Product Design, Manufacturing & Innovation Resources

家 » 重复性限值（统计量）

重复性限值（统计量）

1980

International Organization for Standardization (ISO)

（图片仅供参考）

重复性极限 [latex]r[/latex] 是由重复性标准偏差 ([latex]s_r[/latex]) 得出的临界值。它表示在重复性条件下获得的两个单一测试结果之间的最大预期绝对差异，概率为 95%。通常计算公式为 [latex]r = 2.8 倍 s_r[/latex]。如果差值超过 [latex]r[/latex]，则认为结果可疑。

重复性限度为判断两次测试结果是否可接受提供了一种实用工具。其统计学基础在于正态分布的性质。从同一正态分布（标准差为 s_r）中抽取的两个测量值之差也服从均值为零、标准差为 √(s_r² + s_r²) = √2s_r 的正态分布。为了涵盖 95% 的此类差异，我们使用一个覆盖因子。对于正态分布，该因子约为 1.96。因此，95% 的限度为 1.96 × √2 × s_r ≈ 2.77s_r，为了简化计算，在 ISO 5725 等标准中通常四舍五入为 2.8s_r。

更精确的计算使用学生t分布，尤其是在根据少量测量值估计s_r时。公式变为r = t_{(1-α/2, ν)} times sqrt{2} times s_r[/latex]，其中t_{(1-α/2, ν)}[/latex]是t分布在置信水平为1-α（例如95%）和ν自由度（用于估计s_r）时的临界值。实际上，如果实验室对同一样本进行两次测试，结果差异大于 [latex]r[/latex]，则表明存在程序错误、样本污染或仪器故障等潜在问题。

校准, ISO 9001, 测量系统分析（MSA）, Process Validation, 质量保证, 质量控制, 质量管理, 可靠性工程, 统计过程控制（SPC）

UNESCO Nomenclature: 1209

- 统计资料

类型

抽象系统

中断

重大的

用法

广泛使用

前体

20世纪30年代，杰西·内曼和埃贡·皮尔逊发展了置信区间。
学生t分布由威廉·西利·戈塞特（William Sealy Gosset，又名“学生”）于1908年发表。
ISO 5725 标准规定了测量方法和结果的准确度（真实度和精密度）。

应用程序

实验室中重复测量结果的一致性检验
定义分析仪器的性能规范
用于监测过程稳定性的质量控制图
药品和环境测试的监管合规性
解决同一样本两次测量结果之间的争议

专利：

潜在创新理念

由于机器人流量被拦截（目前每天超过 4 万），此内容仅限社区成员查看。
> 登录 > 或者 > 注册 < （100% 免费）即可访问此内容，以及所有其他受限内容和工具。

相关术语：重复性限度、临界差值、质量控制、ISO 5725、统计推断、置信区间、精密度、测量。

历史背景

瀑布模型（软件）

瀑布模型是一种顺序的、非迭代的软件开发过程，其进度像瀑布一样，通过不同的阶段稳步向下流动：构思、启动、分析、设计、构建、测试、部署和维护。每个阶段都必须完全完成才能进入下一个阶段。瀑布模型通常与迭代模型形成对比，以突出其灵活性。

复苏计划

恢复块方案是一种基于设计多样性和向后错误恢复的软件容错技术。它将程序结构化为一系列块，每个块包含一个主模块、一个验收测试以及一个或多个备用模块。如果主模块的输出未能通过验收测试，则系统状态恢复，并执行一个备用模块。

核查与验证

验证和确认（V&V）是两个不同的过程。验证确保产品符合其指定要求（"你造对了吗？）验证确保产品满足用户的实际需求和预期用途（"你造对了吗？）它们是质量管理中的互补活动，通常按顺序或平行进行，以确保正确性和实用性。

重复性限值（统计量）

三阶段编译器结构

现代编译器通常由三个阶段构成：前端、中端和后端。前端解析源代码，检查其正确性，并构建中间表示 (IR)。中端对 IR 进行优化。然后，后端将优化后的 IR 转换为特定 CPU 架构的目标机器码。

螺旋模型（SW过程）

螺旋模型是一种风险驱动的软件开发过程模型，它融合了原型设计和瀑布模型的元素。它是一种迭代开发类型，项目在每次迭代（螺旋式）中经历四个阶段：确定目标、识别和解决风险、开发和测试以及规划下一次迭代。它强调持续的风险分析。

利用不比例分析进行信号检测

信号检测是从大型数据集（通常是自发报告系统）中识别药物与不良事件之间潜在因果关系的过程。它使用称为不成比例分析的统计方法来查找报告频率高于预期的药物事件组合。一个常见的指标是报告比值比 (ROR)，该值大于 1 表示存在潜在信号，需要进一步调查。

1970-01-01

1975-06-01

1980

1986-01-01

1990

1970

1973

1980

1982-07-01

1988-06-01

1990

硬实时系统和软实时系统

根据错过截止时间的后果，实时系统可分为“硬实时”和“软实时”。在硬实时系统中，错过截止时间会导致系统完全失效，例如防抱死制动系统。在软实时系统中，错过截止时间会导致性能下降，但不会导致灾难性故障，例如实时音视频流。

速率单调调度（RMS）

速率单调调度（RMS）是一种用于实时系统中周期性任务的静态优先级调度算法。它根据任务频率分配优先级：任务周期越短（速率越高），优先级越高。RMS 是一种最优静态优先级算法，这意味着如果任何静态优先级算法能够调度一组任务，RMS 也能够调度。可以通过基于利用率的测试来检验其可调度性。

有限体积法（FVM）

有限体积法 (FVM) 是 CFD 中用于求解偏微分方程的主要数值方法。它将计算域离散为控制体网格，并将控制方程的积分形式应用于每个控制体。通过使用散度定理将体积积分转换为表面积分，FVM 专注于计算跨单元表面的守恒性质的通量。

形式化验证

形式验证是使用数学方法来证明或反驳系统设计与形式规范的正确性。测试只能显示特定输入存在错误，而形式验证则不同，它能证明所有可能的输入都不存在错误。它涉及创建系统的形式化模型，并使用模型检查或定理证明等技术。

R 中的词汇作用域

R 使用词法作用域，这是从 Scheme 语言继承而来的概念。这意味着函数中自由变量的值是通过在函数定义环境中而不是调用环境中查找来解析的。这使得函数行为更加可预测，并且不受调用上下文的影响，这是函数式编程的一个关键特性。

拜占庭容错（BFT）

BFT（Byzantine Fault Tolerance，拜占庭容错的首字母缩写）是系统的一种特性，它允许系统在某些组件以任意、不可预测的方式（包括恶意行为）发生故障（拜占庭故障）时，仍能继续正常运行并达成共识。这比容忍简单的崩溃故障要强得多。至少需要 [latex]3f+1[/latex] 个组件才能容忍 [latex]f[/latex] 个有问题的恶意组件。.

RAID 数据存储

RAID（独立磁盘冗余阵列）是一种数据存储虚拟化技术，它将多个物理磁盘驱动器组合成一个或多个逻辑单元，以实现数据冗余、性能提升或两者兼顾。不同的 RAID 级别在可靠性、可用性、性能和容量方面提供不同的平衡。例如，RAID 1 将数据镜像到两个磁盘上，而 RAID 5 则将数据和奇偶校验信息条带化到至少三个磁盘上。