
Les 10 termes essentiels de l'IA
Découvrez les termes essentiels de l'IA que vous devez connaître, de l'apprentissage automatique aux réseaux neuronaux, pour naviguer dans le monde de l'intelligence artificielle.
Traitement du langage naturel (PNL) est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et le langage humain, permettant aux machines de comprendre, d'interpréter et de générer du langage humain de manière significative. Dans la conception et l'innovation de produits, le NLP peut améliorer l'expérience de l'utilisateur en facilitant la communication intuitive grâce à la reconnaissance vocale, aux chatbots et à l'analyse des sentiments. En outre, il joue un rôle crucial dans la recherche et la production en permettant d'obtenir des informations fondées sur des données à partir de grandes quantités d'informations textuelles, ce qui permet d'éclairer les décisions en matière de conception et d'améliorer l'efficacité opérationnelle.
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Cette semaine : Génération de graphes en texte, double attention bidirectionnelle, concaténation, encodeurs basés sur des transformateurs, reconnaissance d'entités nommées, consultation médicale en ligne, apprentissage profond, graphes de connaissances,
This week: Artificial Neural Networks, Acoustic Signals, Electrical Discharge Turning, Multilabel Classifier, Dynamic Engineering, MIMO Radar, Efficient Processing, FPGA, Accuracy
This week: Meta-Transfer Learning, Multimodal Inputs, Human Pose Estimation, Lower Limbs, simulation-based learning, prompt engineering, AI-driven simulations, medical education, Deep
This week: Fault Recognition, Multi-Sensor, Manifold Learning, Vibration Signals, Three-Dimensional, Hierarchical Density-Based Spatial Clustering, Ship Automatic Identification System, Trajectory-Cluster Analysis,
Cette semaine : Tokenisation, Chinois, Radical-based, Modèles de langage, Automatisé, Feedback formatif, Algorithme, Structure des données, Tokenisation, Coréen, désambiguïsation du sens des mots, BERT, smart
This week: additive manufacturing, bibliometric analysis, chemical engineering, biofabrication, Computational Fluid Dynamics, Experimental Investigation, Microfluidic Devices, CFD simulations, thermophysical, tribological,
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