoch vorgelagerte Emissionen oder Lebenszyklusemissionen. | Gelieferte Menge: Stromangebots-, Nachfrage- und Preisdaten wie Brennstoffmix, Last, Prognosen und standortbezogene Grenzkosten von nordamerikanischen Netzbetreibern. Emissionsfaktoren stehen nicht im Fokus. |
| Geografische Abdeckung: Über 200 Zonen, mit Daten aus mehr als 100 Quellen. | Geografische Abdeckung: Europäisch, basierend auf der EU-Transparenzverordnung 543/2013 und verwaltet von ENTSO-E. | Geografische Abdeckung: Global, mit mehr als 200 Ländern und Gebieten, die üblicherweise in ausgleichende Regionen oder Unterregionen unterteilt sind. | Geografische Abdeckung: US-amerikanische und kanadische Netzbetreiber (z. B. CAISO, ERCOT, PJM, MISO, NYISO, ISONE, SPP, IESO, AESO) sowie die EIA in der Open-Source-Bibliothek. |
| Zeitliche Auflösung und Horizont: Historische Daten ab 2017, Echtzeitdaten und 72-Stunden-Vorhersagen. | | Zeitliche Auflösung und Horizont: Fünf-Minuten-Genauigkeit, Historie von mindestens zwei Jahren und eine rollierende 72-Stunden-Vorhersage. | Zeitliche Auflösung und Horizont: Historische und Echtzeitdaten über eine gehostete API mit mehr als 500 Datensätzen, einschließlich Lastprognosen. |
| Methode und Verarbeitung: Eine von Experten begutachtete Methodik zur Ablaufverfolgung, die vom Anbieter als Open Source mit einer Community von Mitwirkenden beschrieben wird. | | Methode und Verarbeitung: Empirisches Modell basierend auf einer Methode aus der Fachliteratur, validiert vom Forschungsteam des Anbieters. Importe, Exporte und die Reduzierung erneuerbarer Energien werden geschätzt. | Methode und Verarbeitung: Die Open-Source-Python-Bibliothek liefert minimal verarbeitete Operatordaten. Für den Produktiveinsatz wird die gehostete API vom Projekt empfohlen. |
| Zugang und Lizenz: Eine REST-API mit einem kostenlosen Basistarif, den Entwickler für Anwendungen außerhalb ihres kommerziellen Arbeitsumfelds nutzen können. Für die kommerzielle Nutzung ist eine kostenpflichtige Vereinbarung erforderlich. | Zugang und Lizenz: Die Daten sind öffentlich zugänglich. Eine offene RESTful-API eignet sich für kleinere Datenmengen in Echtzeit, während für Massen-Downloads über die Weboberfläche eine Registrierung und Anmeldung erforderlich sind. | Zugang und Lizenz: Der Zugriff erfolgt über eine API mit separaten Datentarifen. Die Tarifbedingungen wurden auf der Signalbeschreibungsseite nicht angegeben. | Zugang und Lizenz: Die Bibliothek wird unter der BSD-3-Klausel-Lizenz veröffentlicht. Für die gehostete API ist ein API-Schlüssel erforderlich, und die kostenlose Version ist auf 500.000 Zeilen pro Monat beschränkt. |
