算法混淆

敏捷项目管理是一种在整个项目生命周期内交付项目的迭代方法。它将大型项目分解成更小、更易于管理的任务，并在短迭代或“冲刺”中完成。这允许频繁地重新评估、调整计划并灵活地应对变化。它优先考虑客户协作、可运行的软件以及对变化的响应，而不是详尽的文档和僵化的计划。

根据模型训练过程，算法偏差缓解技术可分为三个主要阶段。预处理方法直接修改训练数据本身（例如，重加权、重采样）。处理中方法将公平性约束直接融入模型的学习算法中。后处理方法在模型做出预测后对其进行调整，以提高公平性。

Jakob Nielsen 是一位著名的可用性顾问，主要从事 UI 和网页设计，他通过五个质量组件来定义可用性：易学性（用户第一次完成基本任务的难易程度如何？）、效率（用户学会后能多快完成任务？）、可记忆性（用户在一段时间不使用后能否重新获得熟练程度？）、错误（用户犯了多少错误？）和满意度（使用起来有多愉快？）。

国际标准 ISO 9241-11 将可用性定义为“在特定的使用环境下，特定用户使用产品实现特定目标的有效性、效率和满意度的程度”。该定义提供了一个衡量可用性的框架，将其分解为三个不同的、可量化的组成部分，超越了纯粹的主观评估。

在公平机器学习中，不可能定理表明，除了极少数例外情况外，算法不可能同时满足多个看似直观的公平性标准。例如，如果不同群体的基准率不同，算法通常无法同时满足人口统计均衡（各群体阳性率相等）和概率均等（各群体真阳性率和假阳性率相等）。