(यह छवि केवल उदाहरण के लिए बनाई गई है)
पुनरावृत्ति क्षमता समान परिस्थितियों में परिशुद्धता का आकलन करती है, जबकि पुनरुत्पादकता एक या अधिक परिस्थितियों में परिवर्तन होने पर परिशुद्धता का आकलन करती है, जैसे कि संचालक, उपकरण या स्थान। पुनरुत्पादकता भिन्नता हमेशा पुनरावृत्ति क्षमता भिन्नता से अधिक या उसके बराबर होती है। यह अंतर माप में भिन्नता को समझने के लिए महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से अंतर-प्रयोगशाला तुलनाओं में जहां परिस्थितियां स्वाभाविक रूप से भिन्न होती हैं।
मापन प्रणाली विश्लेषण (एमएसए) में पुनरावृत्ति और पुनरुत्पादन के बीच का अंतर मूलभूत है और इसे आईएसओ 5725 जैसे मानकों में औपचारिक रूप से परिभाषित किया गया है। पुनरावृत्ति किसी मापन प्रणाली की सर्वोत्तम परिशुद्धता को दर्शाती है, जो नियंत्रित परिस्थितियों में प्रक्रिया में निहित यादृच्छिक त्रुटि को ही समाहित करती है। दूसरी ओर, पुनरुत्पादन, मापन वातावरण में परिवर्तन से उत्पन्न होने वाली व्यवस्थित और यादृच्छिक त्रुटियों को भी शामिल करता है। इन परिवर्तनों में विभिन्न संचालक, एक ही प्रकार के उपकरण के विभिन्न सेटअप, विभिन्न प्रयोगशालाएँ और लंबी अवधि में लिए गए माप शामिल हो सकते हैं।
इनके बीच संबंध को अक्सर विचरण घटकों के माध्यम से व्यक्त किया जाता है। पुनरुत्पादकता की स्थितियों में देखी गई कुल विचरण ([latex]s_R^2[/latex]) को पुनरावर्तनीयता विचरण ([latex]s_r^2[/latex]) और बदलती परिस्थितियों के बीच विचरण, जैसे कि प्रयोगशालाओं के बीच विचरण ([latex]s_L^2[/latex]) के योग के रूप में प्रतिरूपित किया जा सकता है: [latex]s_R^2 = s_r^2 + s_L^2[/latex]। यह मॉडल दर्शाता है कि पुनरुत्पादकता हमेशा पुनरावर्तनीयता से कम या उसके बराबर होगी (अर्थात, [latex]s_R ≥ s_r[/latex])। अच्छी पुनरावर्तनीयता लेकिन खराब पुनरुत्पादकता वाली विधि मजबूत नहीं होती है और इसके परिणाम विशिष्ट संदर्भ पर अत्यधिक निर्भर होते हैं, जिससे यह मानकीकरण के लिए अनुपयुक्त हो जाती है। गेज आर एंड आर अध्ययन विशेष रूप से भिन्नता के इन दो घटकों को मापने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कोई मापन प्रणाली अपने इच्छित उद्देश्य के लिए पर्याप्त है या नहीं, जैसे कि विनिर्माण प्रक्रिया को नियंत्रित करना।
पुनरावृत्ति क्षमता बनाम पुनरुत्पादन क्षमता
(यदि तिथि अज्ञात है या प्रासंगिक नहीं है, उदाहरण के लिए "द्रव यांत्रिकी", तो इसके उल्लेखनीय उद्भव का एक अनुमानित आंकड़ा प्रदान किया गया है)
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