Ein Python-Paket, mit dem Sie komplexe Pipelines für Batch-Jobs erstellen können. Es übernimmt die Auflösung von Abhängigkeiten, das Workflow-Management, die Visualisierung und vieles mehr.
Luigi
- Python
- Automatisierung, Datenanalyse, PLM und ERP, Prozesskontrolle
- Prozessoptimierung, Projektmanagement, Software als Dienstleistung (SaaS), Software Development Kit (SDK)
Merkmale:
- Workflow-Management, Auflösung von Aufgabenabhängigkeiten, Orchestrierung von Batch-Jobs, Befehlszeilenschnittstelle, Webschnittstelle zur Überwachung, Parametrisierung von Aufgaben, Unterstützung für verschiedene Ziele (lokale Dateien, HDFS, S3, Datenbanken)
Preisgestaltung:
- Frei
- Vereinfacht die Erstellung und Verwaltung komplexer Datenpipelines, hervorragend geeignet für ETL-Prozesse, bietet eine klare Visualisierung von Abhängigkeiten und Fortschritten, robust und praxiserprobt (entwickelt von Spotify).
- Kann bei einfachen Pipelines eine steilere Lernkurve aufweisen, erfordert Boilerplate-Code zur Definition von Aufgaben, konzentriert sich hauptsächlich auf die Stapelverarbeitung, nicht ideal für Streaming- oder Echtzeitdaten.
Am besten geeignet für:
- Dateningenieure und -wissenschaftler, die komplexe Batch-Datenverarbeitungspipelines aufbauen und verwalten, insbesondere in Umgebungen mit vielen voneinander abhängigen Aufgaben.
