Casa » Partitioning of Variance (ANOVA)

Partitioning of Variance (ANOVA)

1925
  • Ronald A. Fisher

Analysis of Variance (ANOVA) is a statistical method that partitions the total observed variability in a data set into components attributable to different sources. The core idea is to compare the variance between the means of different groups to the variance within those groups. If the between-group variance is significantly larger, it suggests the group means are genuinely different.

The fundamental principle of ANOVA, conceived by Ronald A. Fisher, revolutionized experimental design. Before ANOVA, researchers often used multiple t-tests to compare several groups, a practice that inflates the Type I error rate (the probability of a false positive). ANOVA provides a single test to check for any difference among group means. The technique works by decomposing the total variation in a dataset, measured by the Total Sum of Squares ([latex]SS_{Total}[/latex]), into two parts. The first part is the Sum of Squares Between groups ([latex]SS_{Between}[/latex]), which measures the variation of each group’s mean from the overall grand mean. This represents the variation explained by the grouping factor. The second part is the Sum of Squares Within groups ([latex]SS_{Within}[/latex]), which measures the variation of each observation from its own group’s mean. This represents the unexplained or random variation, often called error. If the variation between groups is substantially larger than the variation within groups, it provides evidence that the grouping factor has a significant effect on the outcome variable. This comparison is formalized through the F-statistic.

UNESCO Nomenclature: 1209
- Statistiche

Tipo

Sistema astratto

Interruzione

Rivoluzionario

Utilizzo

Uso diffuso

Precursori

  • Theory of errors (Carl Friedrich Gauss, Pierre-Simon Laplace)
  • Metodo of least squares (Adrien-Marie Legendre, Carl Friedrich Gauss)
  • Correlation coefficient (Karl Pearson)
  • Student’s t-test (William Sealy Gosset)

Applicazioni

  • experimental design in agriculture to compare crop yields
  • clinical trials in medicine to test drug efficacy
  • quality control in produzione to monitor process stability
  • psychological research to compare treatment effects
  • marketing analytics for A/B/n testing of website designs

Brevetti:

NA

Potenziali idee innovative

Livelli! Iscrizione richiesta

Per accedere a questo contenuto devi essere un membro di !Professionals (100% free)!

Iscriviti ora

Siete già membri? Accedi
Related to: ANOVA, variance partitioning, sum of squares, experimental design, statistical modeling, F-test, between-group variance, within-group variance, Ronald Fisher, statistics.

Lascia un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *

DISPONIBILE PER NUOVE SFIDE
Ingegnere meccanico, responsabile di progetto, ingegneria di processo o ricerca e sviluppo
Sviluppo efficace del prodotto

Disponibile per una nuova sfida con breve preavviso.
Contattami su LinkedIn
Integrazione di componenti elettronici in plastica e metallo, progettazione in base ai costi, GMP, ergonomia, dispositivi e materiali di consumo di medio-alto volume, produzione snella, settori regolamentati, CE e FDA, CAD, Solidworks, Lean Sigma Black Belt, ISO 13485 in ambito medico

Stiamo cercando un nuovo sponsor

 

La tua azienda o istituzione si occupa di tecnica, scienza o ricerca?
> inviaci un messaggio <

Ricevi tutti i nuovi articoli
Gratuito, no spam, email non distribuita né rivenduta

oppure puoi ottenere la tua iscrizione completa -gratuitamente- per accedere a tutti i contenuti riservati >Qui<

Contesto storico

(se la data non è nota o non è rilevante, ad esempio "meccanica dei fluidi", viene fornita una stima approssimativa della sua notevole comparsa)

Principi di invenzione, innovazione e tecnica correlati

Torna in alto

Potrebbe anche piacerti