
Gli strumenti di intelligenza artificiale online stanno rapidamente trasformando l'ingegneria meccanica aumentando le capacità umane di progettazione e analisi, produzionee manutenzione. Questi sistemi di intelligenza artificiale sono in grado di elaborare grandi quantità di dati, identificare modelli complessi e generare soluzioni innovative molto più rapidamente dei metodi tradizionali. Ad esempio, l'IA può aiutarvi a ottimizzare i progetti per le prestazioni e la producibilità, accelerare simulazioni complesse, prevedere le proprietà dei materiali e automatizzare un'ampia gamma di attività analitiche.
I suggerimenti forniti qui di seguito aiuteranno, ad esempio, a progettare in modo generativo, ad accelerare le simulazioni (FEA/CFD), ad aiutare nella manutenzione predittiva, dove l'intelligenza artificiale analizza i dati dei sensori dei macchinari per prevedere potenziali guasti, consentendo un'assistenza proattiva e riducendo al minimo i tempi di inattività, ad aiutare nella selezione dei materiali e molto altro ancora.
- Questa pagina è specifica per un dominio. Se necessario, è possibile disporre di funzionalità di ricerca complete per tutti i domini e tutti i criteri nel nostro > Elenco dei suggerimenti AI <, dedicato a progettazione del prodotto E innovazione.
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- Considerazioni etiche e analisi dell'impatto
- Ingegneria meccanica
Prompt AI per Generatore di scenari di dilemmi etici per ingegneri
- Miglioramento continuo, Progettazione per la sostenibilità, Fondamenti di ingegneria, Impatto ambientale, Human-Centered Design, Innovazione, Industria meccanica, Gestione del rischio
Questo prompt chiede all'IA di creare scenari realistici di dilemmi etici specificamente adattati agli ingegneri meccanici sulla base di un argomento o di una tecnologia forniti. Aiuta i professionisti ad anticipare e discutere situazioni difficili che richiedono un processo decisionale etico.
Uscita:
- JSON
- non richiede Internet in diretta
- Campi: {topic}
Generate 3 detailed ethical dilemma scenarios related to the mechanical engineering topic: {topic}. For each scenario, include: 1) A brief description of the situation 2) The conflicting ethical principles involved 3) Potential consequences of different decisions 4) Suggested approaches to resolve the dilemma. Format the output as a JSON array with keys: 'scenario', 'ethical_conflict', 'consequences', and 'resolution'. Capitalize key terms in the text for emphasis.
- Il migliore per: Ideale per formare e preparare gli ingegneri a gestire le sfide etiche nel loro lavoro.
- Traduzione e adattamento linguistico
- Ingegneria meccanica
Prompt AI per Traduzione delle specifiche tecniche
- Documentazione di progettazione, Progettazione per la produzione (DfM), Fondamenti di ingegneria, Industria meccanica, Miglioramento dei processi, Sviluppo del prodotto, Garanzia di qualità, Gestione della qualità
Traduce un blocco di specifiche tecniche per un componente o un sistema meccanico da una lingua di partenza a una lingua di arrivo, garantendo l'accuratezza terminologica. Questo facilita la collaborazione internazionale e la documentazione del prodotto. L'output è il testo tradotto.
Uscita:
- Testo
- non richiede Internet in diretta
- Campi: {nome_lingua_fonte_o_codice} {nome_lingua_o_codice_target} {testo_specifiche_tecniche}
Act as a Technical Translator specializing in Mechanical Engineering documentation.
Your TASK is to translate the provided `{technical_specifications_text}` from `{source_language_name_or_code}` to `{target_language_name_or_code}`.
You MUST prioritize technical accuracy and the correct translation of specialized mechanical engineering terminology.
**1. Input Parameters**:
* `{source_language_name_or_code}`: The language of the input text (e.g.
'English'
'German'
'zh-CN').
* `{target_language_name_or_code}`: The language into which the text should be translated (e.g.
'Spanish'
'French'
'ja-JP').
* `{technical_specifications_text}`: The block of text containing technical specifications. This may include parameters
material callouts
performance data
testing standards
etc.
