브라우저에서 JupyterLite Python 노트북 사용하기

코딩, 데이터 분석 및 시각화

무료
다운로드/설치 필요 없음
등록 없음

JupyterLite는 웹 브라우저에서 완전히 실행되는 JupyterLab 배포판입니다. Python 코드는 WebAssembly를 통해 실행되므로 서버나 로컬 Python 설치가 필요하지 않습니다. 노트북, 파일 및 설정은 브라우저에 저장됩니다.

이 프로그램은 몇 초 만에 실행되며, 대화형 위젯을 갖춘 친숙한 노트북 인터페이스를 제공합니다. 하지만 몇 가지 한계점이 있습니다. 대규모 데이터 세트나 무거운 계산에는 적합하지 않고, 임의의 패키지 설치가 제한되며, 브라우저 데이터를 삭제하면 저장된 데이터도 사라집니다.

통찰력

JupyterLab은 코드, 결과(표, 그래프, 위젯) 및 설명 텍스트를 혼합하는 노트북을 중심으로 구축된 대화형 컴퓨팅을 위한 브라우저 기반 작업 공간입니다. JupyterLab을 사용하려면 실제 커널(일반적으로 Python이지만 R, Julia 등도 사용)이 설치된 라이브러리, 로컬 파일 및 GPU에 대한 전체 액세스 권한으로 실행되는 로컬 또는 원격 Jupyter 서버가 필요합니다. 따라서 JupyterLab은 심층 분석 및 대규모 데이터 처리에 적합합니다. JupyterLite는 서버 없이 동일한 인터페이스를 제공합니다. Python 커널이 WebAssembly(주로 Pyodide)를 통해 브라우저 내에서 실행되므로 정적 웹 페이지 링크만으로 작업을 시작할 수 있습니다. 이러한 편리함에는 샌드박스 환경이라는 제약이 따릅니다. Pyodide에서 지원하는 패키지만 사용할 수 있고, 시스템 터미널이나 GPU를 사용할 수 없으며, 성능과 메모리가 제한적입니다. 또한 노트북은 브라우저 저장소에 저장되므로 브라우저 데이터를 삭제하면 다운로드하지 않는 한 노트북도 삭제됩니다. JupyterLab은 실제 작업에 적합하고, JupyterLite는 간단한 테스트, 교육 및 아무것도 설치되지 않은 사람과 실행 가능한 데모를 공유하는 데 적합합니다.

과학자들은 빠른 데이터 탐색, 그래프 작성 및 예제 교육에 이를 활용합니다. 엔지니어는 개발 환경을 설정하지 않고도 Python 계산을 테스트할 수 있으며, 제품 개발자는 실행 가능한 데모를 공유할 수 있습니다. 원하는 노트북은 언제든지 다운로드하여 보관할 수 있습니다.

분야: 데이터 과학, 교육, 과학 컴퓨팅, 기계 학습, 소프트웨어 공학.

Google Colab, Anaconda Jupyter, Kaggle Notebooks의 무료 대안입니다.

JupyterLite를 Google Colab, Anaconda Jupyter 및 Kaggle Notebook과 비교
주피터라이트	구글 콜랩	아나콘다 주피터	Kaggle 노트북
실행 모델: JupyterLite는 브라우저에서 완전히 실행되는 JupyterLab 배포판입니다. Python 커널은 Pyodide 또는 Xeus Python을 통해 웹 워커에서 실행되며, Xeus R 커널에 대한 문서도 제공됩니다.	실행 모델: Colab은 별도의 설정이 필요 없는 호스팅형 Jupyter 서비스입니다. 각 런타임은 유휴 상태가 되면 삭제되는 개인 가상 머신입니다.	실행 모델: Anaconda Notebooks는 영구 클라우드 저장소와 사전 설치된 데이터 과학 패키지를 제공하는 호스팅 JupyterLab 서비스입니다. 확인한 페이지에서는 메인 채널의 ipykernel에 대해 언급하고 있습니다.	실행 모델: Kaggle Notebooks는 머신러닝 코드를 탐색하고 실행하기 위한 클라우드 컴퓨팅 환경으로, 재현 가능하고 협업적인 분석을 지원하는 것으로 알려져 있습니다.
노트북 저장 공간: 저장된 작업 내용은 브라우저, IndexedDB 또는 localStorage에 저장됩니다. 노트북은 편집, 저장 및 다운로드가 가능하므로 보관하고 싶은 내용은 모두 내보내세요.	노트북 저장 공간: 노트북은 표준 .ipynb 형식으로 Google Drive에 저장되거나 GitHub에서 불러올 수 있습니다. 노트북을 공유할 때 런타임 자체의 파일은 공유되지 않습니다.	노트북 저장 공간: 이 서비스는 클라우드 기반의 빠르고 안전한 SSD 스토리지를 제공합니다. 사용 가능한 용량은 구독 플랜에 따라 다릅니다.
패키지 및 환경: WebAssembly 커널과의 패키지 호환성은 문서화된 문제 해결 주제이며, JupyterLab 또는 Classic Notebook의 모든 기능이 작동하지 않을 수 있습니다. 사이트는 정적 파일이므로 애플리케이션 서버가 필요하지 않습니다.	패키지 및 환경: Colab에서는 다른 사용자가 공유 노트북을 다시 실행할 수 있도록 사용자 지정 라이브러리를 설치하고 로드하는 셀을 추가하는 것이 좋습니다. 설치된 라이브러리는 노트북과 함께 이동하지 않습니다.	패키지 및 환경: Anaconda 설치 프로그램에는 모든 패키지가 미리 설치되어 있습니다. 사용자는 repo.anaconda.com에서 제공되는 패키지를 사용하여 자신만의 conda 환경을 만들 수 있습니다.
자원 제약 및 비용 모델: 사이트는 대부분의 정적 웹 호스팅 업체에서 제공할 수 있는 정적 파일이며, 최근 두 개의 코어 릴리스만 활발하게 지원됩니다.	자원 제약 및 비용 모델: Colab은 정확한 사용 시간 제한을 명시하지 않습니다. GPU 및 TPU 유형은 보장되지 않으며, 무료 노트북은 최대 약 12시간 동안 실행되고, 유휴 상태일 경우 실행 시간이 초과됩니다. 유료 플랜(Pro, Pro+, 종량제)은 더 많은 컴퓨팅 자원을 제공합니다.	자원 제약 및 비용 모델: 기능은 구독 플랜에 따라 제한되며, 컴퓨팅 사용량은 CPU 초 단위로 측정되며 매일 갱신됩니다.
데이터 개인정보 보호: 노트북과 파일은 서버가 아닌 사용자의 브라우저 저장소에 저장됩니다.	데이터 개인정보 보호: Colab의 생성형 AI 기능은 프롬프트, 관련 코드 및 출력 결과를 수집하며, 사람이 이를 검토할 수 있습니다. 이 데이터는 최대 18개월 동안 보관되므로 프롬프트에 민감한 정보를 포함하지 않도록 주의해야 합니다.