(Image générée à titre d'illustration uniquement)
La limite de répétabilité, [latex]r[/latex], est une valeur critique dérivée de l'écart type de répétabilité ([latex]s_r[/latex]). Elle représente la différence absolue maximale attendue entre deux résultats d'essai uniques, obtenus dans des conditions de répétabilité, avec une probabilité de 95%. Elle est généralement calculée comme suit : [latex]r = 2,8 fois s_r[/latex]. Si la différence dépasse [latex]r[/latex], les résultats sont considérés comme suspects.
La limite de répétabilité constitue un outil pratique pour juger de l'acceptabilité de deux résultats d'essai. Son fondement statistique repose sur les propriétés de la distribution normale. La différence entre deux mesures tirées de la même distribution normale avec un écart type de [latex]s_r[/latex] est également normalement distribuée avec une moyenne de zéro et un écart type de [latex]\sqrt{s_r^2 + s_r^2} = \sqrt{2}s_r[/latex]. Pour englober 95% de ces différences, nous utilisons un facteur de couverture. Pour une distribution normale, ce facteur est d'environ 1,96. Par conséquent, la limite de 95% est [latex]1.96 \times \sqrt{2} \time s_r \approx 2.77s_r[/latex], qui est souvent arrondi à [latex]2.8s_r[/latex] pour des raisons de simplicité dans des normes telles que la norme ISO 5725.
Un calcul plus précis utilise la distribution t de Student, en particulier lorsque [latex]s_r[/latex] est estimé à partir d'un petit nombre de mesures. La formule devient [latex]r = t_{(1-\alpha/2, \nu)} \times \sqrt{2} \times s_r[/latex], où [latex]t_{(1-\alpha/2, \nu)}[/latex] est la valeur critique de la distribution t pour un niveau de confiance de [latex]1-\alpha[/latex] (par exemple, 95%) et [latex]\nu[/latex] degrés de liberté utilisés pour estimer [latex]s_r[/latex]. En pratique, si un laboratoire effectue deux tests sur le même échantillon et que la différence est supérieure à [latex]r[/latex], il s'agit d'un signal pour enquêter sur des problèmes potentiels tels que des erreurs de procédure, une contamination de l'échantillon ou un dysfonctionnement de l'instrument.
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Limite de répétabilité (stats)
(si la date est inconnue ou non pertinente, par exemple « mécanique des fluides », une estimation arrondie de son émergence notable est fournie)
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