
通过增强人类在设计、分析方面的能力,在线人工智能工具正在迅速改变机械工程、 制造业和维护。与传统方法相比,这些人工智能系统可以更快地处理海量数据、识别复杂模式并生成新的解决方案。例如,人工智能可以帮助您优化性能和可制造性设计,加速复杂的模拟,预测材料特性,并自动执行各种分析任务。
The prompts provided below will for example help on generative design, accelerate simulations (FEA/CFD), help on predictive maintenance where AI analyzes sensor data from machinery to forecast potential failures, enabling proactive servicing and minimizing downtime, help on material selection and much more.
- 根本原因分析
- 机械工程
人工智能提示 流程异常的 5 个为什么协议
- 5个为什么, 持续改进, 故障分析, 精益制造, 机械工业, 解决问题的技巧, 流程改进, 质量管理, 根本原因分析
指导用户通过结构化的 5 个 "为什么 "进行机械工程制造流程异常的根本原因分析。该提示根据最初的问题和流程背景,通过反复询问原因,帮助深入分析根本原因。输出结果是基于文本的结构化提问路径。
输出:
- 文本
- 不需要实时互联网
- 字段:{初始问题陈述文本}。{进程名称和上下文}。
- 最适合指导机械工程师通过 5 个为什么的方法,系统地发现制造过程异常或故障背后的根本原因。
- 伦理考虑和影响分析
- 机械工程
人工智能提示 生命周期环境影响评估大纲
- 循环经济, 环保制造, 环境影响, 环境影响评估, 生命周期, 生命周期评估(LCA), 可持续发展实践, 可持续发展, 可持续产品设计
概述了对新机械产品进行生命周期环境影响评估(LCA)的关键阶段和注意事项。本提示通过确定数据需求影响类别和缓解机会,帮助工程师构建 LCA 工作。结果是一份详细说明 LCA 计划的标记文件。
输出:
- Markdown
- 需要实时互联网
- 字段:{产品名称和功能} {物料清单_csv} {制造流程概览文本}{预期使用阶段和处置文本}
- 最适合用于构建机械产品生命周期环境影响评估,使工程师能够系统地评估和减轻环境足迹。
- 伦理考虑和影响分析
- 机械工程
人工智能提示 自动化的社会影响分析
- 变更管理, 工业自动化, 机械工业, 可持续发展实践
分析在机械工程领域实施特定自动化技术可能产生的社会影响,如就业转移、技能需求变化和可及性问题。这一提示有助于工程师考虑更广泛的社会后果。输出结果是一份基于文本的报告。
输出:
- 文本
- 需要实时互联网
- 字段:{自动化技术描述} {行业应用领域} {地理区域背景}
- 最适合用于分析机械工程自动化可能带来的社会后果,如就业转移和技能需求,为负责任地采用技术提供依据。
- 伦理考虑和影响分析
- 机械工程
人工智能提示 两用技术伦理评估
- 快速成型制造, 增材制造设计(DfAM), 环境影响, 机械工业, 风险管理, 可持续发展实践
对一项可能具有双重用途的机械工程技术进行初步伦理评估,强调潜在的风险和伦理困境,并提出保障措施。该提示旨在通过考虑意外后果来促进负责任的创新。输出为结构化标记报告。
输出:
- Markdown
- 不需要实时互联网
- 字段:{技术描述和能力}{预期民用应用}{潜在误用关注点列表_csv}。{民用目标应用} {潜在误用担忧列表_csv} {技术描述和能力} {民用目标应用} {潜在误用担忧列表_csv} {技术描述和能力} {民用目标应用
- 最适合评估双重用途机械技术的道德风险和滥用潜力,指导工程师进行负责任的创新,并提出保障措施。
- 优化实验设计
- 机械工程
人工智能提示 实验计划批评与改进建议
- 设计分析, 设计评估, 优化设计, 流程改进, 质量保证, 质量控制, 统计分析, 验证
