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ब्राउज़र में JupyterLite Python नोटबुक

JupyterLite, JupyterLab का एक ऐसा संस्करण है जो पूरी तरह से वेब ब्राउज़र में चलता है। Python कोड WebAssembly के माध्यम से चलता है, इसलिए किसी सर्वर या स्थानीय Python इंस्टॉलेशन की आवश्यकता नहीं होती है। नोटबुक, फ़ाइलें और सेटिंग्स ब्राउज़र में ही स्टोर होती हैं।

यह कुछ ही सेकंड में शुरू हो जाता है और इंटरैक्टिव विजेट्स के साथ परिचित नोटबुक इंटरफ़ेस प्रदान करता है। इसकी कुछ सीमाएँ भी हैं: यह बड़े डेटासेट या भारी गणनाओं के लिए उपयुक्त नहीं है, मनमाने पैकेज इंस्टॉल करना प्रतिबंधित है, और ब्राउज़र डेटा साफ़ करने पर संग्रहीत डेटा गायब हो जाता है।

अंतर्दृष्टि

JupyterLab एक ब्राउज़र-आधारित इंटरैक्टिव कंप्यूटिंग वर्कस्पेस है, जो कोड, परिणाम (टेबल, प्लॉट, विजेट) और व्याख्यात्मक टेक्स्ट को मिलाकर बनाए गए नोटबुक पर आधारित है। इसके लिए एक Jupyter सर्वर की आवश्यकता होती है, चाहे वह स्थानीय हो या दूरस्थ, जहाँ एक वास्तविक कर्नेल (आमतौर पर Python, लेकिन R, Julia और अन्य भी) स्थापित लाइब्रेरी, स्थानीय फ़ाइलों और GPU तक पूर्ण पहुँच के साथ चलता है, जो इसे गंभीर विश्लेषण और बड़े डेटा के लिए उपयुक्त बनाता है। JupyterLite बिना सर्वर के समान इंटरफ़ेस प्रदान करता है: Python कर्नेल WebAssembly (मुख्य रूप से Pyodide) के माध्यम से ब्राउज़र के अंदर चलता है, इसलिए काम शुरू करने के लिए एक स्थिर वेब पेज का लिंक ही पर्याप्त है। इस सुविधा की कीमत एक सैंडबॉक्स है। केवल Pyodide द्वारा समर्थित पैकेज ही उपलब्ध हैं, कोई सिस्टम टर्मिनल या GPU नहीं है, प्रदर्शन और मेमोरी सीमित हैं, और नोटबुक ब्राउज़र स्टोरेज में रहते हैं, इसलिए ब्राउज़र डेटा साफ़ करने से वे डिलीट हो जाते हैं जब तक कि आप उन्हें डाउनलोड न करें। JupyterLab वास्तविक कार्य के लिए है, और JupyterLite त्वरित परीक्षणों, शिक्षण और किसी ऐसे व्यक्ति के साथ एक चलाने योग्य डेमो साझा करने के लिए है जिसके पास कुछ भी स्थापित नहीं है।

वैज्ञानिक इसका उपयोग त्वरित डेटा विश्लेषण, प्लॉटिंग और शिक्षण उदाहरणों के लिए करते हैं। इंजीनियर बिना किसी वातावरण को स्थापित किए पायथन गणना का परीक्षण करते हैं, और उत्पाद डेवलपर एक चलने योग्य डेमो साझा करते हैं। आप जिस भी नोटबुक को रखना चाहें, उसे डाउनलोड कर सकते हैं।

