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वेस्टर्न इलेक्ट्रिक के नियम (नियंत्रण चार्ट में सांख्यिकीय परीक्षण)

1956
  • Western Electric Company
Quality control analyst monitoring Shewhart control chart for non-random patterns.

(यह छवि केवल उदाहरण के लिए बनाई गई है)

यादृच्छिक पैटर्न का पता लगाने के लिए चार निर्णय नियमों का एक समूह शेवर्ट नियंत्रण चार्ट, जो 3-सिग्मा सीमा से बाहर कोई बिंदु न होने पर भी अनियंत्रित प्रक्रिया का संकेत देते हैं। ये नियम असामान्य प्रवृत्तियों, रुझानों या डेटा बिंदुओं के समूह की पहचान करते हैं जो भिन्नता के एक विशेष कारण की उपस्थिति का संकेत देते हैं। ये नियंत्रण चार्ट की संवेदनशीलता को बढ़ाते हैं।

नियंत्रण चार्ट पर किसी विशेष कारण का सबसे बुनियादी संकेत ऊपरी या निचली नियंत्रण सीमाओं के बाहर स्थित एक बिंदु होता है। हालांकि, कोई प्रक्रिया तब भी नियंत्रण से बाहर हो सकती है जब सभी डेटा बिंदु इन 3-सिग्मा सीमाओं के भीतर हों। 1956 की एक पुस्तिका में विस्तृत रूप से वर्णित वेस्टर्न इलेक्ट्रिक नियम, गैर-यादृच्छिक पैटर्न की पहचान करके ऐसी स्थितियों का पता लगाने के लिए एक अधिक संवेदनशील प्रणाली प्रदान करते हैं। ये नियम नियंत्रण सीमाओं के बीच के क्षेत्र को ज़ोन में विभाजित करने पर आधारित हैं, जिसमें ज़ोन A केंद्र रेखा से 2 और 3 सिग्मा के बीच का क्षेत्र है, ज़ोन B 1 और 2 सिग्मा के बीच का क्षेत्र है, और ज़ोन C 1 सिग्मा के भीतर का क्षेत्र है।

चार मुख्य नियम इस प्रकार हैं: 1. कोई भी डेटा बिंदु 3-सिग्मा सीमा से बाहर आता है। 2. लगातार तीन बिंदुओं में से दो बिंदु ज़ोन A या उससे आगे, केंद्र रेखा के एक ही तरफ आते हैं। 3. लगातार पांच बिंदुओं में से चार बिंदु ज़ोन B या उससे आगे, केंद्र रेखा के एक ही तरफ आते हैं। 4. लगातार नौ (या कभी-कभी आठ) बिंदु केंद्र रेखा के एक ही तरफ आते हैं। इनमें से किसी भी नियम का उल्लंघन यह दर्शाता है कि प्रक्रिया में बदलाव आया है या कोई प्रवृत्ति दिखाई दे रही है, और संभवतः कोई विशेष कारण इसमें भूमिका निभा रहा है। ये नियम चार्ट की संवेदनशीलता को बढ़ाते हैं, लेकिन साथ ही गलत अलार्म की दर को भी थोड़ा बढ़ा देते हैं। ये एक शक्तिशाली नैदानिक ​​उपकरण हैं जिनका उपयोग बड़ी खराबी आने से पहले प्रक्रिया की जांच शुरू करने के लिए किया जाता है।

UNESCO Nomenclature: 1209
सांख्यिकी

Type

सॉफ्टवेयर/एल्गोरिदम

व्यवधान

संतोषजनक

उपयोग

व्यापक उपयोग

शगुन

  • shewhart control चार्ट
  • संभाव्यता सिद्धांत
  • सांख्यिकीय रन परीक्षण
  • वेस्टर्न इलेक्ट्रिक में प्रक्रिया निगरानी के साथ औद्योगिक अनुभव

आवेदन

  • विनिर्माण गुणवत्ता नियंत्रण
  • सॉफ्टवेयर प्रदर्शन परीक्षण
  • नेटवर्क ट्रैफ़िक निगरानी
  • स्वास्थ्य सेवा प्रक्रिया निगरानी
  • वित्तीय लेनदेन विश्लेषण

पेटेंट:

NA

संभावित नवाचार विचार

  • विनिर्माण निष्पादन प्रणालियों (एमई) में स्वचालित चेतावनी प्रणाली
  • मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जो कस्टम, प्रक्रिया-विशिष्ट पहचान नियमों को सीखते हैं
  • भविष्यसूचक विश्लेषण जो नियमों के उल्लंघन होने से पहले ही उनकी भविष्यवाणी करता है
  • इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल जो चार्ट पर नियम उल्लंघनों को उजागर करते हैं
  • anomaly detection in साइबर सुरक्षा using principles from western electric rules
  • ऑनलाइन लर्निंग प्लेटफॉर्म में छात्रों की सहभागिता के पैटर्न की निगरानी करना
  • क्लाउड कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर में सूक्ष्म प्रदर्शन गिरावट का पता लगाना
  • सोशल मीडिया या वित्तीय बाजारों में समन्वित हेरफेर की पहचान करना
  • सेंसर डेटा पैटर्न के आधार पर उपकरण विफलता के लिए प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली
  • पहनने योग्य device algorithms for detecting early signs of health issues from biometric trends
संबंधित विषय: वेस्टर्न इलेक्ट्रिक नियम, नेल्सन नियम, नियंत्रण चार्ट नियम, प्रक्रिया परिवर्तन, प्रवृत्ति पहचान, गैर-यादृच्छिक पैटर्न, SPCगुणवत्ता नियंत्रण, क्षेत्रीय नियम, नियंत्रण से बाहर।

ऐतिहासिक संदर्भ

वेस्टर्न इलेक्ट्रिक के नियम (नियंत्रण चार्ट में सांख्यिकीय परीक्षण)

1950
1950
1952
1956
1960
1967
1967
1943
1950
1950
1953
1960
1960
1967
1970

(यदि तिथि अज्ञात है या प्रासंगिक नहीं है, उदाहरण के लिए "द्रव यांत्रिकी", तो इसके उल्लेखनीय उद्भव का एक अनुमानित आंकड़ा प्रदान किया गया है)

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