(صورة توضيحية فقط)
تُقيّم قابلية التكرار الدقة في ظل ظروف متطابقة، بينما تُقيّم قابلية إعادة الإنتاج الدقة عند تغير شرط أو أكثر، مثل المُشغّل أو الجهاز أو الموقع. يكون تباين قابلية إعادة الإنتاج دائمًا أكبر من أو يساوي تباين قابلية التكرار. يُعدّ هذا التمييز بالغ الأهمية لفهم تباين القياسات، خاصةً في المقارنات بين المختبرات حيث تكون الظروف مختلفة جوهريًا.
يُعدّ التمييز بين قابلية التكرار وقابلية إعادة الإنتاج أمرًا أساسيًا في تحليل أنظمة القياس (MSA)، وهو مُعرّف رسميًا في معايير مثل ISO 5725. تُمثّل قابلية التكرار أفضل دقة ممكنة لنظام القياس، حيث تلتقط فقط الأخطاء العشوائية الكامنة في العملية في ظل ظروف مُتحكم بها. أما قابلية إعادة الإنتاج، فتُدخل أخطاءً منهجية وعشوائية ناتجة عن تغييرات في بيئة القياس. قد تشمل هذه التغييرات مُشغّلين مختلفين، وإعدادات مختلفة لنفس نوع الجهاز، ومختبرات مختلفة، وقياسات أُجريت على فترات زمنية أطول.
The relationship between them is often expressed through variance components. The total variance observed under reproducibility conditions ([latex]s_R^2[/latex]) can be modeled as the sum of the repeatability variance ([latex]s_r^2[/latex]) and the variance between the changing conditions, such as the between-laboratory variance ([latex]s_L^2[/latex]): [latex]s_R^2 = s_r^2 + s_L^2[/latex]. This model highlights that reproducibility will always be worse than or equal to repeatability (i.e., [latex]s_R \ge s_r[/latex]). A method with good repeatability but poor reproducibility is not robust and its results are highly dependent on the specific context, making it unsuitable for standardization. Gage R&R studies are designed specifically to quantify these two components of variation to determine if a measurement system is adequate for its intended purpose, such as controlling a manufacturing process.
التكرار مقابل إمكانية إعادة الإنتاج
(إذا كان التاريخ غير معروف أو غير ذي صلة، على سبيل المثال "ميكانيكا الموائع"، يتم توفير تقدير تقريبي لظهوره الملحوظ)
الصور والتنزيلات بالحجم الكامل متاحة فقط، ومجانية تمامًا، للأعضاء المسجلين.
> تسجيل الدخول <
