Comparação do Detector de Texto por IA com GPTZero, Turnitin e Originality.ai| Detector de texto por IA | GPTZero | Turnitin | Originalidade.ai |
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| Base de detecção: Um classificador base RoBERTa ajustado com base nas saídas do modelo GPT-2 de 1,5 bilhão de parâmetros. Ele prevê se um texto veio do GPT-2 e retorna probabilidades para texto real versus falso. | Base de detecção: A ferramenta analisa textos colados ou carregados e destaca frases sinalizadas como provavelmente geradas por IA. O fornecedor menciona ChatGPT, Claude e Gemini entre os modelos suportados, e adiciona um verificador de plágio e um recurso de reprodução de autoria. | Base de detecção: Apresenta uma porcentagem geral e destaca segmentos suspeitos no Relatório de Similaridade. Também sinaliza textos que podem ter sido reescritos por ferramentas de paráfrase, uma verificação disponível apenas em inglês. | Base de detecção: Oferece detecção por IA em todos os planos, inclusive no gratuito. Os planos pagos adicionam verificação de plágio, varreduras completas de sites e URLs, além de histórico de varreduras. |
| Limites e validade: Os desenvolvedores relatam uma precisão de aproximadamente 95% no texto gerado pelo modelo GPT-2 de 1,5 bilhão de caracteres, mas afirmam que isso não é suficiente para detecção independente. O cartão do modelo alerta contra o uso como detector do ChatGPT e que geradores maiores são mais difíceis de detectar. | Limites e validade: Os dados de precisão são fornecidos pelo próprio fabricante, que observa que nenhum detector de IA é perfeitamente preciso. O suporte completo a idiomas é oferecido para inglês, alemão, português, francês e espanhol. | Limites e validade: São necessárias no mínimo 300 palavras de prosa, no máximo 30.000 palavras e menos de 100 MB por arquivo. O fornecedor busca uma taxa de falsos positivos inferior a 1% em documentos com mais de 20% de texto escrito por IA, e pontuações abaixo de 20% aparecem apenas como um asterisco. | Limites e validade: O plano gratuito permite 3 digitalizações por dia e 2.000 palavras por digitalização, com upload de arquivos nos formatos docx, pdf e doc. |
| Licença e custo: O modelo foi publicado no Hugging Face sob a licença MIT, portanto os pesos podem ser baixados e inspecionados. | Licença e custo: A digitalização gratuita funciona sem necessidade de conta, e digitalizações acima de 10.000 caracteres exigem uma conta gratuita. O plano para equipes oferece um limite de 500.000 palavras por mês por membro, com um mínimo de 2 licenças. | Licença e custo: Licenciado para instituições, como parte do Turnitin Originality ou como um complemento para o iThenticate 2.0. Somente instrutores e administradores veem o indicador. | Licença e custo: As versões Pro e Enterprise são assinaturas pagas, com cobrança mensal. Um crédito equivale a 100 palavras, e a página do fornecedor apresenta valores inconsistentes, portanto, verifique os preços atuais. |
| Integração e API: Não há documentação de API no cartão do modelo. O modelo destina-se à pesquisa em geração e detecção de texto sintético. | Integração e API: É oferecida uma API com código pronto para uso em 17 linguagens de programação, além de uma extensão para o Chrome e integrações com plataformas como Google Classroom, Canvas e Zapier. | Integração e API: As integrações LTI e uma API RESTful estão listadas para o Turnitin Originality. | Integração e API: O acesso à API está listado no plano Enterprise, e uma extensão do Chrome está incluída nos planos pagos. |
| Uso pretendido: O modelo de cartão exclui alegações graves de má conduta acadêmica do uso pretendido. Ele é adequado para estudos sobre o comportamento dos detectores da era GPT-2. | Uso pretendido: Os usuários declarados incluem educadores, estudantes, editores, recrutadores e profissionais de marketing. | Uso pretendido: Desenvolvido para instituições de ensino. O fornecedor afirma que a pontuação não deve ser o único critério para tomada de decisões e não determina má conduta. | |
