Comparación de AI Text Detector con GPTZero, Turnitin y Originality.ai| Detector de texto con IA | GPTZero | Turnitin | Originalidad.ai |
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| Base de detección: Un clasificador basado en RoBERTa, ajustado con precisión a partir de los resultados del modelo GPT-2 de 1.500 millones de parámetros. Predice si un texto proviene de GPT-2 y devuelve probabilidades de que sea texto real o falso. | Base de detección: La herramienta evalúa el texto pegado o subido y resalta las frases marcadas como probablemente generadas por IA. El proveedor menciona a ChatGPT, Claude y Gemini entre los modelos compatibles, y añade un detector de plagio y una función de reproducción de autoría. | Base de detección: Muestra un porcentaje general y resalta los segmentos sospechosos dentro del Informe de similitud. También señala el texto que podría haber sido reformulado mediante herramientas de parafraseo, una función disponible solo en inglés. | Base de detección: Ofrece detección mediante IA en todos los planes, incluido el gratuito. Los planes de pago añaden comprobación de plagio, análisis completos del sitio web y de las URL, e historial de análisis. |
| Límites y validez: Los desarrolladores informan de una precisión aproximada del 95 % en el análisis de texto del modelo GPT-2 1.5B y afirman que esto no es suficiente para la detección independiente. La ficha del modelo advierte sobre su uso como detector de ChatGPT, y señala que los generadores más grandes son más difíciles de detectar. | Límites y validez: Las cifras de precisión son proporcionadas por el propio fabricante, quien señala que ningún detector de IA es perfectamente preciso. Se indica que la compatibilidad lingüística es completa para inglés, alemán, portugués, francés y español. | Límites y validez: Requiere un mínimo de 300 palabras de prosa, un máximo de 30 000 palabras y un tamaño inferior a 100 MB por archivo. El proveedor busca una tasa de falsos positivos inferior al 1 % en documentos con más del 20 % de texto generado por IA, y las puntuaciones inferiores al 20 % aparecen marcadas con un asterisco. | Límites y validez: El plan gratuito permite realizar 3 escaneos al día y analizar hasta 2000 palabras por escaneo, con la posibilidad de subir archivos en formato docx, pdf y doc. |
| Licencia y coste: El modelo está publicado en Hugging Face bajo la licencia MIT, por lo que los pesos se pueden descargar e inspeccionar. | Licencia y coste: El escaneo gratuito funciona sin necesidad de cuenta, mientras que los escaneos de más de 10 000 caracteres requieren una cuenta gratuita. El plan para equipos incluye un límite de 500 000 palabras al mes por miembro, con un mínimo de 2 usuarios. | Licencia y coste: Licenciado para instituciones, como parte de Turnitin Originality o como complemento para iThenticate 2.0. Solo los instructores y administradores ven el indicador. | Licencia y coste: Las suscripciones Pro y Enterprise son de pago y se facturan mensualmente. Un crédito equivale a 100 palabras, y la página del proveedor muestra cifras inconsistentes, así que compruebe los precios actuales. |
| Integración y API: En la ficha del modelo no se documenta ninguna API. El modelo está diseñado para la investigación sobre la generación y detección de texto sintético. | Integración y API: Se ofrece una API con código listo para usar en 17 lenguajes de programación, con una extensión para Chrome e integraciones con plataformas como Google Classroom, Canvas y Zapier. | Integración y API: Las integraciones LTI y una API RESTful se enumeran para la originalidad de Turnitin. | Integración y API: El acceso a la API está incluido en el plan Enterprise, y los planes de pago incluyen una extensión para Chrome. |
| Uso previsto: La tarjeta modelo excluye las acusaciones graves de mala conducta académica del uso previsto. Es adecuada para estudios sobre el comportamiento de los detectores de la era GPT-2. | Uso previsto: Entre los usuarios mencionados se incluyen educadores, estudiantes, editores, reclutadores y profesionales del marketing. | Uso previsto: Diseñado para instituciones educativas. El proveedor indica que la puntuación no debe ser el único criterio para tomar medidas y no determina la mala conducta. | |