विषय: डेटा साइंस, शिक्षा, वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, मशीन लर्निंग, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग।
गूगल कोलाब, एनाकोंडा जुपिटर और कैगल नोटबुक का मुफ्त विकल्प।
JupyterLite की तुलना Google Colab, Anaconda Jupyter और Kaggle Notebooks से की गई है।
जुपिटरलाइटगूगल कोलाबएनाकोंडा जुपिटरकैगल नोटबुक
निष्पादन मॉडल: JupyterLite एक JupyterLab डिस्ट्रीब्यूशन है जो पूरी तरह से ब्राउज़र में चलता है। Python कर्नेल Pyodide या Xeus Python के माध्यम से वेब वर्कर में चलते हैं, और Xeus R कर्नेल का भी दस्तावेजीकरण किया गया है।निष्पादन मॉडल: कोलाब एक होस्टेड जुपिटर सेवा है जिसे सेटअप की आवश्यकता नहीं होती है। प्रत्येक रनटाइम एक निजी वर्चुअल मशीन है जो निष्क्रिय होने पर हटा दी जाती है।निष्पादन मॉडल: Anaconda Notebooks एक होस्टेड JupyterLab सेवा है जिसमें स्थायी क्लाउड स्टोरेज और पहले से इंस्टॉल किए गए डेटा साइंस पैकेज शामिल हैं। जाँचे गए पेज में मुख्य चैनल से ipykernel का उल्लेख है।निष्पादन मॉडल: Kaggle Notebooks एक क्लाउड कंप्यूटेशनल वातावरण है जिसका उपयोग मशीन लर्निंग कोड को एक्सप्लोर करने और चलाने के लिए किया जाता है, और इसे प्रतिलिपि योग्य और सहयोगी विश्लेषण का समर्थन करने वाला बताया गया है।
नोटबुक भंडारण: सेव किया गया काम ब्राउज़र में, IndexedDB में या localStorage में रहता है। नोटबुक को एडिट, सेव और डाउनलोड किया जा सकता है, इसलिए आप जो भी रखना चाहें उसे एक्सपोर्ट कर सकते हैं।नोटबुक भंडारण: नोटबुक को Google Drive में सहेजा जाता है या GitHub से मानक .ipynb प्रारूप में लोड किया जाता है। नोटबुक साझा करते समय रनटाइम में मौजूद फाइलें साझा नहीं की जाती हैं।नोटबुक भंडारण: यह सेवा क्लाउड में तेज़ और बैकअप सहित एसएसडी स्टोरेज प्रदान करती है। उपलब्ध स्टोरेज की मात्रा सब्सक्रिप्शन प्लान पर निर्भर करती है।
पैकेज और वातावरण: वेबअसेंबली कर्नेल के साथ पैकेज की अनुकूलता एक दस्तावेजित समस्या निवारण विषय है, और जुपिटरलैब या क्लासिक नोटबुक की सभी सुविधाएं काम नहीं करती हैं। साइटें स्थिर फाइलें हैं और इन्हें किसी एप्लिकेशन सर्वर की आवश्यकता नहीं होती है।पैकेज और वातावरण: कोलाब कस्टम लाइब्रेरी को इंस्टॉल और लोड करने वाले सेल जोड़ने की सलाह देता है, ताकि अन्य लोग साझा नोटबुक को दोबारा चला सकें। इंस्टॉल की गई लाइब्रेरी नोटबुक के साथ स्थानांतरित नहीं होती हैं।पैकेज और वातावरण: एनाकोंडा इंस्टॉलर में सभी पैकेज पहले से लोड होते हैं। उपयोगकर्ता repo.anaconda.com से उपलब्ध पैकेजों का उपयोग करके अपना खुद का कोंडा वातावरण बना सकते हैं।
संसाधन सीमाएं और लागत मॉडल: साइटें स्थिर फाइलें होती हैं जिन्हें अधिकांश स्थिर वेब होस्ट से परोसा जा सकता है, और केवल अंतिम दो कोर रिलीज़ ही सक्रिय रूप से समर्थित हैं।संसाधन सीमाएं और लागत मॉडल: कोलाब कोई सटीक सीमा प्रकाशित नहीं करता है। जीपीयू और टीपीयू प्रकारों की कोई गारंटी नहीं है, मुफ्त नोटबुक अधिकतम लगभग 12 घंटे तक चलती हैं, और निष्क्रिय रहने पर समय समाप्त हो जाता है। सशुल्क प्लान (प्रो, प्रो+ और पे-एज़-यू-गो) अधिक कंप्यूटिंग क्षमता प्रदान करते हैं।संसाधन सीमाएं और लागत मॉडल: सुविधाएँ सदस्यता योजना के अनुसार सीमित हैं, और कंप्यूटिंग को सीपीयू सेकंड में मापा जाता है जो प्रतिदिन रीफ्रेश होते हैं।
डाटा प्राइवेसी: नोटबुक और फाइलें उपयोगकर्ता के ब्राउज़र स्टोरेज में सेव होती हैं, सर्वर पर नहीं।डाटा प्राइवेसी: कोलाब में जनरेटिव एआई सुविधाएँ प्रॉम्प्ट, संबंधित कोड और आउटपुट एकत्र करती हैं, और मानव समीक्षक इन्हें पढ़ सकते हैं। यह डेटा 18 महीनों तक सुरक्षित रखा जाता है, इसलिए संवेदनशील जानकारी को प्रॉम्प्ट में शामिल न करें।

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