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Méthodologie Six Sigma

1986
  • Bill Smith
  • Motorola
Collaboration d'une équipe lors d'une réunion de projet Six Sigma axée sur l'amélioration des processus.

(Image générée à titre d'illustration uniquement)

Six Sigma est une méthodologie rigoureuse et basée sur les données permettant d'éliminer les défauts dans tout processus. fabrication du niveau transactionnel et du produit au service. La représentation statistique de Six Sigma décrit un processus où 99,99966 % des opportunités de production d'une caractéristique d'une pièce sont statistiquement censées être exemptes de défauts (3,4 défauts par million d'opportunités).

La méthode Six Sigma vise à améliorer la qualité des processus en identifiant et en éliminant les causes des défauts et en minimisant la variabilité des processus de production et d'affaires. Elle utilise un ensemble de méthodes de gestion de la qualité, principalement empiriques et statistiques, et met en place une infrastructure dédiée au sein de l'organisation, composée de personnes expertes (par exemple, des « Champions », des « Ceintures noires » et des « Ceintures vertes »). Chaque projet Six Sigma mené au sein d'une organisation suit une séquence d'étapes définie et poursuit des objectifs de valeur précis, tels que : réduire le temps de cycle des processus, réduire la pollution, réduire les coûts, accroître la satisfaction client et augmenter les profits.

The two main project methodologies used are DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control), which is used for projects aimed at improving an existing business process, and DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify), used for projects aimed at creating new product or process designs. The core of the methodology is the rigorous application of statistical tools like statistical process control (SPC), regression analysis, and design of experiments (DOE) to identify the root causes of variation and defects, and then to implement and sustain improvements.

UNESCO Nomenclature: 3309
- Sciences de gestion

Taper

Méthodologie

Perturbation

Substantiel

Usage

Utilisation généralisée

Précurseurs

  • total quality management (tqm)
  • Contrôle statistique des processus (CSP) par Walter Shewhart
  • l'œuvre de W. Edwards Deming et Joseph M. Juran
  • Méthodes Taguchi pour l'ingénierie de la qualité
  • mouvement des cercles de qualité

Applications

  • réduction des défauts dans la fabrication des semi-conducteurs
  • améliorer l'efficacité des services financiers (par exemple, le traitement des prêts)
  • améliorer la sécurité des patients et réduire les erreurs dans les hôpitaux
  • optimisation de la logistique et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement
  • améliorer les taux de satisfaction des clients des centres d'appels

Brevets:

NA

Idées d'innovations potentielles

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Lié à : Six Sigma, DMAIC, contrôle qualité, contrôle statistique des processus, réduction des défauts, amélioration des processus, Motorola, production au plus juste.

Contexte historique

Méthodologie Six Sigma

1980
1980
1984
1986
1986
1987-03
1990
1980
1980
1981
1986
1986
1987
1989
1990

(si la date est inconnue ou non pertinente, par exemple « mécanique des fluides », une estimation arrondie de son émergence notable est fournie)

Inventions, innovations et principes techniques connexes

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