Ein Standardverfahren zur Approximation von Lösungen überbestimmter Systeme besteht darin, Modellparameter zu finden, die die Summe der quadrierten Differenzen zwischen beobachteten und vorhergesagten Werten minimieren. Diese Summe wird als Summe der quadrierten Residuen (SSR) bezeichnet. Ziel ist es, die Parameter β̂ zu finden, die die Funktion S(β) = ∑_{i=1}^{n} (y_i x_i^T β)^2 minimieren.











