L'apprentissage profond est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux artificiels pour modéliser et comprendre des modèles complexes dans de grands ensembles de données. Dans le domaine de la conception de produits et de l'innovation, il permet d'automatiser les processus de conception, d'améliorer l'expérience des utilisateurs grâce à des solutions personnalisées et de prendre des décisions fondées sur des données. En tirant parti de l'apprentissage profond, les organisations peuvent accélérer l'efficacité de la recherche et de la production, ce qui se traduit par des produits plus innovants et plus compétitifs.
Cette semaine : Points quantiques, propriétés luminescentes, perspective analytique, capteurs, réseau de nanocapteurs, apprentissage profond, surveillance de la qualité de l'eau, multimodal, CsPbBr3, points quantiques,
Cette semaine : Aspergillus, Galactomannan, ELISA, Nanoparticules d'argent, GaAs, Nanoislands, GS-MBE, compatible CMOS, SiOx, Nano-Si, Batteries Li-Ion, Alliage de silicium, Actionnement linéaire, Diélectrophorèse,
Découvrez les termes essentiels de l'IA que vous devez connaître, de l'apprentissage automatique aux réseaux neuronaux, pour naviguer dans le monde de l'intelligence artificielle.
Cette semaine : apprentissage profond, traitement d'images médicales, lésions cérébrales, IRM, apprentissage par méta-transfert, entrées multimodales, estimation de la pose humaine, membres inférieurs, micro-contact.
This week: mobile augmented reality, pedestrian navigation, heritage visualization, location sensors, ORB-SLAM3, Monocular Vision, MNSTF, Mixed Reality, Augmented Reality, Game-based
Cette semaine : planification des trajets, calcul distribué, exploration lunaire, facteurs environnementaux, planification des trajets de couverture, critique d'acteur, apprentissage par renforcement profond, robot mobile, cartographie LiDAR,
Cette semaine : Tokenisation, Chinois, Radical-based, Modèles de langage, Automatisé, Feedback formatif, Algorithme, Structure des données, Tokenisation, Coréen, désambiguïsation du sens des mots, BERT, smart
Cette semaine : segmentation sémantique, réseaux neuronaux convolutifs, attention aux variations locales, analyse d'images biomédicales, réseaux neuronaux convolutifs, modèle de diagnostic cognitif, éducation intelligente,
Cette semaine : Apprentissage profond, peau électronique, réseau neuronal convolutif, réseau neuronal récurrent, évapotranspiration, données climatiques, tracés des cercles de croissance, reconstruction, apprentissage profond,
{{titre}}
{% si extrait %}{{ excerpt | truncatewords : 55 }}
{% endif %}
