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훌륭한 공개 데이터 세트

저희가 아는 한, 공개적으로 이용 가능한 데이터셋의 최대 디렉토리는 다음과 같습니다: t'Awesome Public Datasets' 저장소는 다양한 기술 및 사회 분야의 고품질 데이터에 대한 접근을 한곳에 모아 제공하는 커뮤니티 주도형 디렉토리입니다. 생물학, 기후, 에너지, 교통 등 특정 범주로 수천 개의 데이터 세트를 분류하고 원본 호스팅 플랫폼에 대한 직접 링크를 제공합니다. 이 리소스는 데이터 집약적인 프로젝트를 위한 검색 플랫폼 역할을 하며, 정부 기관, 학술 기관 및 국제기구에서 검증된 데이터 세트를 통합하여 신속한 정보 검색 및 분석을 지원합니다.

국가 통계부터 고양이 사진(수백만 장!), 보석, 분자 저장소, 지적 재산권 등록, 도시 코드 등등 없는 게 없습니다.

특정 요구 사항, 도구, 연구 또는 AI 교육을 위해 활용할 수 있습니다. 과학, 공학 및 혁신 분야의 전문가들은 이러한 데이터 세트를 사용하여 연구 주기를 단축하고 기본 데이터 수집에 드는 부담 없이 기술 모델을 검증합니다.

  • 표준화된 도구를 사용하여 머신러닝 벤치마크 개발 컴퓨터 비전 또는 자연어 처리 데이터.
  • 환경 및 경제 변수를 통합하여 산업 공정 결과를 시뮬레이션합니다.
  • 서로 다른 데이터 세트를 통합하여 새로운 기술 트렌드를 파악함으로써 학제 간 혁신을 수행합니다.
분야: 데이터 과학, 기계 학습, 학술 연구, 통계학, 저널리즘.
Kaggle Datasets, Google Dataset Search, data.gov의 무료 대안입니다.
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자연과 호스팅: 주제별로 정리된 공개 데이터셋 목록으로, GitHub 저장소에 저장되어 있으며 원본 호스팅 플랫폼으로 바로 연결되는 링크가 포함되어 있습니다.자연과 호스팅: 사용자들이 공개 데이터셋을 검색하고, 다운로드하고, 공유할 수 있는 플랫폼입니다. 설명에 따르면 수십만 개의 데이터셋이 있다고 합니다.자연과 호스팅: 데이터셋을 찾는 검색 도구입니다. 데이터를 직접 호스팅하지는 않으며, 소스 페이지의 마크업을 통해 각 데이터셋을 설명하고 다운로드 위치를 알려줍니다.자연과 호스팅: 미국 정부의 공개 데이터 사이트로, 2009년부터 총무처 기술 혁신 서비스(General Services Administration Technology Transformation Services)에서 관리 및 호스팅하고 있습니다.
항목 추가 방법: 저장소를 통한 커뮤니티 기여 및 프로젝트 링크를 통해 커뮤니티 Slack 워크스페이스에 접속할 수 있습니다.항목 추가 방법: 데이터셋 페이지는 schema.org 데이터셋 마크업 또는 이에 상응하는 W3C DCAT 구조를 포함합니다. 게시자는 풍부한 결과 테스트(Rich Results Test)를 통해 유효성을 검사하고 사이트맵을 제출하며, 재크롤링에는 며칠이 소요됩니다.항목 추가 방법: 각 기관은 DCAT-US 스키마를 따르는 data.json 파일을 게시하고, Data.gov는 이러한 파일을 수집하여 catalog.data.gov의 중앙 카탈로그에 저장합니다.
적용 범위: 설명된 범주에는 정부 기관, 학술 기관 및 국제 기구에서 가져온 생물학, 기후, 에너지 및 교통이 포함됩니다.적용 범위: 인공지능 연구, 모델 훈련 및 분석을 위한 공개 데이터 세트입니다.적용 범위: 필요한 마크업을 게시하는 모든 웹 소스에서 적용되므로 특정 도메인이나 국가에 국한되지 않습니다.적용 범위: 미국 연방 기관에서 제공하는 데이터이며, 각 기관은 자체 데이터에 대한 책임이 있습니다.
라이선스 및 프로그램 접근 권한: 해당 저장소는 MIT 라이선스에 따라 배포됩니다.라이선스 및 프로그램 접근 권한: Kaggle 명령줄 도구는 Apache 2.0 라이선스 하에 배포되며 데이터셋을 나열, 생성, 업데이트, 다운로드 또는 삭제할 수 있습니다. 설치는 `pip install kaggle` 명령어를 사용하면 됩니다.라이선스 및 프로그램 접근 권한: 마크업에는 라이선스 속성과 다운로드 URL 및 형식을 포함하는 배포 속성이 포함될 수 있습니다.라이선스 및 프로그램 접근 권한: 정부 데이터 공개법(OPEN Government Data Act)은 정부 데이터가 개방적이고 기계가 판독할 수 있는 형식으로 공개되도록 요구합니다.

다룬 주제: 데이터 세트, 저장소, 커뮤니티 주도형, 데이터 집약적, 검색 계층, 집계, 검증, 정부 기관, 학술 기관, 국제기구, 기계 학습, 벤치마킹, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 시뮬레이션, 학제 간 연구, 혁신, 기술 동향, ISO 8000, ISO 27001, ISO 19115, ISO 9001, ISO 14001.

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