MATLAB’s Array-Oriented Syntax

The Risk Priority Number (RPN) is a quantitative measure used in FMEA to prioritize risks. It is calculated as the product of three ranked factors: Severity (S), Occurrence (O), and Detection (D). The formula is [latex]RPN = S times O times D[/latex]. Each factor is typically rated on a scale from 1 to 10, allowing teams to focus on the highest-scoring risks first.

La verifica e la convalida (V&V) sono processi distinti. La verifica assicura che un prodotto soddisfi i requisiti specificati ("Lo state costruendo bene?"). La convalida assicura che il prodotto soddisfi le esigenze reali dell'utente e l'uso previsto ("State costruendo la cosa giusta?"). Si tratta di attività complementari nell'ambito della gestione della qualità, spesso eseguite in sequenza o in parallelo per garantire sia la correttezza che l'utilità.

Il limite di ripetibilità, [latex]r[/latex], è un valore critico derivato dalla deviazione standard della ripetibilità ([latex]s_r[/latex]). Rappresenta la massima differenza assoluta attesa tra due singoli risultati del test, ottenuti in condizioni di ripetibilità, con una probabilità di 95%. Viene comunemente calcolato come [latex]r = 2,8 ´times s_r[/latex]. Se la differenza supera [latex]r[/latex], i risultati sono considerati sospetti.

Il codice G, formalmente noto come RS-274, è il linguaggio di programmazione più diffuso per il controllo delle macchine CNC. Consiste in comandi sequenziali che impartiscono istruzioni alla macchina su posizionamento, velocità e azioni specifiche. I comandi iniziano con una lettera; "G" indica i comandi preparatori per il movimento (ad esempio, G01 per l'avanzamento lineare), mentre "M" indica funzioni varie (ad esempio, M03 per l'avvio del mandrino).

Le tecniche di verifica sono ampiamente classificate come statiche o dinamiche. La verifica statica (o analisi statica) esamina il codice o la progettazione del sistema senza eseguirlo. Ne sono un esempio le revisioni del codice, le ispezioni e gli strumenti di analisi statica automatizzati. La verifica dinamica (o test) prevede l'esecuzione del sistema con una serie di input e l'osservazione del suo comportamento per individuare i difetti. Entrambi sono complementari per una garanzia di qualità completa.

L'astrazione nella programmazione orientata agli oggetti (OOP) consiste nel nascondere dettagli implementativi complessi e mostrare solo le caratteristiche essenziali dell'oggetto. Si concentra su ciò che un oggetto fa anziché su come lo fa. Questo obiettivo si ottiene attraverso classi e interfacce astratte, che definiscono un modello per altre classi senza fornire un'implementazione completa, semplificando così i sistemi complessi.

Il Metodo dei Volumi Finiti (FVM) è una tecnica numerica dominante nella CFD per la risoluzione di equazioni differenziali parziali. Discretizza il dominio in una mesh di volumi di controllo e applica le equazioni di governo nella loro forma integrale a ciascun volume. Convertendo gli integrali di volume in integrali di superficie utilizzando il teorema della divergenza, si concentra sul calcolo del flusso di proprietà conservate attraverso le facce delle celle.

La verifica formale è l'uso di metodi matematici per dimostrare o confutare la correttezza del progetto di un sistema rispetto a una specifica formale. A differenza dei test, che possono mostrare la presenza di bug solo per input specifici, la verifica formale può dimostrare la loro assenza per tutti gli input possibili. Si tratta di creare un modello formale del sistema e di utilizzare tecniche come il model checking o il theorem proving.

Signal detection is the process of identifying potential causal relationships between a drug and an adverse event from large datasets, typically spontaneous reporting systems. It uses statistical methods, known as disproportionality analysis, to find drug-event combinations reported more frequently than expected. A common measure is the Reporting Odds Ratio (ROR), a value greater than one suggesting a potential signal that requires further investigation.