**2. Translation Process**:
* **Understand Context**: Parse the `{technical_specifications_text}` to understand the component/system being described.
* **Terminology Management**:
* Identify key technical terms
units of measure
and industry-specific jargon.
* Translate these terms with high fidelity
using established technical equivalents in the `{target_language_name_or_code}`. AVOID literal translations that might be technically incorrect.
* Ensure consistency in terminology throughout the translated text.
* **Preserve Meaning and Structure**:
* Translate not just words
but the precise technical meaning of each specification point.
* Maintain the original formatting (e.g.
bullet points
numbered lists
table-like structures if discernible in plain text) as much as possible in the translated output.
* **Units of Measure**:
* If units are present (e.g.
mm
MPa
kg)
generally retain them as they are
as these are often internationally understood. If conversion is explicitly part of a localization requirement (not requested here but good to be aware of)
that would be a separate instruction. For this task
keep units as in source unless the unit name itself needs translation (e.g.
'pounds' to 'kilograms' is a conversion
but if the word 'pounds' appeared it would be translated if appropriate). Assume standard SI/metric units are preferred if ambiguity arises and context suggests a technical document for global use.
**3. Output**:
* The output MUST be the translated text in the `{target_language_name_or_code}` ONLY.
* Do NOT include any of the original `{technical_specifications_text}` unless it's part of a bilingual presentation format (which is not requested here).
* Do NOT include any comments or annotations unless specifically part of the original text.
**IMPORTANT**: Accuracy is PARAMOUNT. If a term is highly ambiguous and could have multiple technical translations
choose the one most commonly accepted in general mechanical engineering for the `{target_language_name_or_code}`. If you are an AI with limitations in translation quality for very specific jargon
you might add a disclaimer if appropriate
but the primary goal is the best possible technical translation. Strive for a natural-sounding translation in the target language
as if written by a native technical expert.
- Ideale per: Tradurre accuratamente le specifiche tecniche dei componenti meccanici tra le varie lingue, mantenendo una terminologia ingegneristica e un significato corretti per l'uso internazionale.
- Assistenza per le proposte di sovvenzione e la scrittura scientifica
- Ingegneria meccanica
Prompt AI per Assistente alla redazione di abstract di proposte di sovvenzione
- Innovazione, Industria meccanica, Gestione del progetto, Ricerca e sviluppo
Questo prompt aiuta gli ingegneri meccanici a redigere un abstract chiaro e convincente per una proposta di sovvenzione. L'utente fornisce l'obiettivo della ricerca, gli obiettivi e l'impatto previsto. L'intelligenza artificiale restituisce un abstract strutturato adatto alle richieste di finanziamento.
Uscita:
- Testo
- non richiede Internet in diretta
- Campi: {focus_di_ricerca} {obiettivi} {impatto_atteso}
Draft a grant proposal abstract for a mechanical engineering research project with the following details: Research Focus: {research_focus}. Objectives: {objectives}. Expected Impact: {expected_impact}. The abstract should be concise (150-250 words), clearly state the problem, methodology overview, and significance. Use formal, persuasive language and include keywords relevant to mechanical engineering funding agencies. Format the abstract in a single well-structured paragraph.
- Ideale per: Ideale per generare abstract di proposte raffinate per migliorare il successo dei finanziamenti
- Traduzione e adattamento linguistico
- Ingegneria meccanica
Prompt AI per Semplificazione dell'abstract di ricerca
- Fabbricazione additiva, Progettazione per la produzione additiva (DfAM), Pensiero progettuale, Industria meccanica, Ricerca e sviluppo, Esperienza utente (UX)
Semplifica il riassunto di un documento di ricerca complesso su un argomento di ingegneria meccanica in un linguaggio semplice, adatto a un pubblico di ingegneri generici o alla comunicazione con i non specialisti. L'obiettivo è trasmettere il messaggio centrale e il significato senza eccessivo gergo. Il risultato è un testo.
Uscita:
- Testo
- non richiede Internet in diretta
- Campi: {testo_della_carta_di_ricerca_abstract} {descrizione_del_target_audience}
Act as a Science Communicator with a background in Mechanical Engineering.
