25+ 个最佳电气工程人工智能提示

在线人工智能工具通过增强人类在电路设计、系统分析和电子学方面的能力，正在迅速改变电气工程。 制造业以及电力系统维护。这些人工智能系统可以处理大量的仿真数据、传感器读数和网络流量，识别复杂的异常或性能瓶颈，并以比传统方法更快的速度生成新的电路拓扑结构或控制算法。例如，人工智能可以帮助您优化 PCB 布局以实现信号完整性和可制造性，加速复杂的电磁或功率流仿真，预测半导体器件特性，并自动执行一系列广泛的任务。 信号处理 和数据分析任务。

例如，下面提供的提示有助于天线或滤波器的生成式设计、加速仿真（SPICE、电磁场仿真、电力系统稳定性分析）、帮助进行预测性维护（人工智能通过分析电力变压器或电网组件的传感器数据来预测潜在故障，从而实现主动服务并最大限度地减少停机时间）、帮助进行半导体材料选择或最佳组件选择（例如，针对特定参数选择最佳运算放大器）等等。

电力系统与电网管理

[prompt_formatter title=”自动功率流分析与优化报告” description=”分析电力系统网络数据以执行负荷流计算，识别潜在过载或电压违规情况，并建议变压器分接头与电容器组的最优调整方案。 本提示将生成包含建议整改措施的详细报告，以提升电网稳定性与运行效率。” temperature=”0.3” thinking=”high"]**任务概述**⸻分析电力系统网络数据，执行负荷流计算，识别潜在过载或电压违规情况，并提出变压器分接头与电容器组的最优调整方案。 生成包含优化建议的详细报告，以提升电网稳定性与运行效率。⸻⸻**输入要求**⸻1. 网络数据文件：提供兼容格式（如.csv、.xlsx）的电力系统网络数据文件路径。⸻2. 负荷流量参数：指定基准功率、电压等级及特定约束条件。⸻3. 变压器与电容器数据：包含变压器分接设置及电容器组配置详情。⸻⸻**分析步骤**⸻1. 从{network_data_file}加载网络数据。⸻2. 基于指定参数执行负荷流计算。⸻3. 识别网络中潜在过载及电压违规情况。⸻4. 分析变压器分接头与电容器组的优化空间。⸻5. 提出变压器分接头与电容器组的优化调整方案以缓解问题。⸻⸻**输出报告**⸻生成包含以下内容的详细报告：⸻- 负荷流计算摘要⸻- 识别出的过载与电压违规清单⸻- 变压器分接头与电容器组的推荐调整方案⸻- 提升电网稳定性与效率的建议整改措施⸻⸻**执行步骤**⸻基于提供的输入参数执行分析并生成报告。确保所有计算与建议均基于最新电网数据及指定参数。[/prompt_formatter]

[prompt_formatter title=”动态稳定性评估和突发事件排序” description=”模拟给定电网模型上的各种故障情况，以评估其暂态稳定性，并根据影响的严重程度对突发事件进行排序。输出结果将提供关键突发事件的优先级列表以及相应的稳定性裕度，有助于主动进行电网管理。” temperature=”0.7″ thinking=”high”]**任务概述**⸻模拟电网模型上的故障场景，以评估暂态稳定性并对突发事件进行排序。提供电网模型数据：{power_grid_model_data}.⸻2.定义要模拟的故障场景：{fault_scenarios}.⸻3.指定模拟参数：{simulation_parameters}.⸻⸻**PROCESS**⸻1.加载所提供的电网模型数据。针对 {fault_scenarios} 中的每个故障场景：⸻⸻⸻a.使用 {simulation_parameters} 对电网模型进行故障模拟⸻⸻⸻b。分析故障后电网的暂态稳定性。根据故障对电网稳定性影响的严重程度对每种故障情况进行排序⸻4。计算每种情况的稳定裕度⸻⸻**输出**⸻1.按优先顺序排列的关键突发事件清单⸻2.每个突发事件的相应稳定裕度。 标准 ⸻利用先进的算法进行精确的排序和余量计算[/prompt_formatter]。

