OEE (Overall Equipment Effectiveness)

Efficacité globale de l'équipement

OEE (Overall Equipment Effectiveness)

Objectif :

A indicateur de performance clé qui mesure la productivité manufacturière en combinant trois facteurs : La disponibilité (temps de fonctionnement), la performance (vitesse) et la qualité (pièces en bon état).

Comment il est utilisé :

Avantages

Inconvénients

Catégories :

Idéal pour :

OEE, or Overall Equipment Effectiveness, plays a pivotal role in various sectors such as automotive manufacturing, food processing, pharmaceuticals, and electronics, where machinery and equipment are vital for production efficiency. Companies implementing OEE typically engage in continuous improvement initiatives like Lean Manufacturing or Total Productive Maintenance (TPM), integrating OEE calculations into regular performance reviews or specific improvement projects. Key participants in this methodology often include production managers, maintenance staff, quality assurance teams, and data analysts, all working collaboratively to gather accurate data and interpret the results, thereby ensuring that all aspects of the manufacturing process are considered. By analyzing OEE scores, organizations can identify trends over time and address specific downtime events or performance bottlenecks, optimizing machine utilization and reducing scrap rates. Use of OEE is prevalent during the operational phase of projects but can also serve as a benchmarking tool in the design phase for new equipment or processes, allowing engineers to simulate potential performance outcomes under varying conditions. For instance, in automotive assembly lines, OEE data can guide decisions regarding machinery upgrades or equipment replacements, while in food processing, it may assist in minimizing waste and adhering to stringent quality standards. Employing OEE fosters a culture of accountability and continuous improvement, helping teams target root causes of inefficiencies that can significantly affect production outcomes.

Principales étapes de cette méthodologie

  1. Identifier et définir l'équipement de production à analyser pour l'EEO.
  2. Mesurer la disponibilité réelle en suivant les temps d'arrêt et les raisons des arrêts non planifiés.
  3. Calculer la performance en évaluant la vitesse de production par rapport aux temps de cycle idéaux.
  4. Évaluer la qualité en quantifiant les défauts et les reprises au cours du processus de fabrication.
  5. Combinez les trois mesures - disponibilité, performance et qualité - pour calculer le score OEE.
  6. Analyser les résultats de l'OEE pour identifier les "six grandes pertes" qui contribuent à la perte de productivité.
  7. Élaborer des initiatives d'amélioration ciblées sur la base des pertes identifiées afin d'améliorer l'OEE.
  8. Mettre en œuvre les changements et contrôler l'EEO au fil du temps pour évaluer l'impact des améliorations.
  9. Répéter le processus en réévaluant continuellement la disponibilité, les performances et les indicateurs de qualité.

Conseils de pro

  • Recalibrez et validez régulièrement vos méthodes de collecte de données afin de garantir l'exactitude des rapports OEE et de permettre une prise de décision plus efficace.
  • Intégrer l'analyse avancée et l'apprentissage automatique pour identifier les modèles et prédire les défaillances des équipements, en traitant de manière proactive les problèmes avant qu'ils n'affectent l'OEE.
  • Engager des équipes interfonctionnelles dans des examens OEE afin de recueillir des points de vue divers sur le fonctionnement des équipements et de favoriser la résolution collaborative des problèmes en vue d'une amélioration continue.

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Vos commentaires sur cette méthodologie ou des informations supplémentaires sont les bienvenus sur le site web de la Commission européenne. section des commentaires ci-dessous ↓ , ainsi que toute idée ou lien en rapport avec l'ingénierie.

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