» 产品设计中的生命周期评估(LCA)

产品设计中的生命周期评估(LCA)

生命周期评估

随着行业和设计师面临日益增长的监管压力和消费者对可持续性的需求, 生命周期评估 融入产品设计流程对于提高环境绩效同时保持在汽车、电子、建筑和包装等大宗行业的竞争优势来说是一个重要的机会。

本文为寻求应用该技术的工程师提供了一个框架、主要工具、数据库以及 10 个精确的设计特定领域。 生命周期评估 产品设计。它将涵盖 ISO 14040/14044 标准概述的基本原则、先进的生命周期清单 (LCI) 数据收集方法,以及深入的 生命周期影响评估 (LCIA)方法应用于产品设计。

关键要点

生命周期评估
产品设计中的生命周期评估
  • 4 个 LCA 阶段:目标定义、清单、影响评估、解释。
  • 利用精确的数据收集方法进行准确的 LCI 建模。
  • 选择适当的 LCIA 方法。
  • 使用已建立的指标分析 LCA 结果。
  • 将 LCA 集成到设计流程中以增强产品的可持续性。
  • 包含 循环经济 解决未来问题的原则 设计挑战.

生命周期评估原则

生命周期评估 (LCA) 是一个系统的过程,用于评估与产品生命周期各个阶段(从原材料提取到生产、使用和处置)相关的环境影响。

这种综合方法能够全面了解产品的环境足迹,使设计师和工程师能够识别需要改进的领域。生命周期评价 (LCA) 对于可持续产品开发至关重要,因为它能够以可衡量的方式量化潜在的环境影响。

ISO 14040 和 ISO 14044 标准提供了 框架 开展生命周期评价 (LCA) 的必要标准,确保评估的一致性和可靠性。这些标准概述了生命周期评价研究的原则和要求,包括定义目标和范围、进行清单分析、评估影响以及解释结果。遵守这些标准有助于提高生命周期评价结果的可信度,并促进利益相关者之间的沟通。

LCA 分为四个不同的阶段:目标和范围定义、清单分析、影响评估和下文详述的解释:

1. 目标和范围定义

这个初始和基础阶段为整个评估奠定了方向。它涉及明确定义研究目的、研究结果的预期应用和受众,以及研究结果是否将用于向公众披露的比较性论证。

此阶段建立的关键要素包括功能单元(提供产品功能的量化衡量标准和比较的参考)和系统边界(确定哪些生命周期阶段和过程包括在分析中)(例如,从摇篮到大门或从摇篮到坟墓)。

仔细定义目标和范围至关重要,因为它可以指导所有后续阶段并确保最终结果的一致性和相关性。

双重建模方法
在生命周期评估中采用双重建模方法,通过整合归因和结果观点,增强对产品环境影响的理解。

提示: 采用双重建模方法,通过尽早定义归因和后果范围来提高稳健性。虽然大多数 LCA 默认采用归因模型(哪些影响归因于 产品寿命 周期),定义一个并行的结果模型(产品的存在会导致哪些系统性变化)可以提供更深入的见解。 对于旨在影响市场动态或塑造政策框架的产品,从多个角度呈现结果至关重要。这样做可以更深入地理解产品的环境影响,并区分产品的平均足迹与其对更大系统的边际效应。

2.生命周期清单(LCI)

第二阶段是生命周期清单 (LCI) 分析,主要为数据收集阶段。它涉及识别和量化第一阶段定义的产品系统的所有相关环境投入和产出。这份全面的清单涵盖了产品整个生命周期中原材料、能源和水的消耗,以及向空气、土地和水体排放的排放。收集到的数据通常使用流模型进行组织,以说明系统边界内每个流程的投入和产出。由于从各种来源收集准确、全面的数据的复杂性,这一阶段通常是生命周期评价 (LCA) 中最耗时的部分。

提示: 实施混合生命周期清单 (LCI) 方法,战略性地填补数据缺口。不要仅仅依赖基于流程的数据或投入产出表,而是将它们结合起来。对于您控制的或预期影响较大的关键流程(在目标和范围阶段确定),使用具体的原始数据。对于不太重要或上游流程,如果无法获得原始数据,则使用环境扩展投入产出 (EEIO) 数据。这种混合方法在最重要的环节利用流程数据的细节,同时确保系统边界的完整性,从而减少因依赖可能不匹配的代理数据而产生的不确定性。

混合生命周期评价方法
混合生命周期清单方法可优化产品设计和工程中的数据准确性和完整性。

提示: 对于已知数据变异性,应使用随机建模。收集原始数据或二手数据时,不要使用点值(平均值),而要用概率分布(例如正态分布、对数正态分布、三角分布)来表征关键参数。例如,运输距离、能源消耗或废物产生率通常会有所不同。通过纳入这些分布,您可以在影响评估阶段运行蒙特卡洛模拟。该技术将输入的不确定性传播到模型中,得出的结果以分布形式呈现,而非单一分数,从而能够更真实、更统计稳健地展现潜在的环境影响。