[prompt_formatter title=”可再生能源并网影响研究” description=”通过分析电能质量、电压稳定性和频率响应，评估将新型大规模可再生能源并入现有电网的影响。 生成综合报告，概述潜在问题并提出必要的电网加固或控制策略建议。” temperature=”0.7” thinking=”high"]**任务概述**⸻分析将新型大规模可再生能源并入现有电网的影响。重点关注电能质量、电压稳定性及频率响应。⸻⸻**输入参数**⸻1. 现有电网参数：{现有电网参数}⸻2. 可再生能源特性：{可再生能源特性}⸻3. 负荷需求预测：{负荷需求预测}⸻⸻**操作指南**⸻1. **数据分析**⸻- 解析{现有电网参数}以掌握当前电网架构与运行状态。⸻- 评估{可再生能源特性}以判定对电网的潜在影响。⸻- 运用{负荷需求预测}评估未来电网负荷。⸻⸻2. **电能质量评估**⸻- 计算可再生能源并网导致的电能质量指标潜在变化。⸻- 识别任何偏离标准电能质量阈值的情况。⸻⸻3.**电压稳定性分析**⸻- 基于提供数据评估不同负荷条件下的电压稳定性。⸻- 识别潜在电压不稳定场景及其诱因。⸻⸻4. **频率响应评估**⸻- 分析电网对可再生能源并网的频率响应特性。⸻- 识别潜在频率偏差及其对电网稳定性的影响。⸻⸻5. **报告生成**⸻- 编制综合报告，概括分析结果。⸻- 重点指出电能质量、电压稳定性及频率响应方面的潜在问题。⸻- 提出必要的电网强化措施或控制策略以缓解已识别问题。⸻⸻**输出格式**⸻提供结构化报告，包含以下章节：⸻- 执行摘要⸻- 引言⸻- 方法论⸻- 分析结果⸻- 潜在问题⸻- 建议措施⸻- 结论⸻[/prompt_formatter]

[prompt_formatter title=”最优电力调度计划生成器” description=”根据一组发电机组的成本曲线、运行限制和预测负荷需求，为其确定最经济、最高效的发电计划。其输出是 CSV 格式的详细调度计划，在保持系统可靠性的同时将运行成本降至最低。” temperature=”0.3″ thinking=”high”]**TASK**⸻Generate an optimal power dispatch schedule for a set of generating units.⸻⸻**输入要求**⸻1。**发电机组数据**：提供一份发电机组清单，包括各自的成本曲线、运行限制和容量。格式：{generating_units_data}.⸻2.**预测负荷需求**：输入调度期间的预测负荷需求。格式为{forecasted_load_demand}.⸻3.** 运行限制**：指定任何额外的运行限制，如斜率、最短上/下行时间和维护计划。格式：{operational_constraints}.⸻⸻**PROCESS**⸻1.分析每个发电机组的成本曲线和运行约束条件⸻2.计算调度期内的负荷需求分布⸻3.⸻3. 制定调度策略，在满足预测负荷需求和遵守所有运行限制的同时，最大限度地降低运行成本。⸻4. 保持储备裕度并考虑机组可用性，确保系统可靠性。生成 CSV 格式的详细调度计划。⸻⸻**输出**⸻提供包含优化调度计划的 CSV 文件，包括以下栏目：⸻- 时间段⸻- 发电机组 ID⸻- 功率输出（兆瓦）⸻- 运行成本（$）⸻- 状态（在线/离线）⸻⸻**控制措施**⸻- 确保调度计划将运行成本降至最低。⸻- 保持系统可靠性并遵守所有指定的约束条件。⸻⸻**格式**⸻以 CSV 格式输出包含指定列的调度计划。⸻⸻**附加说明**⸻- 考虑使用线性规划或其他优化技术以获得最佳结果⸻- 在最终确定之前根据所有输入约束条件验证调度计划。