Your TASK is to rewrite the provided `{research_paper_abstract_text}` into a simplified version that is clear
concise
and understandable to a `{target_audience_description}`.
The goal is to retain the core scientific message
findings
and significance while minimizing technical jargon.
**1. Input Details**:
* `{research_paper_abstract_text}`: The original abstract from a scientific or engineering research paper.
* `{target_audience_description}`: A description of the intended audience for the simplified version (e.g.
'undergraduate engineering students from other disciplines'
'project managers with basic technical literacy'
'marketing team for a tech product'
'general public interested in technology').
**2. Simplification Process**:
* **Identify Core Message**: Read the `{research_paper_abstract_text}` to thoroughly understand:
* What problem was addressed? (Background/Motivation)
* What was the main approach or method used? (Methodology)
* What were the key findings? (Results)
* What is the significance or implication of these findings? (Conclusion/Impact)
* **Jargon Reduction**:
* Identify highly specialized technical terms and acronyms.
* Replace them with simpler synonyms or short explanations.
* If a technical term is ESSENTIAL and cannot be easily replaced
provide a brief parenthetical or embedded explanation upon its first use.
* **Sentence Structure**:
* Break down long
complex sentences into shorter
more digestible ones.
* Use active voice where possible.
* **Focus and Clarity**:
* Remove or condense less critical details or overly nuanced points that are not essential for the `{target_audience_description}`.
* Focus on conveying the 'big picture' and the practical relevance if any.
* Use analogies or relatable examples if appropriate for the audience
without oversimplifying to the point of inaccuracy.
* **Tone and Style**:
* Adjust the tone to be engaging and accessible for the `{target_audience_description}`.
* Avoid condescending language.
**3. Output Format**:
* The output MUST be the simplified abstract as a single block of plain text.
* It should typically be shorter than or roughly the same length as the original abstract
but easier to read.
* Start with a sentence that clearly states the main topic or purpose in simple terms.
**Example Structure for Simplified Abstract (internal thought process
not rigid output format)**:
* *The Big Problem:* [Start by explaining the general problem this research addresses in simple terms.]
* *What Researchers Did:* [Describe their main activity or method simply.]
* *What They Discovered:* [State the most important findings clearly.]
* *Why It Matters:* [Explain the significance or potential application/benefit for the target audience.]
**IMPORTANT**: The simplified version MUST remain factually accurate and not misrepresent the original research. The level of simplification should be appropriate for the specified `{target_audience_description}`.
- Ideale per: Rendere accessibile la complessa ricerca sull'ingegneria meccanica semplificando gli abstract tecnici per un pubblico più ampio, come gli studenti manager o i non specialisti.
- Assistenza per le proposte di sovvenzione e la scrittura scientifica
- Ingegneria meccanica
Prompt AI per Relazione tecnica Structure Enhancer
- Metodologia agile, Miglioramento continuo, Processo di progettazione, Pensiero progettuale, Industria meccanica, Miglioramento dei processi, Gestione del progetto, Gestione della qualità
Questo prompt guida l'IA a migliorare la chiarezza, la coerenza e il rigore tecnico di una determinata bozza di sezione di una relazione di ingegneria meccanica. L'utente inserisce il testo della bozza e il nome della sezione della relazione per ricevere una versione raffinata e ben strutturata.
Uscita:
- Markdown
- non richiede Internet in diretta
- Campi: {testo_di_progetto} {nome_sezione}
Improve and restructure the following draft section of a mechanical engineering technical report titled '{section_name}': {draft_text}. Enhance clarity, technical accuracy, and flow. Use markdown formatting with appropriate headings, subheadings, and bullet points where necessary. Ensure terminology is precise and consistent. Provide your improved version only, without adding explanations.
- Ideale per: Ideale per affinare e lucidare rapidamente le sezioni di una relazione tecnica.
- Traduzione e adattamento linguistico
- Ingegneria meccanica
Prompt AI per Generatore di glossari multilingue
- Progettazione per la produzione (DfM), Pensiero progettuale, Industria meccanica, Miglioramento dei processi, Sviluppo del prodotto, Gestione del progetto, Gestione della qualità, Pratiche di sostenibilità
Genera un glossario di termini di ingegneria meccanica forniti dall'utente in più lingue di destinazione. Questo aiuta a creare una documentazione e una comunicazione multilingue coerente. L'output è un glossario in formato CSV.
