BlitzortungとVaisala XweatherおよびEarth Networksとの比較| ブリッツォルトゥング | ヴァイサラXウェザー | 地球ネットワーク |
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| 検出方法: ボランティアの受信機は超低周波(VLF)無線信号を記録し、中央サーバーに送信します。位置は到着時間(TOA)法と集団到着時間(TOGA)法を用いて算出されます。 | 検出方法: ヴァイサラ社が設計・製造したセンサーは、特許取得済みの到着時間計測と磁気方向探知技術を用いて事象の位置を特定します。GLD360もまた、この技術の組み合わせにより、距離による検出効率の急激な低下を防いでいます。 | 検出方法: 独自のアルゴリズムと機械学習モデルにより、位置情報の精度が向上し、不適切な位置情報データが除外されます。検出周波数帯域は明記されていませんでした。 |
| ネットワークとカバレッジ: 誰でも無料で参加できるコミュニティネットワーク。オペレーターは探知機を自作し、受信技術の基本的な知識が必要となる。 | ネットワークとカバレッジ: NLDN(米国本土)、GLD360(陸上および海上を含むグローバルネットワーク)、および地域カバレッジのためのプライベートメンバーネットワークを組み合わせています。 | ネットワークとカバレッジ: 100カ国以上に1,800個以上のセンサーを設置し、顧客が事業を展開するほぼすべての場所をカバーすることを目標としている。 |
| 報告されたパフォーマンス: このサイトによると、サーバー負荷に応じて平均3秒から20秒の遅延が発生するとのことです。各観測地点での時刻計測には、マイクロ秒単位の精度を持つGPSが使用されています。 | 報告されたパフォーマンス: ベンダー発表の数値によると、米国本土における位置精度の中央値は84メートル、報告時間は約15秒。GLD360単体では、精度の中央値は1km、雲から地上への検出効率は80%となっている。 | 報告されたパフォーマンス: ベンダーの発表によると、位置精度は100メートル以内、検出効率は95%、分類精度は90%、配信時間は15秒未満とのことです。これらはベンダー側の主張であり、独立した測定結果ではありません。 |
| クラウドから地上へのデータとクラウド内のデータ: 雲間放電と雲対地放電について、位置、極性、最大電流などの特性を報告します。雲内放電と雲対地放電の分類精度は80%とされています。 | クラウドから地上へのデータとクラウド内のデータ: 雲内雷と雲から地上への雷(総雷数)の両方を検出し、分類します。 |
| アクセスとコストモデル: ライブマップは公開されています。生の衛星測位データは、自らデータを送信するユーザーには無料で提供され、観測所の所有者は非営利目的でのみ使用できます。 | アクセスとコストモデル: 2016年以降の履歴を含むREST Lightning API、iOS、Android、JavaScript用のSDK、Webhook、およびXweather Protectアラートプラットフォームを通じて提供されます。 | アクセスとコストモデル: システム統合のための複数のファイル形式のデータフィードに加え、気象監視および警報ツールも提供します。 |