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最佳科学与工程 AI 提示目录

AI提示

产品设计与创新领域最大的人工智能提示目录

产品设计的 Ai 提示
A comprehensive ai prompts directory designed to enhance product design, engineering, and 创新 通过优化数据处理和解决方案生成。

Welcome to the world’s largest AI prompts directory dedicated to advanced 产品设计, engineering, science, innovation, quality, and 制造业.虽然在线人工智能工具正在通过增强人类的能力迅速改变工程领域的面貌,但它们的真正威力要通过精确和专业的指令才能释放出来。本综合目录为您提供了一系列此类提示,使您能够指挥人工智能系统处理海量数据、识别复杂模式并生成新颖的解决方案,其效率远远超过传统方法。

发现并微调所需的准确提示,利用在线人工智能代理优化设计,以达到最佳性能和可制造性,加速复杂模拟,准确预测材料特性,并自动执行各种关键分析任务。
通过高级搜索过滤器可以快速访问这个内容广泛的目录,涵盖现代工程学的所有领域。

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人工智能提示 导致 IGBT 故障的因素

根据运行数据和故障模式,识别导致变频驱动器 (VFD) 中绝缘栅双极晶体管 (IGBT) 模块故障的潜在因素。这有助于防止未来发生故障。

输出: 

人工智能提示 SCADA 故障 5 个为什么分析

制定 "5 个为什么 "分析法,找出 SCADA 系统通信故障的根本原因。这种结构化提问有助于发现最初症状之外更深层次的系统性问题。

输出: 

人工智能提示 放大器噪音的根本原因

根据放大器电路的设计和噪声特性,提出放大器电路中出现意外噪声的潜在根本原因。这有助于排除和诊断电子电路中的问题。

输出: 

人工智能提示 鱼骨图 停电 RCA

生成基于文本的鱼骨图(石川)结构,以分析反复停电的潜在根本原因。这为系统性问题调查提供了一个框架。

输出: 

人工智能提示 预测微电网短期负荷

利用提供的历史负荷和天气数据为微电网开发短期负荷预测,以 CSV 格式输出预测结果。这有助于微电网的运行规划。

输出: 

人工智能提示 Python 代码 电机效率

使用 scikit-learn 生成 Python 代码片段,用于根据用户定义的特征预测电机效率的简单线性回归模型。这为基本预测建模任务提供了快速入门。

输出: 

人工智能提示 确定能源预测变量

为特定地区商业建筑能耗预测模型确定关键输入变量并建议公共数据来源。这就利用了相关外部因素的在线资源。

输出: 

人工智能提示 计划变压器 RUL 模型

概述了开发变压器剩余使用寿命 (RUL) 预测模型的关键步骤、数据要求和建模注意事项。这有助于构建此类系统的开发流程。

输出: 

人工智能提示 高压绝缘测试替代方案

参考指定在线资源中的最新进展,提出表征高压绝缘击穿的替代方法。这有助于工程师探索更有效的现代测试技术。

输出: 

人工智能提示 优化电能质量监测

针对工业厂房的电气系统和关键负载,提出了电能质量监测的优化数据收集策略。这有助于有效识别和诊断电能质量问题。

输出: 

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    Historical Context

    (if date is unknown or not relevant, e.g. "fluid mechanics", a rounded estimation of its notable emergence is provided)

    涵盖的主题: 测试提示、验证、用户输入、数据收集、反馈机制、互动测试、调查设计、可用性测试、软件评估、实验设计、性能评估、问卷调查、ISO 9241、ISO 25010、ISO 20282、ISO 13407 和 ISO 26362。

    1. 莱克西-佩尼亚

      没有人讨论这些目录在人工智能选择方面可能存在的偏见吗?人工智能无法避免偏见,各位。

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