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Genauigkeit vs. Präzision

1850
Präzisionsmessgeräte in einem Labor aus den 1850er Jahren für wissenschaftliche Experimente.

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Genauigkeit bezieht sich auf die Nähe eines gemessenen Wertes zu einem Standard oder einem bekannten wahren Wert. Präzision bezieht sich darauf, wie nahe zwei oder mehr Messungen beieinander liegen. Ein Messsystem kann präzise, aber nicht genau, genau, aber nicht genau, weder noch oder beides sein. Diese beiden Begriffe sind in der Messtheorie unabhängig voneinander.

The distinction between accuracy and precision is a cornerstone of measurement science (metrology). Accuracy describes the degree of conformity to a true value, which is often an accepted reference standard. It is primarily affected by systematic errors, also known as bias. A systematic error causes measurements to be consistently wrong in the same direction. For example, a miscalibrated scale that always reads 5 grams higher than the true weight has a systematic error and is therefore inaccurate, even if it gives the exact same reading every time (making it precise).

Precision, on the other hand, describes the reproducibility or repeatability of measurements. It is affected by random errors, which are unpredictable fluctuations in the readings of a measurement apparatus. These errors can be caused by factors like electronic noise in an instrument, slight variations in experimental conditions, or observer inconsistencies. A high-precision instrument will produce very similar results when measuring the same quantity multiple times under the same conditions, regardless of whether those results are close to the true value. The common analogy used to illustrate this is a target. Accuracy is how close the shots are to the bullseye, while precision is how tightly grouped the shots are. It’s possible to have a tight cluster of shots (high precision) far from the bullseye (low accuracy).

UNESCO Nomenclature: 1209
– Statistics

Typ

Abstraktes System

Unterbrechung

Grundlegendes

Verwendung

Weit verbreitete Verwendung

Vorläufersubstanzen

  • Development of the scientific method
  • Carl Friedrich Gauss’s work on the theory of errors and the method of least squares
  • Early developments in metrology and standardization of units
  • Philosophical distinctions between truth and consistency

Anwendungen

  • scientific experimentation
  • industrial quality control
  • engineering design and manufacturing
  • medizinische Diagnostik
  • computer simulations

Patente:

NA

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