Product Design, Manufacturing & Innovation Resources
Casa » Limite di ripetibilità (statistiche)

Limite di ripetibilità (statistiche)

1980
  • International Organization for Standardization (ISO)
Strumento analitico di precisione in un laboratorio per la misurazione del limite di ripetibilità.

(Immagine generata a solo scopo illustrativo)

Il limite di ripetibilità, [latex]r[/latex], è un valore critico derivato dalla deviazione standard della ripetibilità ([latex]s_r[/latex]). Rappresenta la massima differenza assoluta attesa tra due singoli risultati del test, ottenuti in condizioni di ripetibilità, con una probabilità di 95%. Viene comunemente calcolato come [latex]r = 2,8 ´times s_r[/latex]. Se la differenza supera [latex]r[/latex], i risultati sono considerati sospetti.

Il limite di ripetibilità fornisce uno strumento pratico per valutare l'accettabilità di due risultati di prova. Il suo fondamento statistico risiede nelle proprietà della distribuzione normale. La differenza tra due misurazioni estratte dalla stessa distribuzione normale con deviazione standard s_r è anch'essa distribuita normalmente con media zero e deviazione standard pari a s_r² + s_r² = 2s_r. Per includere il 95% di queste differenze, si utilizza un fattore di copertura. Per una distribuzione normale, questo fattore è approssimativamente 1,96. Pertanto, il limite del 95% è 1,96 × 2 × s_r ≈ 2,77s_r, che viene spesso arrotondato a 2,8s_r per semplicità in standard come ISO 5725.

Un calcolo più preciso utilizza la distribuzione t di Student, soprattutto quando s_r viene stimato da un piccolo numero di misurazioni. La formula diventa r ​​= t_{(1-alpha/2, nu)} times sqrt{2} times s_r, dove t_{(1-alpha/2, nu)}[/latex] è il valore critico della distribuzione t per un livello di confidenza di 1-alpha[/latex] (ad esempio, 95%) e μ gradi di libertà utilizzati per stimare s_r. In pratica, se un laboratorio esegue due test sullo stesso campione e la differenza è maggiore di r, è un segnale per indagare su potenziali problemi come errori procedurali, contaminazione del campione o malfunzionamento dello strumento.

UNESCO Nomenclature: 1209
- Statistiche

Tipo

Sistema astratto

Interruzione

Sostanziale

Utilizzo

Uso diffuso

Precursori

  • Lo sviluppo degli intervalli di confidenza da parte di Jerzy Neyman ed Egon Pearson negli anni '30
  • La distribuzione degli studenti pubblicata da William Sealy Gosset ("Student") nel 1908
  • La norma ISO 5725 sull'accuratezza (veridicità e precisione) dei metodi e dei risultati di misura.

Applicazioni

  • verifica della coerenza delle misurazioni duplicate in un laboratorio
  • definizione delle specifiche di prestazione per gli strumenti analitici
  • Diagrammi di controllo qualità per il monitoraggio della stabilità del processo
  • Conformità normativa nei test farmaceutici e ambientali
  • risoluzione delle controversie tra due misurazioni dello stesso campione

Brevetti:

NA

Idee e potenziali innovazioni

A causa dell'eliminazione del traffico generato dai bot, che attualmente supera i 40.000 al giorno, questo contenuto è riservato ai membri della community.
> Accedi O > Registrati L'accesso a questo contenuto, così come a tutti gli altri contenuti e strumenti riservati, è (100% gratuito).

Argomenti correlati: limite di ripetibilità, differenza critica, controllo qualità, ISO 5725, inferenza statistica, intervallo di confidenza, precisione, misurazione.

Contesto storico

Limite di ripetibilità (statistiche)

1970-01-01
1975-06-01
1980
1980
1980
1986-01-01
1990
1970
1973
1980
1980
1980
1982-07-01
1988-06-01
1990

(se la data è sconosciuta o non rilevante, ad esempio "meccanica dei fluidi", viene fornita una stima approssimativa della sua notevole comparsa)

Invenzioni, innovazioni e principi tecnici correlati

Le immagini a grandezza naturale e i download sono disponibili, 100% gratuitamente, solo per i membri registrati.

> Login <