3.生命周期影响评估(LCIA)

在生命周期影响评估 (LCIA) 阶段,LCI 期间收集的数据被转化为潜在的环境影响。

实现这一目标的方法是,首先将生命周期影响评估 (LCI) 结果划分为相关的影响类别,例如全球变暖潜能值、酸化和资源枯竭。分类之后,表征步骤将量化每种输入和输出对其指定影响类别的贡献。例如,将不同的温室气体排放量转换为二氧化碳当量的通用单位,以评估其综合全球变暖潜能值。生命周期影响评估 (LCIA) 的目标是评估清单阶段确定的流量的环境意义。

Lcia方法
利用多种 lcia 方法进行比较分析,增强了产品设计和创新中环境评估的稳健性。

提示:conduct the assessment using multiple scientifically recognized LCIA methods and compare...

You have read 16% of the article. The rest is for our community. Already a member? 登录
(同时也是为了保护我们的原创内容不被机器人搜刮)。

创新世界社区

登录或注册(100% 免费)

查看本文其余部分以及所有会员专享内容和工具。

只有真正的工程师、制造商、设计师和营销人员才是专业人士。
没有机器人,没有仇恨者,没有垃圾邮件发送者。

常见问题

产品设计中的生命周期评估(LCA)是什么?

生命周期评估 (LCA) 是一个系统性的过程,用于评估产品生命周期各个阶段(从原材料提取到最终处置)对环境的影响。它遵循 ISO 14040/14044 标准,该标准定义了开展 LCA 的框架和方法。

LCA 的 4 个阶段是什么?

LCA 的阶段包括目标和范围定义、清单分析、影响评估和解释。每个阶段都有助于全面了解产品整个生命周期的环境影响。

生命周期影响评估 (LCIA) 使用什么方法?

生命周期影响评估 (LCIA) 方法包括 Eco-indicator 99、ReCiPe 和 CML。选择合适的方法取决于评估的具体目标以及与产品相关的影响类型。

如何解释 LCA 结果以用于决策?

Interpreting LCA results involves analyzing key metrics such as 碳足迹, energy use, and resource depletion. Frameworks for integrating findings into strategic decision-making include sensitivity analysis and scenario modeling.

LCA 在评估可持续车辆设计中发挥什么作用?

LCA评估车辆的生命周期影响,比较电动汽车和汽油动力选项,并考虑电池的生产和处置。该评估为汽车行业的可持续设计选择提供参考。

LCA 如何促进电子行业的可持续设计?

在电子领域,生命周期评价 (LCA) 有助于评估材料的环境足迹以及诸如回收和再制造等报废处理方案。这种分析有助于设计更具可持续性的电子设备。

 

相关主题

  • 产品开发中的生命周期思维: 了解评估整个产品生命周期环境影响的整体方法。
  • 功能单元定义: 建立可量化的措施来比较不同产品或系统对环境的影响。
  • LCI 数据的质量评估: 评估生命周期清单数据的可靠性和完整性以进行稳健分析。
  • LCIA 中的影响类别: 确定具体的环境影响,如全球变暖潜力、资源枯竭和人类毒性。
  • LCA中的不确定性分析: 评估数据和模型的可变性以了解结果的可靠性。
  • LCA中的场景分析: 评估不同的未来情景以了解不同条件下设计选择的潜在影响。
  • 生命周期成本(LCC): 将经济分析与 LCA 相结合,评估产品总成本的影响 寿命.
  • 社会生命周期评估(S-LCA): 评估产品整个生命周期的社会影响,补充传统的环境 LCA。
目录
    添加标题以开始生成目录

    设计或项目挑战?
    机械工程师、项目或研发经理
    有效的产品开发

    可在法国和瑞士短期内接受新的挑战。
    通过 LinkedIn 联系我
    塑料和金属制品、按成本设计、人体工程学、中高产量、受监管行业、CE 和 FDA、CAD、Solidworks、精益西格玛黑带、医疗 ISO 13485 II 级和 III 级

    我们正在寻找新的赞助商

     

    您的公司或机构从事技术、科学或研究吗?
    > 给我们发送消息 <

    接收所有新文章
    免费,无垃圾邮件,电子邮件不分发也不转售

    或者您可以免费获得完整会员资格以访问所有受限制的内容>这里<

    涵盖的主题: 生命周期评估、产品设计、环境性能、可持续性、生命周期清单、生命周期影响评估、ISO 14040、ISO 14044、目标定义、清单分析、影响评估、解释、循环经济、数据收集方法、归因模型、结果模型、混合 LCI 方法和随机建模......

    发表评论

    您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

    相关文章

    滚动至顶部

    你可能还喜欢