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ブラウザでJupyterLite Python Notebookを使用する

JupyterLiteは、Webブラウザ上で完全に動作するJupyterLabのディストリビューションです。PythonコードはWebAssemblyを介して実行されるため、サーバーやローカルのPythonインストールは不要です。ノートブック、ファイル、設定はすべてブラウザ内に保存されます。

起動は数秒で完了し、使い慣れたノートブックインターフェースとインタラクティブなウィジェットを提供します。ただし、制限事項は確かに存在します。大規模なデータセットや高度な計算処理には適しておらず、任意のパッケージのインストールも制限されています。また、ブラウザのデータを消去すると、保存されたデータも消えてしまいます。

洞察力

JupyterLabは、コード、結果(表、グラフ、ウィジェット)、説明文を組み合わせたノートブックを中心とした、ブラウザベースのインタラクティブコンピューティングワークスペースです。ローカルまたはリモートのJupyterサーバーが必要で、そこで実際のカーネル(通常はPythonですが、R、Juliaなども)が、インストール済みのライブラリ、ローカルファイル、GPUにフルアクセスして実行されます。そのため、本格的な分析や大規模データ処理に最適です。JupyterLiteは、サーバーなしで同じインターフェースを提供します。PythonカーネルはWebAssembly(主にPyodide)を介してブラウザ内で実行されるため、静的Webページへのリンクがあれば作業を開始できます。この利便性の代償はサンドボックス環境です。Pyodideでサポートされているパッケージのみが利用可能で、システムターミナルやGPUはなく、パフォーマンスとメモリが制限され、ノートブックはブラウザのストレージに保存されるため、ダウンロードしない限りブラウザのデータをクリアするとノートブックも削除されます。JupyterLabは本格的な作業向け、JupyterLiteは迅速なテスト、教育、何もインストールしていないユーザーと実行可能なデモを共有するのに適しています。

科学者は、迅速なデータ探索、グラフ作成、教育事例の提示にこれを利用します。エンジニアは、環境設定なしでPythonの計算をテストでき、製品開発者は実行可能なデモを共有できます。保存したいノートブックはダウンロードしてください。

分野: データサイエンス、教育、科学計算、機械学習、ソフトウェアエンジニアリング。
Google Colab、Anaconda Jupyter、Kaggle Notebooksの無料代替サービス。
JupyterLiteとGoogle Colab、Anaconda Jupyter、Kaggle Notebooksとの比較
JupyterLiteGoogle Colabアナコンダ ジュピターKaggleノートブック
実行モデル: JupyterLiteは、ブラウザ上で完全に動作するJupyterLabのディストリビューションです。PythonカーネルはPyodideまたはXeus Pythonを介してWeb Worker上で実行され、Xeus Rカーネルについてもドキュメントが用意されています。実行モデル: Colabは、設定不要のホスト型Jupyterサービスです。各ランタイムはプライベートな仮想マシンであり、アイドル状態になると削除されます。実行モデル: Anaconda Notebooksは、永続的なクラウドストレージとデータサイエンスパッケージがプリインストールされたホスト型JupyterLabサービスです。確認したページには、メインチャンネルのipykernelについて記載されています。実行モデル: Kaggle Notebooksは、機械学習コードの探索と実行のためのクラウドコンピューティング環境であり、再現性と共同分析をサポートするものとして説明されています。
ノートパソコンの収納: 保存された作業内容は、ブラウザ、IndexedDB、またはlocalStorageに保存されます。ノートブックは編集、保存、ダウンロードが可能なため、保存しておきたい内容はすべてエクスポートしてください。ノートパソコンの収納: ノートブックは、標準の.ipynb形式でGoogleドライブに保存されるか、GitHubから読み込まれます。ノートブックが共有されても、ランタイム自体のファイルは共有されません。ノートパソコンの収納: このサービスは、高速でバックアップ機能付きのSSDクラウドストレージを提供します。利用可能な容量は、契約プランによって異なります。
パッケージと環境: WebAssemblyカーネルとのパッケージ互換性については、トラブルシューティングに関するドキュメントに記載されており、JupyterLabやClassic Notebookのすべての機能が動作するとは限りません。サイトは静的ファイルであり、アプリケーションサーバーは不要です。パッケージと環境: Colabでは、共有ノートブックを他のユーザーが再実行できるように、カスタムライブラリをインストールして読み込むセルを追加することを推奨しています。インストールされたライブラリはノートブックと一緒に移動しません。パッケージと環境: Anacondaインストーラーに含まれるすべてのパッケージはプリロードされています。ユーザーはrepo.anaconda.comから入手できるパッケージを使用して、独自のconda環境を作成できます。
資源の制約とコストモデル: サイトは静的ファイルであり、ほとんどの静的ウェブホスティングサービスから配信できます。現在アクティブにサポートされているのは、最新の2つのコアリリースのみです。資源の制約とコストモデル: Colabは具体的な制限値を公表していません。GPUとTPUの種類は保証されておらず、無料のノートブックは最大で約12時間しか動作せず、アイドル状態になるとタイムアウトします。有料プラン(Pro、Pro+、従量課金)では、より多くのコンピューティングリソースが利用可能です。資源の制約とコストモデル: 機能はサブスクリプションプランによって制限され、コンピューティングリソースはCPU秒単位で計測され、その値は毎日更新されます。
データプライバシー: ノートブックやファイルは、サーバーではなく、ユーザーのブラウザストレージに保存されます。データプライバシー: Colabの生成型AI機能は、プロンプト、関連コード、および出力を収集し、人間のレビュー担当者がそれらを閲覧する場合があります。このデータは最長18か月間保持されるため、機密情報はプロンプトに含めないようにしてください。

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