Apprentissage profond

L'apprentissage profond est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux artificiels pour modéliser et comprendre des modèles complexes dans de grands ensembles de données. Dans le domaine de la conception de produits et de l'innovation, il permet d'automatiser les processus de conception, d'améliorer l'expérience des utilisateurs grâce à des solutions personnalisées et de prendre des décisions fondées sur des données. En tirant parti de l'apprentissage profond, les organisations peuvent accélérer l'efficacité de la recherche et de la production, ce qui se traduit par des produits plus innovants et plus compétitifs.

. Les 10 termes essentiels de l'IA. Algorithmes

Les 10 termes essentiels de l'IA

Découvrez les termes essentiels de l'IA que vous devez connaître, de l'apprentissage automatique aux réseaux neuronaux, pour naviguer dans le monde de l'intelligence artificielle.

Localisation et cartographie simultanées (SLAM)

Dernières publications et brevets sur 3D SLAM

Cette semaine : apprentissage profond, traitement d'images médicales, lésions cérébrales, IRM, apprentissage par méta-transfert, entrées multimodales, estimation de la pose humaine, membres inférieurs, micro-contact.

Retour en haut

Vous aimerez peut-être aussi