CORE-Forschungspapiersuche im Vergleich zu BASE und Semantic Scholar| CORE-Forschungspapiersuche | BASE | Semantikwissenschaftler |
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| Umfang und Quellen: CORE aggregiert Open-Access-Forschungsergebnisse von rund 15.000 Datenanbietern, darunter institutionelle und fachspezifische Repositorien, Preprint-Server sowie Open-Access- und Hybrid-Zeitschriften. Es ermöglicht den maschinellen Zugriff auf mehr als 40 Millionen Volltextdokumente. | Umfang und Quellen: BASE wird von der Universitätsbibliothek Bielefeld betrieben. Es sammelt Metadaten aus Repositorien und anderen Quellen, die eine OAI-Schnittstelle anbieten, und indexiert ausschließlich öffentlich zugängliches Webmaterial. | Umfang und Quellen: Semantic Scholar wird vom Allen Institute for AI betrieben und indexiert über 200 Millionen wissenschaftliche Artikel. Die Datenquellen sind Partnerschaften mit Verlagen, Datenanbieter und Web-Crawls, sodass die Datenbank nicht auf Open-Access-Inhalte beschränkt ist. |
| Programmatischer Zugriff: Die CORE-API ist kostenlos und erfordert keine Registrierung, allerdings ist die Anzahl der Anfragen auf eine Batch-Anfrage oder fünf Einzelanfragen pro 10 Sekunden begrenzt. Eine Registrierung ermöglicht eine höhere Übertragungsrate. Die kommerzielle Nutzung ist gemäß den Nutzungsbedingungen zulässig. | Programmatischer Zugriff: BASE ist ein registrierter OAI-Dienstleister. Nichtkommerzielle Dienste können die BASE-Suche über die API kostenlos integrieren. | Programmatischer Zugriff: Es werden drei Schnittstellen aufgeführt: die Academic Graph API, die Recommendations API und die Datasets API. Papierdatensätze werden im JSON-Format bereitgestellt, und ihre Nutzung unterliegt einer API-Lizenzvereinbarung. |
| Such- und Analysefunktionen: BASE durchsucht bibliografische Metadaten, einschließlich – sofern verfügbar – Abstracts, bietet aber keine Volltextsuche. Es ermöglicht Facettenfilterung, Sortierung nach Feldern wie Autor oder Jahr und den Export in verschiedenen Formaten. | Such- und Analysefunktionen: Die am Institut entwickelten Modelle extrahieren Kernideen und Zusammenhänge zwischen wissenschaftlichen Artikeln, um Lesern eine schnelle Beurteilung zu ermöglichen. Das Produkt Semantic Reader gehört zur selben Produktfamilie. |
| Bediener und Kosten: CORE wird als gemeinnütziger, gemeinschaftlich verwalteter Dienst beschrieben. Auf den Seiten wird kein Preis für die Suche oder die Standard-API angegeben. | Bediener und Kosten: BASE ist ein nichtkommerzieller Service einer Universitätsbibliothek. Die Metadatensuche steht allen offen. | Bediener und Kosten: Semantic Scholar ist ein Projekt eines gemeinnützigen Forschungsinstituts. Die Suchmaschine und die Tools können kostenlos genutzt werden. |