Product Design, Manufacturing & Innovation Resources
Lar » Gráfico de Controle de Shewhart

Gráfico de Controle de Shewhart

1924
  • Walter A. Shewhart
Gráfico de controle de Shewhart para monitoramento de processos no controle de qualidade.

(Imagem gerada apenas para fins ilustrativos)

Uma ferramenta gráfica usada em SPC Para monitorar uma variável de processo ao longo do tempo, o gráfico plota pontos de dados entre uma linha central (LC), que representa a média do processo, e os limites de controle superior (LCS) e inferior (LCI). Esses limites são normalmente definidos em três desvios padrão da média (μ ± 3σ), definindo a faixa de variação esperada de causa comum.

The control chart is the primary instrument of Statistical Process Control. Invented by Walter A. Shewhart, it serves as a visual method to distinguish between common and special cause variation in a process. A typical chart has a time-based x-axis and a measurement-based y-axis. Three horizontal lines are crucial: the Center Line (CL), which is the statistical average of the process data; the Upper Control Limit (UCL); and the Lower Control Limit (LCL). These control limits are not arbitrary goals or specification limits set by customers. Instead, they are calculated directly from the process data itself, representing the “voice of the process.”

The standard calculation for these limits is based on the process mean ([latex]\mu[/latex]) and standard deviation ([latex]\sigma[/latex]), with the UCL at [latex]\mu + 3\sigma[/latex] and the LCL at [latex]\mu – 3\sigma[/latex]. The use of three standard deviations is a statistical and economic choice; it balances the risk of failing to detect a process shift (a Type II error) with the risk of a false alarm (a Type I error). When data points fall within these limits and exhibit a random pattern, the process is considered “in statistical control.” However, if a point falls outside the limits, or if the points within the limits show a non-random pattern (as defined by rules like the Western Electric Rules), it signals the presence of a special cause of variation that requires investigation.

UNESCO Nomenclature: 1209
Estatísticas

Tipo

Software/Algoritmo

Interrupção

Substancial

Uso

Uso generalizado

Precursores

  • gráficos de execução (gráficos de séries temporais)
  • concept of standard deviation (karl pearson)
  • teoria da amostragem estatística
  • distinção entre variação de causa comum e variação de causa especial (Walter A. Shewhart)

Aplicações

  • Monitoramento do processo de fabricação (ex.: dimensões das peças, pesos)
  • Monitoramento do desempenho do setor de serviços (ex.: tempo de espera em chamadas, taxas de erro)
  • monitoramento de pacientes na área da saúde (ex.: pressão arterial, taxas de infecção)
  • Monitoramento do desempenho do software (ex.: tempo de resposta do servidor, relatórios de erros)
  • auditoria financeira (ex.: variações em relatórios de despesas)

Patentes:

NA

Ideias de Inovação Potencial

Devido ao tráfego de bots de coleta de dados, atualmente superior a 40 mil por dia, este conteúdo é reservado aos membros da comunidade.
> Login < ou > Registrar < (100% gratuito) para acessar isso, assim como todo o restante do conteúdo e das ferramentas restritas.

Relacionado a: gráfico de controle, gráfico de Shewhart, limite superior de controle, limite inferior de controle, linha central, limites de três sigmas, monitoramento de processos, CEP (Controle Estatístico de Processos), controle de qualidade, análise estatística.

Contexto histórico

Gráfico de Controle de Shewhart

1900
1903
1914
1924
1925
1930
1931
1899
1900
1911
1922
1925
1928
1930
1936

(Caso a data seja desconhecida ou irrelevante, por exemplo, "mecânica dos fluidos", é fornecida uma estimativa aproximada de seu surgimento notável)

Imagens em tamanho real e downloads estão disponíveis apenas, 100% gratuitos, para membros registrados.