A indicateur de performance clé qui mesure la productivité manufacturière en combinant trois facteurs : La disponibilité (temps de fonctionnement), la performance (vitesse) et la qualité (pièces en bon état).
- Méthodologies : Ingénierie, Conception de Produits, Gestion de projet
OEE (Overall Equipment Effectiveness)

OEE (Overall Equipment Effectiveness)
- Amélioration continue, Indicateur clé de performance (ICP), Production allégée, Efficacité globale de l'équipement (OEE), Suivi des performances, Amélioration des processus, Productivité, Gestion de la qualité
Objectif :
Comment il est utilisé :
- Calculée comme suit : OEE = Disponibilité x Performance x Qualité. La disponibilité tient compte des pertes de temps d'arrêt. Les performances tiennent compte des pertes de vitesse (temps de cycle inférieur au temps idéal). La qualité représente les pertes de défauts. Des données sont collectées sur ces trois facteurs pour calculer le score OEE.
Avantages
- Fournit une mesure unique et complète de l'efficacité des équipements ; aide à identifier les principales sources de perte de productivité (les "six grandes pertes") ; stimule les efforts d'amélioration en mettant en évidence les domaines de gaspillage ; concept facile à comprendre.
Inconvénients
- La collecte de données précises peut s'avérer difficile et nécessiter des systèmes automatisés ; elle peut être trompeuse si tous les facteurs ne sont pas mesurés de manière cohérente ou si les durées de cycle idéales ne sont pas fixées de manière réaliste ; elle se concentre sur l'équipement et peut négliger d'autres problèmes systémiques.
Catégories :
- Lean Sigma, Fabrication, Qualité
Idéal pour :
- Mesurer et améliorer la productivité et l'efficacité des équipements de production en identifiant et en réduisant les pertes liées à la disponibilité, aux performances et à la qualité.
OEE, or Overall Equipment Effectiveness, plays a pivotal role in various sectors such as automotive manufacturing, food processing, pharmaceuticals, and electronics, where machinery and equipment are vital for production efficiency. Companies implementing OEE typically engage in continuous improvement initiatives like Lean Manufacturing or Total Productive Maintenance (TPM), integrating OEE calculations into regular performance reviews or specific improvement projects. Key participants in this methodology often include production managers, maintenance staff, quality assurance teams, and data analysts, all working collaboratively to gather accurate data and interpret the results, thereby ensuring that all aspects of the manufacturing process are considered. By analyzing OEE scores, organizations can identify trends over time and address specific downtime events or performance bottlenecks, optimizing machine utilization and reducing scrap rates. Use of OEE is prevalent during the operational phase of projects but can also serve as a benchmarking tool in the design phase for new equipment or processes, allowing engineers to simulate potential performance outcomes under varying conditions. For instance, in automotive assembly lines, OEE data can guide decisions regarding machinery upgrades or equipment replacements, while in food processing, it may assist in minimizing waste and adhering to stringent quality standards. Employing OEE fosters a culture of accountability and continuous improvement, helping teams target root causes of inefficiencies that can significantly affect production outcomes.
Principales étapes de cette méthodologie
- Identifier et définir l'équipement de production à analyser pour l'EEO.
- Mesurer la disponibilité réelle en suivant les temps d'arrêt et les raisons des arrêts non planifiés.
- Calculer la performance en évaluant la vitesse de production par rapport aux temps de cycle idéaux.
- Évaluer la qualité en quantifiant les défauts et les reprises au cours du processus de fabrication.
- Combinez les trois mesures - disponibilité, performance et qualité - pour calculer le score OEE.
- Analyser les résultats de l'OEE pour identifier les "six grandes pertes" qui contribuent à la perte de productivité.
- Élaborer des initiatives d'amélioration ciblées sur la base des pertes identifiées afin d'améliorer l'OEE.
- Mettre en œuvre les changements et contrôler l'EEO au fil du temps pour évaluer l'impact des améliorations.
- Répéter le processus en réévaluant continuellement la disponibilité, les performances et les indicateurs de qualité.
Conseils de pro
- Recalibrez et validez régulièrement vos méthodes de collecte de données afin de garantir l'exactitude des rapports OEE et de permettre une prise de décision plus efficace.
- Intégrer l'analyse avancée et l'apprentissage automatique pour identifier les modèles et prédire les défaillances des équipements, en traitant de manière proactive les problèmes avant qu'ils n'affectent l'OEE.
- Engager des équipes interfonctionnelles dans des examens OEE afin de recueillir des points de vue divers sur le fonctionnement des équipements et de favoriser la résolution collaborative des problèmes en vue d'une amélioration continue.
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