गॉस-मार्कोव प्रमेय

डिजिटल इलेक्ट्रॉनिक्स, जॉर्ज बूले द्वारा प्रतिपादित गणितीय तर्क प्रणाली, बूलियन बीजगणित पर आधारित है। इसमें आमतौर पर दो मान, 0 और 1 (या असत्य और सत्य), और तीन मूलभूत संक्रियाएँ उपयोग की जाती हैं: AND (संयोजन), OR (वियोजन), और NOT (निषेध)। ये संक्रियाएँ सीधे उन लॉजिक गेट्स से संबंधित होती हैं जो सभी डिजिटल परिपथों के मूलभूत घटक होते हैं।

होमियोमॉर्फिज्म दो टोपोलॉजिकल स्पेस के बीच एक सतत फलन होता है जिसका एक सतत व्युत्क्रम फलन भी होता है। दो टोपोलॉजिकल स्पेस को होमियोमॉर्फिक कहा जाता है यदि ऐसा फलन मौजूद हो। टोपोलॉजिकल दृष्टिकोण से, होमियोमॉर्फिक स्पेस एक समान होते हैं। यह अवधारणा इस विचार को समाहित करती है कि किसी वस्तु को बिना फाड़े या चिपकाए खींचा, मोड़ा या विकृत किया जा सकता है, जैसे कॉफी मग को डोनट में बदलना।

गिब्स घटना, जंप असंतुलन पर फूरियर श्रृंखला के व्यवहार का वर्णन करती है। श्रृंखला के आंशिक योग जंप के पास एक अतिवृद्धि दर्शाते हैं, जो अधिक पद जोड़ने पर भी गायब नहीं होती। यह अतिवृद्धि श्रृंखला में पदों की संख्या की परवाह किए बिना, जंप की ऊँचाई के लगभग 9% के स्थिर मान पर अभिसरित होती है।

यह प्रमेय बताता है कि किसी भी सतत फलन [latex]f[/latex] के लिए जो एक संकुचित उत्तल समुच्चय को स्वयं पर परावर्तित करता है, एक बिंदु [latex]x_0[/latex] होता है जैसे कि [latex]f(x_0) = x_0[/latex]। इस बिंदु को स्थिर बिंदु कहा जाता है। सरल शब्दों में, यदि आप किसी देश का नक्शा लें, उसे मोड़ें और देश की सीमाओं के भीतर रखें, तो नक्शे पर हमेशा कम से कम एक बिंदु ऐसा होगा जो उसके वास्तविक स्थान के ठीक ऊपर होगा।

A core principle of SPC distinguishing between two types of process variation. Common cause variation is the inherent, random "noise" within a process that is stable and predictable. Special cause variation, or assignable cause, stems from external, identifiable sources, indicating process instability. The goal is to eliminate special causes and reduce common cause variation.

एसपीसी में समय के साथ किसी प्रक्रिया चर की निगरानी के लिए उपयोग किया जाने वाला एक ग्राफिकल टूल। यह प्रक्रिया औसत का प्रतिनिधित्व करने वाली केंद्रीय रेखा (सीएल) और ऊपरी (यूसीएल) और निचली (एलसीएल) नियंत्रण सीमाओं के बीच डेटा बिंदुओं को प्लॉट करता है। ये सीमाएँ आमतौर पर माध्य से तीन मानक विचलन (μ ± 3 σ) पर निर्धारित की जाती हैं, जो अपेक्षित सामान्य कारण भिन्नता की सीमा को परिभाषित करती हैं।

रीमैनियन ज्यामिति, अवकल ज्यामिति की वह शाखा है जो रीमैनियन मैनिफोल्ड्स का अध्ययन करती है—ये चिकने मैनिफोल्ड्स होते हैं जिनमें रीमैनियन मीट्रिक होता है। यह मीट्रिक स्पर्शरेखा क्षेत्रों पर आंतरिक गुणनफलों का एक संग्रह है, जो एक बिंदु से दूसरे बिंदु तक सुचारू रूप से बदलता रहता है। यह कोण, वक्रों की लंबाई, पृष्ठीय क्षेत्रफल और आयतन जैसी स्थानीय ज्यामितीय अवधारणाओं को परिभाषित करने की अनुमति देता है, जिससे वक्रता की एक सामान्यीकृत अवधारणा प्राप्त होती है।