[prompt_formatter title=”短路分析和保护装置协调性研究” description=”计算电网中各点的故障电流，并评估继电器和断路器等保护装置的协调性。此提示将生成一份报告，指出任何协调不当的问题，并提出新的设置建议，以确保正确的故障隔离。” temperature=”0.3″ thinking=”high”]**任务概述**⸻对电网执行短路分析和保护装置协调研究。计算指定点的故障电流，评估保护装置的协调性。找出协调不当的问题，并提出新的设置建议，以实现正确的故障隔离⸻⸻**输入**⸻1.电气网络数据：{network_data}⸻2.故障电流计算点列表：故障点列表： {fault_points}⸻3.保护装置的电流设置：{device_settings}⸻⸻**说明**⸻1.解析 {network_data} 以了解网络拓扑结构，包括总线、线路、变压器和负载。对于 {fault_points} 中的每个点，使用适当的短路计算方法计算故障电流。分析继电器和断路器的电流 {device_settings} 以确定它们与计算出的故障电流是否协调。找出保护装置不能有效隔离故障的任何不协调问题。建议保护装置的新设置，以确保适当的协调和故障隔离。编制详细报告，包括以下部分：⸻⸻ a. 网络拓扑概述⸻ b. 故障电流计算⸻ c. 保护装置协调分析⸻ d. 发现的故障协调问题⸻e.确定的故障协调问题⸻ e. 保护装置的建议设置⸻⸻**输出格式**⸻以结构化格式提供报告，标题和要点清晰，便于阅读。必要时使用表格，以便有效地呈现数据。***补充说明***⸻确保计算准确无误，并考虑短路分析和保护装置协调方面的所有相关电气工程标准和实践。

[prompt_formatter title=#电力负荷预测模型生成器#description=#基于历史负荷数据、天气模式和经济指标，开发电力需求时间序列预测模型。输出结果为预测的负荷曲线以及模型准确性报告，这对于高效发电和资源分配至关重要。#temperature=#0.7#thinking=#high#]**任务**⸻开发电力需求时间序列预测模型。⸻⸻**输入**⸻1. 历史负荷数据：提供包含历史电力负荷数据的数据集。格式：{historical_load_data}⸻2. 天气模式：提供与历史负荷数据对应的天气数据数据集。格式：{weather_data}⸻3.经济指标：提供一个与电力需求相关的经济指标数据集。格式：{economic_indicators}⸻⸻**说明**⸻1. **数据预处理**⸻- 清理并预处理 {historical_load_data}、{weather_data} 和 {economic_indicators} 数据，以处理缺失值和异常值。⸻- 根​​据时间间隔对齐数据集，以确保一致性。⸻⸻2. **特征工程**⸻- 从 {weather_data} 和 {economic_indicators} 中提取可能影响电力需求的相关特征。⸻- 考虑对 {historical_load_data} 进行滞后特征、移动平均和季节性分解。⸻⸻3. **模型选择与训练**⸻- 选择合适的时间序列预测模型（例如，ARIMA、SARIMA、LSTM）。⸻- 使用预处理后的数据集训练模型。⸻⸻4. **模型评估**⸻- 使用 MAE、RMSE 和 MAPE 等指标评估模型的性能。⸻- 执行交叉验证以确保模型的稳健性。⸻⸻5. **输出生成**⸻- 生成指定未来时期的预测负荷曲线。⸻- 创建一份关于模型准确性和性能指标的详细报告。⸻⸻**输出格式**⸻1. 预测负荷曲线：提供显示预测电力需求的时间序列图或数据集。⸻2.模型精度报告：包含模型性能指标的摘要以及对其可靠性的分析。⸻⸻**附加说明**⸻- 确保模型考虑了任何可能影响电力需求的已知节假日或事件。⸻- 考虑近期经济状况或天气模式变化的影响。⸻⸻**任务结束**[/prompt_formatter]

[prompt_formatter title=”极端天气事件下的电网复原力分析” description=”通过识别面临风险的关键组件并模拟对电网的潜在影响，评估电网在特定极端天气情况下的脆弱性。这将生成一份报告，其中包含复原力评分和加固电网基础设施的建议。” temperature=”0.7″ thinking=”high”]**任务概述**⸻通过识别易受影响的组件、模拟影响并提供复原力评分和建议，分析电网应对极端天气事件的复原力。网格配置数据：{grid_configuration_data}⸻2.历史天气数据：历史天气数据： {historical_weather_data}⸻3.具体天气情况： {specific_weather_scenario}⸻⸻**** 说明**⸻1.**数据分析***⸻- 分析{电网配置数据}，确定关键组件及其相互联系。**脆弱性评估***⸻- 确定在{特定天气情况}下面临最大风险的组件⸻- 确定电网中的潜在故障点和连锁效应⸻⸻3.** 模拟**⸻- 利用已识别的脆弱性模拟{特定天气情况}对电网的影响⸻- 计算潜在的停电、负载失衡和恢复时间⸻⸻4。** 弹性评分**⸻- 根据模拟结果，考虑冗余、恢复速度和影响严重程度等因素，制定弹性评分。⸻⸻5.建议**⸻- 提供可操作的建议，以增强电网恢复能力，重点关注基础设施加固、冗余改进和应急响应策略。⸻⸻**输出格式**⸻- 提供详细报告，包括⸻ - 脆弱性分析摘要⸻ - 仿真结果⸻ - 弹性得分⸻ - 电网加固建议⸻⸻**附加说明**⸻确保所有计算和仿真均基于最新的电网弹性工程标准和方法。酌情使用概率模型，以考虑天气预测和电网响应的不确定性。

