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浏览器中的 JupyterLite Python Notebooks

JupyterLite 是 JupyterLab 的一个发行版,它完全在 Web 浏览器中运行。Python 代码通过 WebAssembly 执行,因此无需服务器,也无需本地安装 Python。笔记本、文件和设置都存储在浏览器中。

它启动只需几秒钟,并提供熟悉的笔记本界面和交互式控件。但它的局限性也很明显:它不适用于大型数据集或繁重的计算,安装任意软件包也受到限制,而且如果清除浏览器数据,存储的数据也会丢失。

洞察力

JupyterLab 是一个基于浏览器的交互式计算工作空间,它围绕着混合了代码、结果(表格、图表、控件)和解释性文本的笔记本构建。它需要一个 Jupyter 服务器(本地或远程),该服务器运行着一个真正的内核(通常是 Python,但也可能是 R、Julia 等),并拥有对已安装库、本地文件和 GPU 的完全访问权限,这使其成为进行严肃分析和处理大数据的理想选择。JupyterLite 提供相同的界面,但无需服务器:Python 内核通过 WebAssembly(主要是 Pyodide)在浏览器内运行,因此只需一个静态网页链接即可开始工作。这种便利的代价是沙盒环境。它仅支持 Pyodide 支持的软件包,没有系统终端或 GPU,性能和内存有限,并且笔记本存储在浏览器存储中,因此清除浏览器数据会删除它们,除非您下载它们。JupyterLab 用于实际工作,而 JupyterLite 用于快速测试、教学以及与未安装任何软件的用户共享可运行的演示。

科学家用它来快速探索数据、绘制图表和编写教学示例。工程师无需搭建环境即可测试 Python 计算,产品开发人员可以分享可运行的演示。您可以下载任何您想要保存的 notebook。

学科: 数据科学、教育、科学计算、机器学习、软件工程。
Google Colab、Anaconda Jupyter、Kaggle Notebooks 的免费替代方案。
JupyterLite 与 Google Colab、Anaconda Jupyter 和 Kaggle Notebooks 的比较
JupyterLiteGoogle ColabAnaconda JupyterKaggle笔记本
执行模型: JupyterLite 是一个完全在浏览器中运行的 JupyterLab 发行版。Python 内核通过 Pyodide 或 Xeus Python 在 Web Worker 中运行,此外,还提供了 Xeus R 内核的相关文档。执行模型: Colab 是一项托管的 Jupyter 服务,无需任何设置。每个运行时都是一个私有虚拟机,闲置后会自动删除。执行模型: Anaconda Notebooks 是一项托管的 JupyterLab 服务,提供持久云存储和预装的数据科学软件包。所查看的页面提到了来自主渠道的 ipykernel。执行模型: Kaggle Notebooks 是一个用于探索和运行机器学习代码的云计算环境,它被描述为支持可复现和协作分析。
笔记本电脑存储: 保存的工作内容会存储在浏览器、IndexedDB 或 localStorage 中。笔记本可以编辑、保存和下载,因此您可以导出任何想要保留的内容。笔记本电脑存储: Notebook 文件会以标准的 .ipynb 格式保存到 Google 云端硬盘或从 GitHub 加载。共享 Notebook 时,运行时文件本身不会被共享。笔记本电脑存储: 该服务提供快速、备份式的云端 SSD 存储。可用空间取决于订阅套餐。
包装和环境: 软件包与 WebAssembly 内核的兼容性是一个已记录在案的故障排除主题,并非所有 JupyterLab 或 Classic Notebook 功能都能正常工作。网站是静态文件,无需应用服务器。包装和环境: Colab 建议添加用于安装和加载自定义库的单元格,以便其他人可以重新运行共享笔记本。已安装的库不会随笔记本一起传输。包装和环境: Anaconda 安装程序中的所有软件包均已预加载。用户可以使用 repo.anaconda.com 提供的软件包创建自己的 conda 环境。
资源限制和成本模型: 网站是静态文件,可以从大多数静态网站主机提供服务,并且仅对最近两个核心版本提供积极支持。资源限制和成本模型: Colab并未公布具体的限制。GPU和TPU类型无法保证,免费笔记本最多运行约12小时,空闲运行时会超时。付费方案(Pro、Pro+和按需付费)提供更高的计算资源可用性。资源限制和成本模型: 功能受订阅计划限制,计算量以 CPU 秒为单位计量,每日刷新。
数据隐私: 笔记本和文件保存在用户的浏览器存储空间中,而不是服务器上。数据隐私: Colab 中的生成式 AI 功能会收集提示信息、相关代码和输出结果,并可能由人工审核人员阅读。这些数据最多保留 18 个月,因此提示信息中不应包含敏感信息。

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