扩展 > 插件 > 附加组件 > 库 > 框架 > 连接器

对于大型技术工程软件而言,围绕插件、模块、扩展和类似组件构建的生态系统因其动态性和可扩展性而脱颖而出。 多功能性.这些补充要素可用于满足对新功能、改进的工作流程和新的行业要求的持续需求,而不是进行大规模的核心更新。

这些附加功能的价格差异很大,反映了复杂程度、许可协议和集成深度的不同。一些解决方案仍然是免费或开源的,而另一些解决方案则因功能先进或专业供应商支持而成本较高。
值得注意的是,流行的工程平台之所以能获得大众的青睐,往往是因为它具有广泛的 插头 库或强大的 框架 鼓励第三方捐款。
定制化是一大亮点;工程师可以从模块、小工具和实用程序中进行选择,构建与其独特工作流程或研究人员独特领域密切相关的工作环境。
- Python 图书馆
- Python 框架
- Excel 附加组件
- 在 Excel
- 自动化, 数据分析, PLM 和 ERP, 过程控制, 模拟
- 业务流程重组(BPR), 流程改进, 流程制图, 工艺优化, 风险管理, 价值流映射
用于业务流程管理和分析的 iGrafx 平台提供 Excel 集成功能,可导入数据用于流程建模,或将流程信息和报告导出到 Excel。
特点
- 业务流程建模和分析(BPMN、价值流映射)、流程模拟、性能监控、风险和合规管理、Excel 数据导入流程映射、将流程映射/数据/报告导出到 Excel、工作流程自动化
定价
- 已付款
- 企业流程管理的综合平台,Excel 集成允许利用电子表格数据建模和分析,促进数据驱动的流程改进和报告。
- 作为商业企业软件,Excel 集成是 iGrafx 大型平台的一项功能,主要面向参与业务流程管理和卓越运营计划的用户。
最适合:
- 使用 iGrafx 平台进行流程建模和分析的业务分析师、流程改进专业人员和企业架构师,他们需要与 Excel 集成以进行数据输入或报告。
- 在 Excel
- 土木工程, 数据分析, 生态与可持续性, 岩土工程
- 土木工程, 环境工程, 岩土工程, 项目管理, 质量管理, 軟體, 软件即服务(SaaS)
gINT 是一款岩土工程和地质环境数据管理与报告软件。它具有从 Excel 输入数据和向 Excel 导出报告的强大功能。
特点
- 钻孔记录绘图、栅栏图、横截面图、实验室测试数据管理、岩土工程报告、Excel 数据导入/导出(记录、实验室数据、项目信息)、可定制的报告模板
定价
- 已付款
- 岩土工程数据管理和报告的行业标准,功能强大,可用于创建专业钻孔日志和其他岩土工程交付成果,Excel 集成便于数据输入和自定义报告。
- 商业软件(可能很贵),主要是一个独立的应用程序,Excel 集成用于数据交换和报告,而不是在 Excel 中执行 gINT 功能。
最适合:
- 岩土工程师、工程地质学家和地质环境专业人员,他们使用 gINT 管理和报告地下数据,并需要与 Excel 集成以输入数据或生成自定义报告。
- 在 Excel
- 数据分析, 金融, 数学, 模拟
- 财务, 机器学习, 开放源代码, 风险管理, 模拟, 軟體, 统计分析
这是一个 Excel 加载项,提供 finmath lib(一个用于数学金融的开源 Java 库)中的函数,可在 Excel 中进行定量金融计算。
特点
- 数学金融函数、利率模型、衍生品定价(如期权、掉期)、蒙特卡罗金融模拟、随机微积分工具、期限结构模型、风险管理计算
定价
- 免费
- 免费开源,将复杂的定量金融模型引入 Excel,适用于金融工程和风险管理,基于文档齐全的 Java 库。
- 需要 Java,可能还需要一些设置才能与 Excel 相连,使用函数可能需要了解定量金融和 finmath lib API,对于非程序员来说,不如商业金融插件那么友好。
最适合:
- 希望使用 finmath Java 库中的函数在 Excel 中执行高级金融计算和建模的定量分析人员、金融工程师和数学金融专业学生。
- 在 Excel
- 二维图形, 数据分析, 统计数据
- 六西格玛设计(DfSS), 设计思维, 效率, 流程改进, 质量控制, 质量管理, 用户体验(UX), 用户界面(UI)
这是一款 Excel 加载项实用程序,可简化为 XY 散点图数据点添加标签的过程,而在 Excel 本机中这一过程可能非常繁琐。
特点
- 标注 XY 散点图点,使用其他单元格中的数据作为标签,自定义标签位置和标签格式,与现有 Excel 图表配合使用,节省标注大量数据点的时间
定价
- 已付款
- 大大改进了在 Excel XY 散点图上标注数据点的过程,对于需要识别数据点的演示和报告非常有用,而且易于使用。
- 商业软件(虽然价格相对便宜),专门用于标注 XY 图表,其功能现已被较新的 Excel 版本部分覆盖(但仍可提供更多控制)。
最适合:
- 经常创建 XY 散点图的 Excel 用户需要一种更有效、更灵活的方法来标注单个数据点,以提高清晰度和演示效果。
