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Definizione e calcolo MTBF

1960
Ingegnere di sistemi che analizza le metriche MTBF in un impianto di produzione per la manutenzione predittiva.

(Immagine generata a solo scopo illustrativo)

Tempo medio tra i guasti (MTBF) è una metrica di affidabilità che rappresenta il tempo previsto tra i guasti intrinseci di un sistema riparabile. Per i sistemi con un tasso di guasto costante [latex]\lambda[/latex], MTBF è il suo reciproco: [latex]MTBF = 1/\lambda[/latex]. Questa semplice relazione è fondamentale nell'ingegneria dell'affidabilità per prevedere il tempo di attività del sistema e pianificare i programmi di manutenzione, assumendo che i guasti seguano una distribuzione esponenziale.

L'MTBF è un parametro fondamentale nell'analisi dell'affidabilità e della disponibilità. Quantifica il tempo medio in cui un sistema è operativo prima che si verifichi un guasto. Il calcolo [latex]MTBF = 1/\lambda[/latex] presuppone che i guasti del sistema seguano una distribuzione esponenziale, che corrisponde a un tasso di guasti costante. Questa ipotesi è spesso valida per i componenti elettronici durante la loro vita utile, dopo la fase iniziale di "mortalità infantile" e prima della fase di "esaurimento", come illustrato dal diagramma curva della vasca da bagno modello di affidabilità.

Il tasso di guasto, [latex]\lambda[/latex], è tipicamente espresso in guasti per unità di tempo, come ad esempio guasti per milione di ore. Ad esempio, se un componente ha un tasso di guasto di 100 guasti ogni 10^6 ore, il suo MTBF sarà [latex]1 / (100 \times 10^{-6}) = 10.000[/latex] ore. È fondamentale capire che l'MTBF è una media statistica, non una garanzia di tempo minimo di funzionamento. Infatti, per una distribuzione esponenziale, la probabilità che un sistema sopravviva fino al suo MTBF è solo di circa 36,8% ([latex]e^{-1}[/latex]).

Questa metrica è utilizzata principalmente per i sistemi riparabili, in cui un guasto è seguito da una riparazione, riportando il sistema a uno stato operativo. Per gli elementi non riparabili, la metrica più appropriata è il tempo medio al guasto (MTTF).

UNESCO Nomenclature: 2212
- Ingegneria dei sistemi

Tipo

Sistema astratto

Interruzione

Sostanziale

Utilizzo

Uso diffuso

Precursori

  • scienza attuariale e tavole di mortalità sviluppate nel XVII secolo
  • teoria della probabilità, in particolare il lavoro di Poisson e altri sugli eventi casuali
  • metodi di controllo della qualità sviluppati da Walter A. Shewhart negli anni '20
  • ricerca operativa sviluppata durante la seconda guerra mondiale

Applicazioni

  • pianificazione della manutenzione predittiva nella produzione
  • pianificazione dei tempi di attività del data center e della sostituzione dell'hardware
  • analisi dell'affidabilità del sistema aerospaziale
  • valutazione della disponibilità della rete di telecomunicazioni

Brevetti:

NA

Idee e potenziali innovazioni

  • Previsione MTBF dinamica basata sull'intelligenza artificiale per dispositivi IoT basata su dati di utilizzo in tempo reale
  • registro basato su blockchain per il monitoraggio dei guasti dei componenti e MTBF lungo una catena di fornitura
  • programmi di sostituzione personalizzati basati su MTBF per l'elettronica di consumo
  • simulatori di formazione per la manutenzione gamificati utilizzando dati mtbf
  • software di gestione della rete energetica ottimizzato per MTBF
  • algoritmi di calcolo quantistico per la modellazione dell'affidabilità di sistemi complessi
  • realtà aumentata tools for technicians displaying real-time mtbf data of equipment
  • materiali auto-riparanti con proprietà mtbf che si regolano dinamicamente
Correlato a: mtbf, ingegneria dell'affidabilità, tasso di guasto, lambda, distribuzione esponenziale, disponibilità, sistema riparabile, manutenzione predittiva.

Contesto storico

Definizione e calcolo MTBF

1957
1958
1960
1960
1960
1960
1960
1957
1957
1959-11
1960
1960
1960
1960
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(se la data è sconosciuta o non rilevante, ad esempio "meccanica dei fluidi", viene fornita una stima approssimativa della sua notevole comparsa)

decimo anno anniversario

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