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再現性限界(統計)

1980
  • International Organization for Standardization (ISO)
実験室における繰返し精度の限界値を測定するための精密分析機器。.

(画像はイメージです)

再現性限界 [latex]r[/latex] は、再現性標準偏差 ([latex]s_r[/latex]) から導出される臨界値です。これは、再現性条件下で得られた 2 つの単一テスト結果間の最大絶対差を 95% の確率で表したものです。一般的には [latex]r = 2.8 times s_r[/latex] として計算されます。差が [latex]r[/latex] を超えると、結果は疑わしいとみなされます。

再現性限界は、2 つのテスト結果の許容性を判断するための実用的なツールです。その統計的根拠は、正規分布の特性にあります。標準偏差 [latex]s_r[/latex] を持つ同じ正規分布から抽出された 2 つの測定値の差も、平均がゼロで標準偏差が [latex]sqrt{s_r^2 + s_r^2} = sqrt{2}s_r[/latex] の正規分布に従います。これらの差の 95% を包含するために、包含係数を使用します。正規分布の場合、この係数は約 1.96 です。したがって、95% 限界は [latex]1.96 times sqrt{2} times s_r approx 2.77s_r[/latex] であり、ISO 5725 などの規格では、簡略化のために [latex]2.8s_r[/latex] に丸められることがよくあります。

より正確な計算では、特に少数の測定値から [latex]s_r[/latex] を推定する場合、スチューデントの t 分布を使用します。式は [latex]r = t_{(1-alpha/2, nu)} times sqrt{2} times s_r[/latex] となり、ここで [latex]t_{(1-alpha/2, nu)}[/latex] は、信頼水準 [latex]1-alpha[/latex] (例えば 95%) および [latex]nu[/latex] 自由度で [latex]s_r[/latex] を推定するために使用される t 分布の臨界値です。実際には、検査室が同じサンプルに対して 2 つの検査を実施し、その差が [latex]r[/latex] より大きい場合、手順エラー、サンプルの汚染、機器の故障などの潜在的な問題を調査する信号となります。

UNESCO Nomenclature: 1209
統計

タイプ

抽象システム

混乱

実質的な

使用法

広く普及している

前駆物質

  • イェジー・ネイマンとエゴン・ピアソンによる1930年代の信頼区間の開発
  • スチューデントのt分布は、ウィリアム・シーリー・ゴセット(「スチューデント」)によって1908年に発表された。
  • ISO 5725規格は、測定方法および測定結果の正確性(真度および精度)に関する規格である。

アプリケーション

  • 実験室で重複測定の一貫性を確認する
  • 分析機器の性能仕様を定義する
  • 工程安定性を監視するための品質管理チャート
  • 医薬品および環境試験における規制遵守
  • 同一サンプルの2つの測定値間の矛盾を解決する

特許:

NA

潜在的なイノベーションのアイデア

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関連キーワード:再現性限界、臨界差、品質管理、ISO 5725、統計的推論、信頼区間、精度、測定。

歴史的背景

再現性限界(統計)

1970-01-01
1975-06-01
1980
1980
1980
1986-01-01
1990
1970
1973
1980
1980
1980
1982-07-01
1988-06-01
1990

(日付が不明または関連性がない場合、例えば「流体力学」などでは、その注目すべき出現時期の概算値が提示されます。)

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