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Großartige öffentliche Datensätze

Unseres Wissens ist das größte Verzeichnis öffentlich verfügbarer Datensätze: tDas Repository „Awesome Public Datasets“ ist ein gemeinschaftlich betriebenes Verzeichnis, das den Zugriff auf hochwertige Daten aus verschiedenen technischen und gesellschaftlichen Bereichen zentralisiert. Es ordnet Tausende von Datensätzen in spezifische Kategorien wie Biologie, Klima, Energie und Transport und bietet direkte Links zu den ursprünglichen Hosting-Plattformen. Diese Ressource dient als Suchschicht für datenintensive Projekte und aggregiert verifizierte Datensätze von Regierungsbehörden, akademischen Einrichtungen und internationalen Organisationen, um einen schnellen Informationsabruf und eine effiziente Analyse zu ermöglichen.

Von Länderstatistiken bis hin zu Katzenbildern (Millionen!), Edelsteinen, Molekülsammlungen, IP-Registrierungen, Stadtcodes ... alles ist möglich.

Für spezifische Bedürfnisse, Werkzeuge, Forschung oder KI-Schulungen. Fachleute aus Wissenschaft, Ingenieurwesen und Innovation nutzen diese Datensätze, um Forschungszyklen zu beschleunigen und technische Modelle zu validieren, ohne den Aufwand einer primären Datenerhebung.

  • Entwicklung von Benchmarks für maschinelles Lernen unter Verwendung standardisierter Computer Vision oder natürliche Sprachverarbeitung Daten.
  • Simulation von Ergebnissen industrieller Prozesse durch Integration von Umwelt- und Wirtschaftsvariablen.
  • Durchführung interdisziplinärer Innovationen durch die Zusammenführung unterschiedlicher Datensätze zur Identifizierung neuer technischer Trends.
Disziplinen: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Akademische Forschung, Statistik, Journalismus.
Kostenlose Alternative zu Kaggle Datasets, Google Dataset Search, data.gov.
Hervorragende öffentliche Datensätze im Vergleich zu Kaggle-Datensätzen, der Google-Datensatzsuche und data.gov
Großartige öffentliche DatensätzeKaggle-DatensätzeGoogle-Datensatzsuchedata.gov
Natur und Gastfreundschaft: Eine themenbezogene Liste offener Datensätze, die als GitHub-Repository geführt wird, mit direkten Links zu den ursprünglichen Hosting-Plattformen.Natur und Gastfreundschaft: Eine Plattform, auf der Nutzer offene Datensätze durchsuchen, herunterladen und teilen können. In der Beschreibung ist von Hunderttausenden von Datensätzen die Rede.Natur und Gastfreundschaft: Ein Suchwerkzeug zum Auffinden von Datensätzen. Es hostet keine Daten: Die Auszeichnung auf den Quellseiten beschreibt jeden Datensatz und verweist auf den Downloadort.Natur und Gastfreundschaft: Die Open-Data-Website der US-Regierung, die seit 2009 von den Technology Transformation Services der General Services Administration verwaltet und gehostet wird.
So werden Einträge hinzugefügt: Beiträge der Community werden über das Repository bereitgestellt, und das Projekt verlinkt zu einem Community-Slack-Workspace.So werden Einträge hinzugefügt: Die Datensatzseiten enthalten schema.org-Datensatz-Markup oder äquivalente W3C-DCAT-Strukturen. Herausgeber validieren dies mit dem Rich Results Test und reichen eine Sitemap ein; das erneute Crawling dauert mehrere Tage.So werden Einträge hinzugefügt: Jede Behörde veröffentlicht eine data.json-Datei gemäß dem DCAT-US-Schema, und Data.gov sammelt diese Dateien in seinem zentralen Katalog unter catalog.data.gov.
Abdeckung: Zu den beschriebenen Kategorien gehören Biologie, Klima, Energie und Transport, die aus Daten von Regierungsbehörden, akademischen Einrichtungen und internationalen Organisationen stammen.Abdeckung: Offene Datensätze für KI-Forschung, Modelltraining und -analyse.Abdeckung: Jede Webquelle, die die erforderliche Auszeichnung veröffentlicht, sodass die Abdeckung nicht auf eine Domain oder ein Land beschränkt ist.Abdeckung: Die Daten stammen von US-Bundesbehörden, von denen jede für ihre eigenen Daten verantwortlich ist.
Lizenz und programmatischer Zugriff: Das Repository steht unter der MIT-Lizenz.Lizenz und programmatischer Zugriff: Das Kaggle-Befehlszeilentool ist unter Apache 2.0 lizenziert und kann Datensätze auflisten, erstellen, aktualisieren, herunterladen oder löschen. Die Installation erfolgt mit dem Befehl `pip install kaggle`.Lizenz und programmatischer Zugriff: Das Markup kann eine Lizenz-Eigenschaft und eine Vertriebs-Eigenschaft mit der Download-URL und dem Format enthalten.Lizenz und programmatischer Zugriff: Der Open Government Data Act schreibt vor, dass Regierungsdaten in offenen, maschinenlesbaren Formaten veröffentlicht werden müssen.

Behandelte Themen: Datensätze, Repository, gemeinschaftsgetrieben, datenintensiv, Discovery-Layer, Aggregation, Verifizierung, Regierungsbehörden, akademische Einrichtungen, internationale Organisationen, maschinelles Lernen, Benchmarking, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Simulation, interdisziplinär, Innovation, technische Trends, ISO 8000, ISO 27001, ISO 19115, ISO 9001 und ISO 14001.

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