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Il Data Frame R

1990
  • John Chambers
  • Rick Becker
  • Allan Wilks
R data frame displayed on a computer screen in a modern office setting.

Il data frame (`data.frame`) è la struttura dati fondamentale in R per l'archiviazione di dati tabulari. Si tratta di un elenco di vettori di uguale lunghezza, in cui ogni vettore rappresenta una colonna e può essere di un tipo di dato diverso (ad esempio, numerico, carattere, fattore). Questa struttura è onnipresente in R per la modellazione statistica e la manipolazione dei dati, rispecchiando il formato rettangolare dei dataset.

Il data frame è probabilmente la struttura dati più importante in R. È stato progettato per rappresentare fedelmente il tipo di tabelle di dati utilizzate dagli statistici: osservazioni in righe e variabili in colonne. Tecnicamente, un `data.frame` è una lista in cui ogni elemento è un vettore che rappresenta una colonna. Un vincolo fondamentale è che tutti questi vettori devono avere la stessa lunghezza, garantendo la forma rettangolare dei dati. Tuttavia, a differenza di una matrice, ogni colonna può avere un tipo di dati diverso. Ad esempio, una colonna potrebbe contenere misure numeriche, un'altra potrebbe contenere stringhe di caratteri (come i nomi) e una terza potrebbe contenere fattori (variabili categoriali).

This flexibility is crucial for real-world data analysis. Data frames have row and column names, making it easy to subset and reference data in an intuitive way (e.g., `my_data[,”age”]` or `my_data[5,]`). Many of R’s built-in functions, especially for statistics and plotting, are specifically designed to work with data frames as their primary input. The development of more efficient and user-friendly alternatives, like the `tibble` from the Tidyverse or the `data.table`, builds upon the foundational concept of the data frame, highlighting its central role in the R ecosystem.

UNESCO Nomenclature: 1203
- Informatica

Tipo

Sistema astratto

Interruzione

Fondamento

Utilizzo

Uso diffuso

Precursori

  • Il concetto di array e matrici nella programmazione
  • Tabelle di dati statistici utilizzate nell'analisi manuale
  • Strutture di file di dati da altri pacchetti statistici come SAS e SPSS
  • La struttura dati dell'elenco nei linguaggi simili a Lisp

Applicazioni

  • archiviazione e manipolazione di set di dati per analisi statistiche
  • input per funzioni di modellazione come lm() per la regressione lineare
  • elaborazione e trasformazione dei dati utilizzando pacchetti come dplyr
  • creazione di visualizzazioni con ggplot2, progettato attorno al concetto di data frame

Brevetti:

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    Related to: data frame, R, data structure, tabular data, statistics, data manipulation, vector, list, tibble, data.table.

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