KI-Texterkennung im Vergleich mit GPTZero, Turnitin und Originality.ai| KI-Texterkennung | GPTZero | Turnitin | Originality.ai |
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| Erkennungsgrundlage: Ein RoBERTa-Basisklassifikator, der anhand der Ausgaben des 1,5 Milliarden Parameter umfassenden GPT-2-Modells feinabgestimmt wurde. Er sagt voraus, ob ein Text von GPT-2 stammt, und gibt Wahrscheinlichkeiten für echten bzw. gefälschten Text aus. | Erkennungsgrundlage: Das System bewertet eingefügte oder hochgeladene Texte und hebt Sätze hervor, die wahrscheinlich von einer KI generiert wurden. Der Anbieter nennt ChatGPT, Claude und Gemini als Beispiele für unterstützte Modelle und bietet zusätzlich eine Plagiatsprüfung sowie eine Funktion zur Wiedergabe der Autorenschaft. | Erkennungsgrundlage: Der Bericht gibt einen Gesamtprozentsatz an und hebt verdächtige Textstellen im Ähnlichkeitsbericht hervor. Außerdem kennzeichnet er Textpassagen, die möglicherweise durch Paraphrasierungstools umformuliert wurden; diese Funktion ist jedoch nur in englischer Sprache verfügbar. | Erkennungsgrundlage: Bietet KI-gestützte Erkennung in jedem Tarif, auch im kostenlosen. Die kostenpflichtigen Tarife beinhalten zusätzlich Plagiatsprüfung, vollständige Website- und URL-Scans sowie einen Scanverlauf. |
| Grenzen und Gültigkeit: Die Entwickler berichten von einer Genauigkeit von ca. 95 % bei Texten des 1,5 Milliarden GPT-2-Modells und geben an, dass dies für eine eigenständige Erkennung nicht ausreicht. Die Modellkarte warnt davor, es als ChatGPT-Detektor zu verwenden, und größere Generatoren sind schwieriger zu erkennen. | Grenzen und Gültigkeit: Die Genauigkeitsangaben stammen vom Anbieter, der darauf hinweist, dass kein KI-Detektor perfekt genau ist. Vollständige Sprachunterstützung wird für Englisch, Deutsch, Portugiesisch, Französisch und Spanisch angegeben. | Grenzen und Gültigkeit: Die Dokumente müssen mindestens 300 Wörter Prosa und maximal 30.000 Wörter umfassen und dürfen pro Datei nicht größer als 100 MB sein. Der Anbieter strebt eine Falsch-Positiv-Rate von unter 1 % bei Dokumenten mit mehr als 20 % KI-generiertem Text an; Werte unter 20 % werden lediglich mit einem Sternchen gekennzeichnet. | Grenzen und Gültigkeit: Die kostenlose Version erlaubt 3 Scans pro Tag und 2.000 Wörter pro Scan, mit Dateiupload im docx-, pdf- und doc-Format. |
| Lizenz und Kosten: Das Modell wird auf Hugging Face unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, sodass die Gewichte heruntergeladen und überprüft werden können. | Lizenz und Kosten: Ein kostenloser Scan ist ohne Konto möglich, für Scans mit mehr als 10.000 Zeichen ist ein kostenloses Konto erforderlich. Der Team-Tarif beinhaltet ein monatliches Kontingent von 500.000 Wörtern pro Mitglied (mindestens 2 Lizenzen). | Lizenz und Kosten: Lizenziert an Institutionen, als Teil von Turnitin Originality oder als Add-on für iThenticate 2.0. Nur Dozenten und Administratoren sehen den Indikator. | Lizenz und Kosten: Pro und Enterprise sind kostenpflichtige Abonnements mit monatlicher Abrechnung. Ein Guthaben entspricht 100 Wörtern. Die Angaben auf der Anbieterseite können variieren, daher überprüfen Sie bitte die aktuellen Preise. |
| Integration und API: Auf der Modellkarte ist keine API dokumentiert. Das Modell ist für Forschungszwecke im Bereich der synthetischen Textgenerierung und -erkennung vorgesehen. | Integration und API: Es wird eine API mit sofort einsatzbereitem Code in 17 Programmiersprachen angeboten, inklusive einer Chrome-Erweiterung und Integrationen wie Google Classroom, Canvas und Zapier. | Integration und API: Für Turnitin Originality werden LTI-Integrationen und eine RESTful-API angeboten. | Integration und API: Der API-Zugriff ist im Enterprise-Tarif enthalten, und eine Chrome-Erweiterung ist in den kostenpflichtigen Tarifen enthalten. |
| Verwendungszweck: Die Modellkarte schließt schwerwiegende Vorwürfe wissenschaftlichen Fehlverhaltens von der vorgesehenen Verwendung aus. Sie eignet sich für Studien zum Verhalten von Detektoren der GPT-2-Ära. | Verwendungszweck: Zu den genannten Nutzern zählen Pädagogen, Studenten, Verleger, Personalvermittler und Marketingfachleute. | Verwendungszweck: Entwickelt für Bildungseinrichtungen. Der Anbieter weist darauf hin, dass die Punktzahl nicht die alleinige Grundlage für Maßnahmen sein sollte und kein Fehlverhalten feststellt. | |
