Figura di merito termoelettrica (ZT)

La plasticità è la teoria che descrive la deformazione di un materiale solido che subisce cambiamenti di forma irreversibili in risposta alle forze applicate. A differenza dell'elasticità, in cui la deformazione viene recuperata al rilascio, la deformazione plastica è permanente. La teoria prevede un criterio di snervamento per definire l'inizio della plasticità, una regola di flusso per descrivere l'evoluzione della deformazione plastica e una regola di incrudimento.

La curva della vasca da bagno è un modello grafico che illustra tre fasi della vita di un prodotto in termini di tasso di guasto. Inizia con un tasso di "mortalità infantile" elevato ma decrescente, seguito da un tasso di "vita utile" basso e costante e si conclude con un tasso di "usura" crescente. I calcoli dell'MTBF che utilizzano un tasso di guasto costante ([latex]\lambda[/latex]) sono in genere validi solo durante la fase centrale della "vita utile".

Una cella solare può essere modellata da un circuito elettrico equivalente. Il modello più semplice include una sorgente di corrente che rappresenta la corrente fotogenerata ([latex]I_L[/latex]), in parallelo con un diodo che rappresenta la giunzione p-n. Un modello più accurato aggiunge una resistenza di shunt in parallelo ([latex]R_{sh}[/latex]) per le correnti di dispersione e una resistenza in serie ([latex]R_s[/latex]) per la resistenza di contatto e del materiale.

Il numero di Deborah è una grandezza adimensionale in reologia, utilizzata per caratterizzare la fluidità dei materiali. È il rapporto tra il tempo di rilassamento, che è una proprietà intrinseca del materiale, e la scala temporale caratteristica dell'esperimento o dell'osservazione. La formula è [latex]De = \frac{t_c}{t_p}[/latex], dove [latex]t_c[/latex] è il tempo di rilassamento e [latex]t_p[/latex] è il tempo di osservazione.

La ripetibilità valuta la precisione in condizioni identiche, mentre la riproducibilità valuta la precisione al variare di una o più condizioni, come l'operatore, lo strumento o la posizione. La varianza della riproducibilità è sempre maggiore o uguale alla varianza della ripetibilità. Questa distinzione è fondamentale per comprendere la variabilità delle misurazioni, soprattutto nei confronti interlaboratorio in cui le condizioni sono intrinsecamente diverse.

Le camere bianche utilizzano due principi principali del flusso d'aria per controllare la contaminazione. Il flusso turbolento (o non unidirezionale) comporta flussi d'aria misti, adatti a classi meno severe (ISO 6-9). Il flusso laminare (o unidirezionale) utilizza flussi d'aria paralleli a velocità costante per spazzare via le particelle dall'ambiente, essenziale per le applicazioni ad alta purezza come ISO 1-5, evitando la contaminazione incrociata e garantendo una rapida rimozione delle particelle.

L'effetto Weissenberg è un fenomeno tipico dei fluidi viscoelastici, in cui il fluido risale lungo un'asta rotante inserita al suo interno. Questo comportamento è contrario a quello dei fluidi newtoniani, che vengono spinti verso l'esterno dalla forza centrifuga, formando un vortice. L'effetto è causato dalle differenze di sforzo normale che si sviluppano nel fluido sottoposto a taglio.

Il diagramma di Pourbaix, noto anche come diagramma potenziale/PH, è un diagramma termodinamico che mappa le fasi di equilibrio stabile di un sistema elettrochimico acquoso. Mostra graficamente le condizioni di potenziale ([latex]E_H[/latex]) e pH in cui un metallo è immune (termodinamicamente stabile), passivato (forma una pellicola protettiva stabile) o suscettibile alla corrosione (forma ioni solubili).

I circuiti digitali si dividono in due tipi principali: logica combinatoria e logica sequenziale. Nella logica combinatoria, l'uscita è una funzione pura dei valori attuali degli ingressi (ad esempio, un sommatore). Nella logica sequenziale, l'uscita dipende non solo dagli ingressi attuali, ma anche dalla sequenza passata di ingressi, in quanto questi circuiti hanno elementi di memoria (ad esempio, un flip-flop).

Una lancia termica raggiunge temperature da 3.500 °C a 4.500 °C, di gran lunga superiori a quelle delle torce convenzionali. Questo calore intenso non si limita a fondere il materiale bersaglio. Il getto di ossigeno puro provoca anche una rapida ossidazione del materiale stesso, rendendolo di fatto parte della fonte di combustibile. Questa azione combinata di fusione e combustione consente di tagliare acciaio, cemento e roccia di grosso spessore.

Il componente fondamentale dell'elettronica digitale moderna è il transistor, in particolare il MOSFET (Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor). Funziona come un interruttore controllato elettronicamente. Applicando una tensione al suo terminale di gate, il flusso di corrente tra i terminali di source e drain può essere attivato (rappresentando un '1') o disattivato (rappresentando uno '0'), consentendo l'implementazione di porte logiche.

Il tempo medio tra i guasti (MTBF) è una metrica di affidabilità che rappresenta il tempo previsto tra i guasti intrinseci di un sistema riparabile. Per sistemi con un tasso di guasti costante [latex]\lambda[/latex], l'MTBF è il suo reciproco: [latex]MTBF = 1/\lambda[/latex]. Questa semplice relazione è fondamentale nell'ingegneria dell'affidabilità per prevedere il tempo di attività del sistema e pianificare i programmi di manutenzione, assumendo che i guasti seguano una distribuzione esponenziale.

Per i sistemi riparabili, il tempo medio tra i guasti (MTBF) è la somma del tempo medio al guasto (MTTF) e del tempo medio alla riparazione (MTTR). La formula è [latex]MTBF = MTTF + MTTR[/latex]. MTTF rappresenta il tempo medio di funzionamento prima di un guasto, mentre MTTR è il tempo medio necessario per riparare il sistema. Questa distinzione è fondamentale per comprendere la disponibilità del sistema.

Per un sistema di componenti in serie, in cui ogni singolo guasto causa il guasto del sistema, il tasso di guasto complessivo è la somma dei tassi individuali. L'MTBF del sistema è il reciproco di questa somma: [latex]MTBF_{sistema} = (\sum_{i=1}^{n} \lambda_i)^{-1} = (1/MTBF_1 + 1/MTBF_2 + ... + 1/MTBF_n)^{-1}[/latex]. Ciò implica che l'MTBF del sistema è sempre inferiore all'MTBF del singolo componente più basso.