- 在 Excel
- 3D 图形, 数据分析, 岩土工程, 数学
- 3D, 计算机辅助设计(CAD), 增材制造设计(DfAM), 优化设计, 原型设计, 用户体验(UX), 用户界面(UI)
Excel 插件,可直接在 Microsoft Excel 中根据 XYZ 数据创建三维表面图、三维散点图和等高线图。
特点
- 三维表面图、三维散点图、XYZ 数据等高线图,可自定义绘图外观(颜色、光照、旋转),无需编程,用户界面简单易用
定价
- 已付款
- 无需复杂的编程或外部软件,即可在 Excel 中轻松生成三维曲面图和散点图,非常适合 XYZ 数据的可视化,使用简单。
- 商用软件,主要是绘图工具,分析能力有限,定制选项可能不如专用 3D 图形软件包广泛,处理超大数据集的性能可能会受到限制。
最适合:
- Excel 用户需要直接在电子表格环境中根据 XYZ 数据快速轻松地创建三维曲面图、三维散点图或等高线图。
- 在 Excel
- 人工智能和机器学习, 自动化, 数据分析, 数学, 模拟
- 人工智能(AI), 机器学习, 开放源代码, 軟體, 軟體開發工具包 (SDK), 用户界面(UI)
这是一个开源 Python 库,可轻松从 Excel 调用 Python,反之亦然。它允许使用 Python 编写 Excel 脚本,并创建基于 Python 的 UDF。
特点
- 用 Python 自动运行 Excel、用 Python 编写用户自定义函数 (UDF)、通过 Python 脚本控制 Excel、在 Excel 中使用 Python 库(NumPy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn)、在 Excel 中嵌入 Matplotlib 图形、实时数据流
定价
- 免费
- 免费、开源,功能强大,可实现 Excel 自动化并利用 Python 扩展其功能,可利用整个 Python 科学堆栈,非常适合喜欢 Python 的开发人员和数据科学家。
- 需要安装 Python 并具备一定的 Python 知识,对于非常频繁的调用,UDF 性能可能是个问题(尽管正在不断改进),解决方案的部署可能比独立的 VBA 更复杂。
最适合:
- Python 开发人员、数据科学家和分析师,他们希望利用 Python 丰富的科学和数据分析库,使用 Python 控制、自动化和扩展 Microsoft Excel。
- 在 Excel
- 数据分析, 金融, 数学, 项目管理, 模拟
- 财务, 项目管理, 风险分析, 模拟, 统计分析
用于执行蒙特卡罗模拟和风险分析的 Excel 插件,允许用户直接在电子表格中模拟不确定性并分析潜在结果。
特点
- 蒙特卡罗模拟、概率分布、敏感性分析、情景分析、相关性建模、预测、用于模拟的自定义 VBA 函数、结果可视化(直方图、图表)
定价
- 已付款
- 将蒙特卡罗模拟功能集成到 Excel 中,方便用户建立风险模型和进行不确定性分析,适用于财务建模和项目风险评估。
- 与更专业的风险分析套件(@RISK、ModelRisk)相比,商业软件的高级功能或分发类型可能较少,文档和社区支持也可能较少。
最适合:
- Excel 用户需要在电子表格模型中加入蒙特卡罗模拟,以进行风险分析和预测,尤其是在财务和项目管理方面。
- 在 Excel
- 人工智能和机器学习, 生物信息学, 数据分析, 生态与可持续性, 质量, 统计数据
- 机器学习, 流程改进, 质量控制, 质量管理, 统计分析, 统计过程控制 (SPC), 统计测试
Microsoft Excel 的强大而全面的统计分析插件,可为各领域的数据分析、建模和可视化提供多种工具。
特点
- 描述性统计、假设检验(t 检验、方差分析、卡方等)、回归(线性、非线性、逻辑)、多元分析(PCA、FA、聚类、判别分析)、时间序列分析、实验设计 (DOE)、生存分析、联合分析、感官分析、机器学习工具(基础)、广泛的图表绘制能力
定价
- 已付款
- 广泛的统计方法套件,Excel 中友好的用户界面,适合喜欢 Excel 环境但需要高级统计功能的用户,强大的可视化选项,针对特定领域(如市场营销、生态学)的模块。
- 商业软件(所有模块的价格都可能很高),一些非常先进或专业的算法可能还是独立软件包(R、SAS、SPSS)处理得更好,处理超大数据集时性能可能会很慢。
最适合:
- 统计人员、数据分析师、研究人员和各学科(商业、科学、工程)的专业人员,他们需要一个与 Microsoft Excel 相集成的全面、用户友好的统计分析工具包。
免责声明: 由于软件的复杂性、价格和功能繁多、 上述目录是根据我们对其中一些产品的亲身体验和网上收集的信息整理而成的。换句话说,我们测试了其中一些软件,但并非全部。此外,许多软件都有扩展功能的版本或插件。
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