一种用于图形工具 统计过程控制 用于监测过程变量随时间的变化。它将数据点绘制在中心线 (CL)(代表过程平均值)与上限 (UCL) 和下限 (LCL) 之间。这些限值通常设定为均值三个标准差 (μ ± 3σ),定义了预期共同原因变异的范围。

(图片仅供参考)
一种用于图形工具 统计过程控制 用于监测过程变量随时间的变化。它将数据点绘制在中心线 (CL)(代表过程平均值)与上限 (UCL) 和下限 (LCL) 之间。这些限值通常设定为均值三个标准差 (μ ± 3σ),定义了预期共同原因变异的范围。
控制图是统计过程控制的主要工具。它由沃尔特·休哈特发明,是一种用于区分过程中普通原因变异和特殊原因变异的可视化方法。典型的控制图具有基于时间的 x 轴和基于测量值的 y 轴。三条水平线至关重要:中心线 (CL),它是过程数据的统计平均值;上限控制限 (UCL);以及下限控制限 (LCL)。这些控制限并非客户设定的任意目标或规格限值,而是直接从过程数据本身计算得出,代表了过程的“真实情况”。
这些限值的标准计算基于过程均值 (μ) 和标准差 (σ),其中上限 (UCL) 为 μ + 3σ,下限 (LCL) 为 μ - 3σ。使用三个标准差是出于统计和经济方面的考虑;它平衡了未能检测到过程偏移(II 类错误)的风险和误报(I 类错误)的风险。当数据点落在这些限值范围内并呈现随机模式时,该过程被认为处于统计控制状态。然而,如果某个点落在限值范围之外,或者限值范围内的点呈现非随机模式(如西电规则等规则所定义),则表明存在需要调查的特殊变异原因。
休哈特控制图
(如果日期未知或不相关,例如“流体力学”,则提供其显著出现的近似估计)
只有注册会员才能免费获得 100% 的全尺寸图片和下载。.
> 登录 <