रेखीय बीजगणित में, रैंक-शून्यता प्रमेय यह बताता है कि परिमित-आयामी सदिश स्थानों के बीच किसी भी रेखीय मानचित्र [latex]T: V to W[/latex] के लिए, उसके डोमेन [latex]V[/latex] का आयाम उसकी रैंक (उसकी छवि का आयाम) और उसकी शून्यता (उसके कर्नेल का आयाम) का योग होता है। सूत्र है [latex]dim(V) = text{rank}(T) + text{nullity}(T)[/latex]।

अभाज्य संख्या प्रमेय पूर्णांकों के बीच अभाज्य संख्याओं के स्पर्शोन्मुख वितरण का वर्णन करता है। यह बताता है कि अभाज्य संख्याओं की गणना करने वाला फलन [latex]pi(x)[/latex], जो [latex]x[/latex] से कम या उसके बराबर अभाज्य संख्याओं की संख्या देता है, स्पर्शोन्मुख रूप से [latex]x / ln(x)[/latex] के समतुल्य है। औपचारिक रूप से, [latex]lim_{x to infty} frac{pi(x)}{x/ln(x)} = 1[/latex]। यह अभाज्य संख्याओं और प्राकृतिक लघुगणक के बीच एक मूलभूत संबंध स्थापित करता है।

एक सांख्यिकी जो मॉडल की उपयुक्तता को दर्शाती है, यह आश्रित चर में भिन्नता के उस अनुपात को दर्शाती है जिसे स्वतंत्र चर से अनुमानित किया जा सकता है। R² का मान 1 होने पर पूर्ण उपयुक्तता का संकेत मिलता है, जबकि 0 होने पर कोई रैखिक संबंध नहीं होता है। इसकी गणना [latex]R² equiv 1 - frac{SS_{res}}{SS_{tot}}[/latex] सूत्र से की जाती है, जहाँ [latex]SS_{res}[/latex] अवशिष्ट वर्गों का योग है।

फ्रेडहोम सूचकांक, रैंक-शून्यता प्रमेय को बानाच स्पेस जैसे अनंत-आयामी स्पेस तक विस्तारित करता है। फ्रेडहोम ऑपरेटर [latex]T: X to Y[/latex] के लिए, इसका सूचकांक [latex]text{ind}(T) = dim(ker(T)) - dim(text{coker}(T))[/latex] के रूप में परिभाषित किया जाता है, जहाँ कोकर्नेल का आयाम यह मापता है कि छवि संपूर्ण स्पेस से कितनी दूर है। ऑपरेटर में छोटे-मोटे बदलावों के बावजूद यह सूचकांक एक स्थिर पूर्णांक मान होता है।

एक टोपोलॉजिकल स्पेस एक क्रमित युग्म [latex](X, tau)[/latex] होता है, जहाँ [latex]X[/latex] एक समुच्चय है और [latex]tau[/latex], [latex]X[/latex] के उपसमुच्चयों का एक संग्रह है, जिन्हें खुले समुच्चय कहा जाता है, जो तीन अभिधारणाओं को संतुष्ट करते हैं: 1) रिक्त समुच्चय [latex]emptyset[/latex] और स्वयं [latex]X[/latex], [latex]tau[/latex] में हैं। 2) [latex]tau[/latex] में किसी भी संख्या में समुच्चयों का संघ भी [latex]tau[/latex] में होता है। 3) [latex]tau[/latex] में किसी भी परिमित संख्या में समुच्चयों का प्रतिच्छेदन भी [latex]tau[/latex] में होता है।

ज़र्मेलो-फ्रेंकेल सेट सिद्धांत, जिसे आमतौर पर ZFC (चयन के स्वयंसिद्ध के साथ) के रूप में संक्षिप्त किया जाता है, समकालीन गणित के लिए मानक स्वयंसिद्ध प्रणाली है। इसमें प्रथम-कोटि तर्क में व्यक्त स्वयंसिद्धों का एक संग्रह होता है, जो सेटों के गुणों को औपचारिक रूप देता है। आज उपयोग में आने वाले लगभग सभी गणितीय प्रमेयों को ZFC के भीतर सूत्रबद्ध और सिद्ध किया जा सकता है।

विचरण विश्लेषण (ANOVA) एक सांख्यिकीय विधि है जो डेटा सेट में देखी गई कुल परिवर्तनशीलता को विभिन्न स्रोतों से उत्पन्न घटकों में विभाजित करती है। इसका मूल विचार विभिन्न समूहों के माध्यों के बीच के विचरण की तुलना उन समूहों के भीतर के विचरण से करना है। यदि समूहों के बीच का विचरण काफी अधिक है, तो यह दर्शाता है कि समूहों के माध्य वास्तव में भिन्न हैं।