电机和驱动器

[prompt_formatter title=”Electric 电机 设计参数优化” description=”优化设计参数 电机 通过迭代各种几何和材料组合，为特定应用优化设计，以最大限度地提高效率和扭矩密度。输出将以表格形式提供优化后的设计规格和性能特征。” temperature=”0.7″ thinking=”high”]## CONTEXT⸻您的任务是优化电机的设计参数，以最大限度地提高特定应用的效率和扭矩密度。这需要反复试验各种几何和材料组合。应用要求：{application_requirements}⸻2.初始设计参数：初始设计参数： {initial_design_parameters}⸻3.材料选项：材料选项： {material_options}⸻4.几何约束：{geometric_constraints}⸻⸻## 说明⸻1.分析所提供的{应用要求}，了解电机应用的具体需求。将{初始设计参数}作为优化过程的起点。迭代{材料选项}和{几何约束}，探索不同的组合⸻4.针对每种组合，计算电机的效率和扭矩密度。比较结果，找出效率和转矩密度都最大的组合。⸻⸻## 输出⸻以表格形式提供优化设计的规格和性能特征。表格应包括⸻- 几何参数⸻- 材料选择⸻- 效率 (%)⸻- 扭矩密度 (Nm/kg)⸻-任何其他相关性能指标⸻⸻## 格式⸻以简洁明了的表格形式输出结果，并为每一栏添加适当的标题。[/prompt_formatter] （提示格式

[prompt_formatter title=”通过振动和电流数据诊断感应电动机故障” description=”分析感应电动机的振动和定子电流数据，以检测轴承磨损、转子线棒断裂和定子绕组故障等常见故障并对其进行分类。此提示将生成诊断报告，详细说明已识别的故障及其严重程度。” temperature=”0.7″ thinking=”high”]** 任务概述**⸻分析感应电机的振动和定子电流数据，以检测故障并进行分类。生成诊断报告，详细说明查明的故障及其严重程度。振动数据：{vibration_data}⸻2.定子电流数据：定子电流数据： {stator_current_data}⸻3.电机规格：电机规格： {motor_specifications}⸻⸻**** 说明**⸻1.**数据预处理***⸻- 对提供的 {vibration_data} 和 {stator_current_data} 进行归一化处理。** 特征提取**⸻- 从经过处理的振动数据中提取关键特征，如频率成分、振幅和谐波。** 故障检测和分类**⸻- 利用提取的特征来检测潜在故障：轴承磨损、转子线棒断裂和定子绕组故障⸻- 根据预定义阈值和电机规格 {motor_specifications} 对检测到的每个故障的严重程度进行分类⸻⸻4。**诊断报告的生成***⸻- 将诊断结果编入结构化的诊断报告中。建议采取的维护措施⸻⸻***输出格式***⸻- 按照以下格式提供综合诊断报告：⸻ $diagnostic_report⸻⸻**** 附加说明***⸻- 确保所有计算和分类均基于最新的行业标准和实践。⸻- 根据已知故障模式（如有）进行交叉引用，验证结果。

