Software Engineer Scorecard™ - Valutare se stessi o una posizione aperta

La Software Engineer Scorecard™ gratuita consente una rapida autovalutazione delle vostre conoscenze in tutti i principali settori dell'ingegneria del software e della programmazione. Distribuendo un determinato numero di punti, proporzionale alla vostra esperienza e alle vostre conoscenze in questi ambiti, identifica visivamente le aree di forza e le specializzazioni per il vostro ruolo target. Comprendendo la propria posizione, si può perseguire un apprendimento mirato o colmare le lacune di competenze, se lo si ritiene opportuno. Dal punto di vista delle risorse umane, aiuta a costruire il profilo di una posizione aperta nell'ambito dell'ingegneria del software.

Scorecard™ dell'ingegnere software 

"A 0 o quasi non è un problema. Non si è cattivi in qualcosa, ma specializzati in qualcos'altro".

Poiché uno ha sempre "punti insufficienti perché sono un caso speciale", è obbligato a concentrarsi sui propri pochi domini fondamentali. Inoltre, obbliga a valutare il rapporto tra un diploma di specializzazione e molti anni di esperienza in quel dominio (ad esempio, una certificazione ufficiale PMP e molti anni come Project Manager). I domini chiave dell'ingegneria del software proposti sono:

• Sviluppo Frontend & UX: progettare e implementare le interfacce utente con cui gli utenti interagiscono direttamente nelle applicazioni web o mobili. Aumentare la soddisfazione degli utenti migliorando l'usabilità, l'accessibilità e la comunicazione mirata dei prodotti software.
• Sviluppo backend: costruire e mantenere la logica lato server, i database e le interfacce di programmazione delle applicazioni (API).
• DevOps: Integrare sviluppo e operazioni per automatizzare la distribuzione del software, la gestione dell'infrastruttura e il monitoraggio. Automatizzare la creazione, il collaudo e la distribuzione del software.
• Gestione di dati e database: progettare, implementare e ottimizzare soluzioni di archiviazione dei dati utilizzando database SQL e NoSQL. Costruire pipeline e strumenti per raccogliere, elaborare, archiviare e analizzare dati su larga scala.
• Cloud Computing: sfruttando piattaforme e servizi cloud come AWS, Azure o GCP per distribuire e scalare le applicazioni.
• Sviluppo mobile: Creare applicazioni specifiche per dispositivi mobili su piattaforme come iOS e Android.
• Sistemi embedded: sviluppare software per dispositivi hardware specializzati con risorse e hardware limitati.
• Ingegneria della sicurezza e della cybersicurezza: garantire la sicurezza dell'applicazione attraverso una solida autenticazione, autorizzazione e mitigazione delle vulnerabilità. test di intrusione, Red Teaming …
• Ottimizzazione delle prestazioni: analizzare e migliorare il software per garantire velocità, utilizzo della memoria e scalabilità efficienti.
• Distribuzione di API, integrazione e microservizi: progettare servizi modulari, ad accoppiamento libero, e definire interfacce per la comunicazione tra di essi. Collegare e utilizzare API interne o di terze parti per estendere le funzionalità del software.
• Architettura del software: definire strutture e modelli di alto livello che danno forma all'organizzazione e alla manutenibilità del sistema.
• Progettazione di algoritmi: sviluppare algoritmi efficienti per risolvere problemi informatici complessi.
• Apprendimento automatico e intelligenza artificiale: sviluppare algoritmi intelligenti e incorporare modelli di apprendimento per automatizzare o migliorare le funzionalità del software.
• Sviluppo interattivo, multimediale o di giochi: creare giochi digitali coinvolgenti, interattivi, multimediali e ad alte prestazioni utilizzando motori e framework specializzati.
• Sviluppo web: costruire e mantenere siti e applicazioni web utilizzando framework e tecnologie moderne.
• Amministrazione del sistema: gestire e configurare l'infrastruttura e i sistemi operativi alla base delle applicazioni.
• Controllo delle versioni, test, documentazione tecnica e QA: tracking and managing changes to codebases. Systematically testing software to ensure quality, reliability, and performance standard. Writing clear, accurate, and comprehensive documentation for software systems, APIs, and architectural decisions.
• Gestione di progetti e prodotti: pianificare, eseguire e supervisionare progetti di sviluppo per fornire software che soddisfino i requisiti aziendali.