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शानदार सार्वजनिक डेटासेट

हमारी जानकारी के अनुसार, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट की सबसे बड़ी निर्देशिका: t“ऑसम पब्लिक डेटासेट्स” रिपॉजिटरी एक समुदाय-संचालित निर्देशिका है जो विभिन्न तकनीकी और सामाजिक क्षेत्रों में उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा तक पहुंच को केंद्रीकृत करती है। यह हजारों डेटासेट को जीव विज्ञान, जलवायु, ऊर्जा और परिवहन सहित विशिष्ट श्रेणियों में व्यवस्थित करती है और मूल होस्टिंग प्लेटफॉर्म के सीधे लिंक प्रदान करती है। यह संसाधन डेटा-गहन परियोजनाओं के लिए एक खोज परत के रूप में कार्य करता है, सरकारी एजेंसियों, शैक्षणिक संस्थानों और अंतरराष्ट्रीय संगठनों से सत्यापित डेटासेट को एकत्रित करके त्वरित सूचना पुनर्प्राप्ति और विश्लेषण को सुगम बनाता है।

देश के आंकड़ों से लेकर, बिल्ली की तस्वीरों (लाखों!), रत्नों, अणुओं के भंडार, आईपी पंजीकरण, शहर के कोड... सब कुछ यहाँ मौजूद है।

विशिष्ट आवश्यकताओं, उपकरणों, अनुसंधान या एआई प्रशिक्षण के लिए। विज्ञान, इंजीनियरिंग और नवाचार के क्षेत्र में पेशेवर इन डेटासेट का उपयोग प्राथमिक डेटा संग्रह के अतिरिक्त झंझट के बिना अनुसंधान चक्रों को गति देने और तकनीकी मॉडलों को मान्य करने के लिए करते हैं।

  • मानकीकृत तरीकों का उपयोग करके मशीन लर्निंग बेंचमार्क विकसित करना कंप्यूटर दृष्टि या प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण डेटा।
  • पर्यावरणीय और आर्थिक चरों को एकीकृत करके औद्योगिक प्रक्रिया परिणामों का अनुकरण करना।
  • विभिन्न तकनीकी रुझानों की पहचान करने के लिए अलग-अलग डेटासेटों को मिलाकर अंतर-विषयक नवाचार करना।
विषय: डेटा साइंस, मशीन लर्निंग, अकादमिक अनुसंधान, सांख्यिकी, पत्रकारिता।
Kaggle Datasets, Google Dataset Search, data.gov का निःशुल्क विकल्प।
शानदार सार्वजनिक डेटासेट की तुलना Kaggle डेटासेट, Google डेटासेट खोज और data.gov से की गई है।
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प्रकृति और मेजबानी: विषय-केंद्रित ओपन डेटासेट की एक सूची जिसे GitHub रिपॉजिटरी के रूप में रखा गया है, जिसमें मूल होस्टिंग प्लेटफॉर्म के सीधे लिंक दिए गए हैं।प्रकृति और मेजबानी: एक ऐसा प्लेटफॉर्म जहां उपयोगकर्ता ओपन डेटासेट ब्राउज़ कर सकते हैं, डाउनलोड कर सकते हैं और साझा कर सकते हैं। इसके विवरण में लाखों डेटासेट का उल्लेख है।प्रकृति और मेजबानी: डेटासेट खोजने का एक टूल। यह डेटा होस्ट नहीं करता है: स्रोत पृष्ठों पर मौजूद मार्कअप प्रत्येक डेटासेट का वर्णन करता है और बताता है कि इसे कहाँ से डाउनलोड किया जा सकता है।प्रकृति और मेजबानी: यह अमेरिकी सरकार की ओपन डेटा साइट है, जिसका प्रबंधन और संचालन 2009 से जनरल सर्विसेज एडमिनिस्ट्रेशन टेक्नोलॉजी ट्रांसफॉर्मेशन सर्विसेज द्वारा किया जा रहा है।
प्रविष्टियाँ कैसे जोड़ी जाती हैं: रिपॉजिटरी के माध्यम से सामुदायिक योगदान, और प्रोजेक्ट का लिंक एक सामुदायिक स्लैक वर्कस्पेस से जुड़ा हुआ है।प्रविष्टियाँ कैसे जोड़ी जाती हैं: डेटासेट पृष्ठों में schema.org डेटासेट मार्कअप या समकक्ष W3C DCAT संरचनाएं होती हैं। प्रकाशक इसे रिच रिजल्ट्स टेस्ट से सत्यापित करते हैं और साइटमैप जमा करते हैं, और पुनः क्रॉलिंग में कई दिन लगते हैं।प्रविष्टियाँ कैसे जोड़ी जाती हैं: प्रत्येक एजेंसी DCAT-US स्कीमा के अनुसार एक data.json फ़ाइल प्रकाशित करती है, और Data.gov इन फ़ाइलों को catalog.data.gov पर स्थित अपने केंद्रीय कैटलॉग में एकत्रित करता है।
कवरेज: वर्णित श्रेणियों में जीव विज्ञान, जलवायु, ऊर्जा और परिवहन शामिल हैं, जो सरकारी एजेंसियों, शैक्षणिक संस्थानों और अंतरराष्ट्रीय संगठनों से ली गई हैं।कवरेज: एआई अनुसंधान, मॉडल प्रशिक्षण और विश्लेषण के लिए लक्षित ओपन डेटासेट।कवरेज: कोई भी वेब स्रोत जो आवश्यक मार्कअप प्रकाशित करता है, इसलिए कवरेज किसी एक डोमेन या देश तक सीमित नहीं है।कवरेज: अमेरिकी संघीय एजेंसियों से प्राप्त डेटा, जिनमें से प्रत्येक अपनी-अपनी डेटा के लिए जिम्मेदार है।
लाइसेंस और प्रोग्रामेटिक एक्सेस: यह रिपॉजिटरी एमआईटी लाइसेंस के अंतर्गत है।लाइसेंस और प्रोग्रामेटिक एक्सेस: Kaggle कमांड-लाइन टूल Apache 2.0 के अंतर्गत आता है और यह डेटासेट को सूचीबद्ध करने, बनाने, अपडेट करने, डाउनलोड करने या हटाने का काम कर सकता है। इसे pip install kaggle कमांड से इंस्टॉल किया जा सकता है।लाइसेंस और प्रोग्रामेटिक एक्सेस: मार्कअप में लाइसेंस प्रॉपर्टी और डाउनलोड यूआरएल और फॉर्मेट के साथ डिस्ट्रीब्यूशन प्रॉपर्टी शामिल हो सकती है।लाइसेंस और प्रोग्रामेटिक एक्सेस: ओपन गवर्नमेंट डेटा एक्ट के तहत सरकारी डेटा को खुले, मशीन-पठनीय प्रारूपों में प्रकाशित करना अनिवार्य है।

शामिल विषय: डेटासेट, रिपॉजिटरी, समुदाय-संचालित, डेटा-गहन, खोज परत, एकत्रीकरण, सत्यापन, सरकारी एजेंसियां, शैक्षणिक संस्थान, अंतर्राष्ट्रीय संगठन, मशीन लर्निंग, बेंचमार्किंग, कंप्यूटर विज़न, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, सिमुलेशन, अंतर-अनुशासनात्मक, नवाचार, तकनीकी रुझान, ISO 8000, ISO 27001, ISO 19115, ISO 9001 और ISO 14001।

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