Six Sigma Quality Standard (3.4 DPMO)
Sei Sigma è una metodologia di gestione della qualità che mira alla quasi perfezione. Un processo che opera a un livello "six sigma" ha una resa del 99,9997%, il che significa che produce solo 3,4 difetti per milione di opportunità (DPMO). Questo standard corrisponde a un processo in cui il limite di specifica più vicino è a sei deviazioni standard dalla media del processo, tenendo conto di un 1,5 deviazioni sigma in the mean over time (refer to the specific details on the debated 1.5 sigma shift as an empirical observation).
The core idea of Six Sigma is that a process should be so well-controlled that its output consistently meets customer requirements. Statistically, this is defined by the process capability. A process is considered capable at a six sigma level if the distance from the process mean to the nearest specification limit is at least six times the process standard deviation ([latex]\sigma[/latex]).
Tuttavia, il valore di 3,4 DPMO, ampiamente citato, non deriva da una pura distribuzione Six Sigma. Incorpora un'osservazione empirica secondo cui le medie di processo possono variare nel tempo. Gli ingegneri Motorola hanno osservato una deriva a lungo termine di circa 1,5 sigma. Pertanto, il calcolo per 3,4 DPMO si basa sulla probabilità di un difetto quando il limite di specifica si discosta di 6sigma – 1,5sigma = 4,5sigma[/latex] dalla media. Questo scostamento di 1,5 sigma è una componente cruciale, e talvolta controversa, della metodologia Six Sigma, che la distingue da un modello di controllo statistico di processo puramente teorico. Rende lo standard più raggiungibile nelle applicazioni reali, dove è difficile mantenere un perfetto centraggio del processo per lunghi periodi.
Nota importante: sebbene questo obiettivo sia molto "vicino alla perfezione", non bisogna dimenticare che nei settori in cui la sicurezza è fondamentale e che producono prodotti o servizi in grandi volumi, il difetto (DPMO da migliorare) PUÒ verificarsi, rendendo quindi necessarie potenziali misure combinate e di contrasto per ridurre ulteriormente o eliminare completamente le conseguenze.
UNESCO Nomenclature: 3308
– Ingegneria industriale e tecnologia
Precursori
- Statistical Process Control (SPC) by Walter A. Shewhart
- Total Quality Management (TQM) principles
- the concept of the normal distribution by Carl Friedrich Gauss
- process capability studies
- quality circles movement in Japan
Applicazioni
- manufacturing process control in automotive and aerospace
- service quality improvement in finance and healthcare
- supply chain optimization
- software development quality assurance
Idee e potenziali innovazioni
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Argomenti correlati: Six Sigma, DPMO, controllo qualità, capacità di processo, spostamento di 1,5 sigma, controllo statistico di processo, Motorola, difetti, produzione, deviazione standard.
