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बोल्ट्ज़मैन वितरण

1868
  • Ludwig Boltzmann
Physicist analyzing Boltzmann Distribution equations in a vintage laboratory setting.

(यह छवि केवल उदाहरण के लिए बनाई गई है)

बोल्ट्ज़मैन वितरण उस प्रायिकता का वर्णन करता है कि तापमान T पर ऊष्मीय संतुलन में स्थित कोई प्रणाली ऊर्जा E वाले एक विशिष्ट सूक्ष्म अवस्था में होगी। यह प्रायिकता बोल्ट्ज़मैन गुणांक e⁻⁵E/kΔT के समानुपाती होती है। इसका तात्पर्य यह है कि कम ऊर्जा वाली अवस्थाओं के अधिभोगित होने की संभावना उच्च ऊर्जा वाली अवस्थाओं की तुलना में घातीय रूप से अधिक होती है, और तापमान इस वरीयता को नियंत्रित करता है।

बोल्ट्ज़मैन वितरण सांख्यिकीय यांत्रिकी का एक मूलभूत सिद्धांत है और व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए संभवतः इसका सबसे उपयोगी परिणाम है। इसे एक बड़े ऊष्मा भंडार के साथ ऊष्मीय संपर्क में स्थित एक छोटे तंत्र पर विचार करके प्राप्त किया जा सकता है। संयुक्त तंत्र (तंत्र + भंडार) पृथक होता है, और भंडार पर बोल्ट्ज़मैन के एन्ट्रापी सिद्धांत ([latex]S = k_B ln W[/latex]) को लागू करके, छोटे तंत्र के लिए सबसे संभावित ऊर्जा वितरण ज्ञात किया जा सकता है। परिणाम यह है कि ऊर्जा [latex]E_i[/latex] के साथ अवस्था 'i' में तंत्र की प्रायिकता [latex]P_i propto e^{-E_i/k_B T}[/latex] है।

k₂T पद तापमान T पर उपलब्ध विशिष्ट ऊष्मीय ऊर्जा को दर्शाता है। E/k₂T का अनुपात आयामहीन है और प्रायिकता निर्धारित करता है। यदि किसी अवस्था की ऊर्जा E ऊष्मीय ऊर्जा से बहुत कम है (E ≤ k₂T), तो घातांक कारक 1 के निकट होता है, और उस अवस्था की प्रायिकता अत्यधिक होती है। यदि ऊर्जा ऊष्मीय ऊर्जा से बहुत अधिक है (E ≤ k₂T), तो कारक बहुत कम होता है, और उस अवस्था के होने की संभावना बहुत कम होती है। यह घातांकीय निर्भरता कई घटनाओं के लिए जिम्मेदार है, जैसे कि तापमान के साथ रासायनिक अभिक्रियाओं की दर में तीव्र वृद्धि, क्योंकि अधिक अणुओं में आवश्यक सक्रियण ऊर्जा होती है।

UNESCO Nomenclature: 2211
ऊष्मागतिकी

Type

सार प्रणाली

व्यवधान

क्रांतिकारी

उपयोग

व्यापक उपयोग

शगुन

  • गैस में आणविक गति का जेम्स क्लर्क मैक्सवेल का वितरण (बोल्ट्जमैन वितरण का एक विशिष्ट मामला)
  • गैसों का गतिज सिद्धांत, जो तापमान को औसत गतिज ऊर्जा से जोड़ता है।
  • रुडोल्फ क्लॉसियस का ऊष्मा और उस पर किया गया कार्य second law of thermodynamics
  • प्रायिकता सिद्धांत का विकास

आवेदन

  • आवेश वाहकों के घनत्व को निर्धारित करने के लिए अर्धचालक भौतिकी का उपयोग किया जाता है।
  • वायुमंडलीय विज्ञान में ऊंचाई के साथ दबाव में होने वाले परिवर्तन का मॉडल तैयार करना (बैरोमेट्रिक सूत्र)
  • अभिक्रिया दरों की तापमान निर्भरता के लिए रासायनिक गतिकी (आरहेनियस समीकरण)
  • स्पेक्ट्रोस्कोपी वर्णक्रमीय रेखाओं के डॉप्लर प्रसार को समझने के लिए

पेटेंट:

NA

संभावित नवाचार विचार

  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुकूलन एल्गोरिदम, जैसे कि सिम्युलेटेड एनीलिंग, जो स्थानीय न्यूनतम से बचने के लिए बोल्ट्जमैन वितरण का उपयोग करते हैं।
  • बोल्ट्ज़मैन वितरण को अनुकूलित करने के लिए इलेक्ट्रॉन ऊर्जा अवस्थाओं को इंजीनियरिंग करके नए थर्मोइलेक्ट्रिक पदार्थों का विकास।
  • लेजर शीतलन तकनीकें जो अति निम्न तापमान प्राप्त करने के लिए परमाणु ऊर्जा अवस्थाओं में हेरफेर करती हैं
  • उन्नत सेंसर जो आणविक घूर्णी अवस्थाओं के बोल्ट्ज़मैन वितरण में बदलाव को मापकर सूक्ष्म रसायनों का पता लगाते हैं।
  • प्रोटीन संरचना की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल जो संभावित संरूपणों के बोल्ट्ज़मैन-भारित औसत का उपयोग करते हैं
  • बोल्ट्ज़मैन वितरण का अनुसरण करने वाले तापीय शोर के सांख्यिकीय गुणों पर आधारित क्रिप्टोग्राफिक कुंजी निर्माण प्रणालियाँ
  • वित्तीय मॉडल जो कम जोखिम (कम ऊर्जा) वाली संपत्तियों के लिए एजेंट की वरीयता का वर्णन करने के लिए बोल्ट्ज़मैन कारक का उपयोग करते हैं।
  • तंत्रिका नेटवर्क architectures with activation functions inspired by the boltzmann distribution for probabilistic inference
संबंधित विषय: बोल्ट्जमैन वितरण, बोल्ट्जमैन कारक, ऊष्मीय संतुलन, प्रायिकता वितरण, ऊर्जा अवस्थाएँ, सांख्यिकीय यांत्रिकी, तापमान, मानक समूह।

ऐतिहासिक संदर्भ

बोल्ट्ज़मैन वितरण

1859
1861
1865
1868
1870
1873
1877
1859
1860
1861
1865
1869
1871
1876
1877

(यदि तिथि अज्ञात है या प्रासंगिक नहीं है, उदाहरण के लिए "द्रव यांत्रिकी", तो इसके उल्लेखनीय उद्भव का एक अनुमानित आंकड़ा प्रदान किया गया है)

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