[prompt_formatter title=”变频驱动器 (VFD) 谐波分析” description=”分析给定电机负载和驱动器配置下 VFD 在电力系统中产生的谐波畸变。输出为一份报告，详细说明谐波频谱和滤波器设计建议，以符合电能质量标准。” temperature=”0.3″ thinking=”high”]**TASK**⸻针对指定的电机负载和驱动器配置，分析电力系统中变频驱动器 (VFD) 产生的谐波畸变。生成一份报告，详细说明谐波频谱，并提供滤波器设计建议，以符合电能质量标准。电机负载规格：{motor_load_specifications}⸻2.VFD 配置详情：{vfd_configuration_details}⸻3.电源系统参数：{power_system_parameters}⸻⸻**** 说明**⸻1.分析所提供的电机负载规格和 VFD 配置详情，以确定运行参数。使用电力系统参数计算变频驱动装置引入的谐波畸变水平。生成谐波频谱，确定各阶谐波的大小。将计算出的谐波等级与相关的电能质量标准（如 IEEE 519）进行比较。提供滤波器设计建议，以减少过量谐波并确保符合标准⸻⸻**输出格式**⸻- **谐波频谱分析**：⸻-**符合性评估**：说明谐波等级是否符合规定的标准⸻- **滤波器设计建议**：提供详细的滤波器设计建议，包括类型、尺寸和配置，以实现合规性⸻⸻**注意事项**⸻确保所有计算准确无误，并基于最新的电气工程标准和实践。使用适合专家级电气工程师的精确技术语言。

[prompt_formatter title=”基于溶解气体分析 (DGA) 数据的变压器健康评估” description=”解读变压器油溶解气体分析报告中包含的数据，以评估变压器的内部健康状况并识别潜在的早期故障，例如电弧、电晕或过热。这将生成一个健康指数和一份基于杜瓦尔三角或其他标准方法的诊断报告。” temperature=”0.3″ thinking=”high”]**任务**：分析变压器油溶解气体分析 (DGA) 数据，以评估变压器的内部健康状况并识别潜在故障。⸻⸻**输入数据**：⸻- DGA 报告：{dga_report}⸻⸻**说明**：⸻1.从提供的DGA报告中提取气体浓度值。⸻2. 使用杜瓦尔三角 方法 解读气体浓度并识别潜在故障，例如电弧、电晕或过热。⸻3. 根据已识别的故障和气体浓度水平，计算变压器的健康指数。⸻4. 生成一份详细报告，内容包括：⸻ 潜在故障诊断。⸻ 变压器健康指数。⸻ 维护或进一步调查建议。⸻⸻**输出格式**：⸻- 诊断：$diagnosis⸻- 健康指数：$health_index⸻- 建议：$recommendations⸻⸻**注意事项**：⸻- 确保解读符合行业标准和实践。⸻- 根​​据分析提供清晰简洁的建议。⸻- 如有必要，使用其他标准方法来验证分析结果。

[prompt_formatter title=”发电机励磁控制系统调谐” description=”模拟发电机对电网干扰的动态响应，并为其自动电压调节器 (AVR) 和电力系统稳定器 (PSS) 建议最佳调谐参数。输出提供建议的 PID 控制器增益，以提高发电机的稳定性。” temperature=”0.7″ thinking=”high”]**CONTEXT**⸻ 您的任务是调整发电机的励磁控制系统，以提高其应对电网扰动的稳定性。目标是确定自动电压调节器 (AVR) 和电力系统稳定器 (PSS) 的最佳 PID 控制器增益。发电机模型参数：{generator_parameters}⸻2.电网扰动情况：电网扰动情景： {grid_disturbance_scenarios}⸻3.AVR 的初始 PID 增益： {initial_avr_gains}⸻4.PSS 的初始 PID 增益： {initial_pss_gains}⸻⸻**TASKS**⸻1.使用给定的发电机模型参数，模拟发电机对所提供的电网干扰情景的动态响应。分析仿真结果，找出稳定性问题或性能差距。根据分析结果调整 AVR 和 PSS 的 PID 增益，以提高稳定性和性能。⸻4. 通过重新模拟发电机的响应验证新的 PID 增益，并确保提高稳定性。提供有关推荐 PID 增益和预期稳定性改进的详细报告：$stability_summary⸻- 详细报告：$detailed_report⸻⸻**NOTES**⸻Ensure that the simulations consider all provided grid disturbance scenarios and that the tuning process is iterative to achieve optimal results.[/prompt_formatter]（确保仿真考虑所有提供的电网干扰情况，并确保调整过程是迭代的，以实现最佳结果。