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» 休哈特控制图

休哈特控制图

1924
  • Walter A. Shewhart
用于质量控制过程监控的 Shewhart 控制图。.

(图片仅供参考)

一种用于图形工具 统计过程控制 用于监测过程变量随时间的变化。它将数据点绘制在中心线 (CL)(代表过程平均值)与上限 (UCL) 和下限 (LCL) 之间。这些限值通常设定为均值三个标准差 (μ ± 3σ),定义了预期共同原因变异的范围。

控制图是统计过程控制的主要工具。它由沃尔特·休哈特发明,是一种用于区分过程中普通原因变异和特殊原因变异的可视化方法。典型的控制图具有基于时间的 x 轴和基于测量值的 y 轴。三条水平线至关重要:中心线 (CL),它是过程数据的统计平均值;上限控制限 (UCL);以及下限控制限 (LCL)。这些控制限并非客户设定的任意目标或规格限值,而是直接从过程数据本身计算得出,代表了过程的“真实情况”。

这些限值的标准计算基于过程均值 (μ) 和标准差 (σ),其中上限 (UCL) 为 μ + 3σ,下限 (LCL) 为 μ - 3σ。使用三个标准差是出于统计和经济方面的考虑;它平衡了未能检测到过程偏移(II 类错误)的风险和误报(I 类错误)的风险。当数据点落在这些限值范围内并呈现随机模式时,该过程被认为处于统计控制状态。然而,如果某个点落在限值范围之外,或者限值范围内的点呈现非随机模式(如西电规则等规则所定义),则表明存在需要调查的特殊变异原因。

UNESCO Nomenclature: 1209
- 统计资料

类型

软件/算法

中断

重大的

用法

广泛使用

前体

  • 运行图(时间序列图)
  • 标准差的概念(卡尔·皮尔逊)
  • 统计抽样理论
  • 区分普通原因变异和特殊原因变异(沃尔特·A·休哈特)

应用程序

  • 制造过程监控(例如,零件尺寸、重量)
  • 服务行业绩效跟踪(例如,呼叫等待时间、错误率)
  • 医疗保健患者监测(例如,血压、感染率)
  • 软件性能监控(例如,服务器响应时间、错误报告)
  • 财务审计(例如,费用报告差异)

专利:

NA

潜在创新理念

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相关术语:控制图、休哈特图、上限控制限、下限控制限、中心线、三西格玛限值、过程监控、SPC、质量控制、统计分析。

历史背景

休哈特控制图

1900
1911
1920
1924
1925
1930
1931
1900
1903
1914
1922
1925
1928
1930
1936

(如果日期未知或不相关,例如“流体力学”,则提供其显著出现的近似估计)

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