本提示要求人工智能分析所提供的机械工程实验设计,找出不足之处并提出详细的改进建议,以提高有效性、可靠性和效率。用户输入实验计划描述和关键变量。
输出:
- 文本
- 不需要实时互联网
- 字段:{实验计划}{关键变量}
- 最适合最适合优化实验设置,以获得更可靠、更有效的结果
- 赠款提案和科学写作协助
- 机械工程
人工智能提示 赠款申请书意义部分草案
- 快速成型制造, 增材制造设计(DfAM), 创新, 机械工业, 产品开发, 原型设计, 研究与开发, 可持续发展实践, 价值主张
起草机械工程资助提案的 "意义 "和 "创新 "部分,突出项目的新颖性、解决的研究差距和潜在影响。该提示可帮助工程师阐明其拟议工作的核心价值。输出为 markdown 格式的文本。
输出:
- Markdown
- 不需要实时互联网
- 字段:{项目标题}{研究问题陈述}.{建议的解决方案摘要}{关键创新方面_列表_csv}.{关键创新方面_列表_csv}。
- 最适合协助机械工程师起草资助提案中令人信服的 "重要意义 "和 "创新 "部分,确保清晰阐述研究价值和新颖性。
- 优化实验设计
- 机械工程
人工智能提示 最佳实验设计生成器
- 增材制造设计(DfAM), 面向制造设计 (DfM), 机械工业, 工艺优化, 质量保证, 质量控制, 研究与开发, 统计分析
此提示指示人工智能设计一个最佳实验,以研究指定的机械工程参数。用户提供研究问题、测试变量和限制条件。人工智能会返回一个完整的实验计划,包括对照组、样本大小和测量策略。
输出:
- Markdown
- 不需要实时互联网
- 字段:{研究问题} {变量} {限制条件}
- 最适合最适合生成全面、统计合理的机械工程实验
- 赠款提案和科学写作协助
- 机械工程
人工智能提示 技术报告摘要生成器
- 持续改进, 增材制造设计(DfAM), 机械工业, 方法论, 流程改进, 项目管理, 质量管理, 研究与开发, 可持续发展实践
根据技术报告的关键部分,为报告生成简明翔实的摘要。该提示可帮助工程师快速总结其工作,以便更广泛地传播。输出为纯文本摘要。
输出:
- 文本
- 不需要实时互联网
- 字段:{报告标题}{项目目标摘要{项目目标摘要}{使用的方法摘要}.{使用的方法概要}{主要结果和结论概要}.{关键结果和结论摘要}
- 最适合为技术报告生成简明扼要、结构合理的摘要,帮助机械工程师有效总结项目目标、方法、结果和结论。
- 优化实验设计
- 机械工程
人工智能提示 实验的统计功率分析
- 六西格玛设计(DfSS), 流程改进, 工艺优化, 质量保证, 质量控制, 统计分析, 统计过程控制 (SPC), 统计测试, 验证
此提示要求人工智能根据输入参数(如效应大小、样本大小和显著性水平)对机械工程实验进行统计 动力分析。它有助于确定实验是否有足够的动力。
输出:
- 文本
- 不需要实时互联网
- 字段:{效应大小} {样本大小} {显著性水平}
- 最适合最适合通过功率计算验证实验设计
- 赠款提案和科学写作协助
- 机械工程
人工智能提示 研究论文方法评论
- 增材制造设计(DfAM), 机械工业, 方法论, 流程改进, 质量保证, 质量控制, 研究与开发, 统计分析, 验证
对机械工程研究论文中的方法论部分进行审查并提出改进建议,重点关注所使用方法的清晰度、完整性、合理性和适当性。这一提示有助于提高研究的严谨性和可重复性。输出为标记符格式的评论。
输出:
- Markdown
- 不需要实时互联网
- 字段:{当前方法_小节_正文}{研究目标_正文}.{研究目标文本}{关键设备或所用软件列表_csv}。
- 最适合对研究论文的方法论部分提供详细的建设性评论,帮助机械工程师提高工作的清晰度、严谨性和可重复性。
我们是否假设人工智能总能生成机械工程方面的最佳提示?这些提示是如何生成的?
人工智能会让人类工程师变得多余吗?
相关文章
漂绿:绅士的15个绝妙欺骗技巧
如何最好地应对未决专利
所有专利状态:PCT、待审专利、已公布专利、已授权专利
十大最佳专利无效策略和工具
产品设计中的生命周期评估(LCA)
产品价值分析概述