Uscita:
- CSV
- non richiede Internet in diretta
- Campi: {tecnical_terms_list_english_csv} {target_languages_iso_codes_csv}
Act as an Engineering Lexicographer and Terminology Specialist.
Your TASK is to create a multilingual glossary for a list of English mechanical engineering terms provided in `{technical_terms_list_english_csv}`
translating them into the languages specified in `{target_languages_iso_codes_csv}`.
You MUST ensure high-quality technical translations.
**1. Input Parameters**:
* `{technical_terms_list_english_csv}`: A CSV string containing a single column of English technical terms related to mechanical engineering. The first row can be a header like 'English_Term'.
Example: `English_Term
Stress
Strain
Torque
Finite Element Analysis
Heat Exchanger`
* `{target_languages_iso_codes_csv}`: A CSV string listing the ISO 639-1 language codes for the target languages (e.g.
'de
fr
es
ja').
**2. Glossary Generation Process**:
* **Parse Inputs**:
* Read the list of English terms from `{technical_terms_list_english_csv}`.
* Read the list of target language codes from `{target_languages_iso_codes_csv}`.
* **Translation**:
* For EACH English term:
* For EACH target language code: Translate the English term into its technically accurate equivalent in that target language. Pay close attention to context within mechanical engineering.
* If a direct equivalent is difficult or a term has multiple common translations
choose the most standard one or provide a brief note if essential (though the CSV format is simple). For this task
aim for the single best equivalent.
* Handle multi-word terms (e.g.
'Finite Element Analysis') as a single concept for translation.
* **Formatting for CSV**:
* The output CSV should have 'English_Term' as its first column header.
* Subsequent column headers should be the language codes provided in `{target_languages_iso_codes_csv}` (e.g.
'de'
'fr'
'es').
* Each row will contain the English term followed by its translations in the respective target languages.
**3. Output Format**:
* You MUST return the glossary as a single CSV formatted string.
* The first row MUST be the header row as described above.
* Ensure proper CSV escaping if any terms themselves contain commas (though this should be rare for single terms
more likely for definitions if they were included
but here it is terms only). Assume terms do not contain commas for simplicity.
Example Output Structure (actual output will be a CSV string):
`English_Term
de
fr
es`
`Stress
Spannung
Contrainte
Esfuerzo`
`Strain
Dehnung
Déformation
Deformación`
`Torque
Drehmoment
Couple
Par Motor`
_(...and so on for all terms and all requested languages)
**IMPORTANT**: The quality of translation is CRITICAL. Use your knowledge of technical terminology. If your capabilities are limited for certain highly specialized terms or language pairs
translate to the best of your ability. Focus on common and unambiguous translations where possible.
- Ideale per: Creare glossari multilingue di termini di ingegneria meccanica per supportare la documentazione di progetti internazionali e una terminologia coerente tra le varie lingue.
- Assistenza per le proposte di sovvenzione e la scrittura scientifica
- Ingegneria meccanica
Prompt AI per Generatore di giustificazioni di bilancio per sovvenzioni
- Allocazione dei costi, Finanziario, Industria meccanica, Gestione del progetto, Gestione della qualità, Ricerca e sviluppo, Pratiche di sostenibilità, Ingegneria del valore (VE)
Questo prompt richiede all'IA di generare una descrizione dettagliata della giustificazione del budget per una proposta di sovvenzione di ingegneria meccanica, basata su una tabella CSV di input che elenca le voci di budget, i costi e gli scopi. Aiuta ad articolare le esigenze di finanziamento in modo chiaro per i revisori.
Uscita:
- Testo
- non richiede Internet in diretta
- Campi: {csv_budget_items}
Given the following CSV table of budget items for a mechanical engineering grant proposal: {csv_budget_items}, generate a detailed budget justification. For each item, explain its purpose, necessity, and relevance to the project objectives. Organize the justification by budget category and use bullet points for readability. Ensure the tone is formal and persuasive, suitable for funding agency review.
- Ideale per: Ideale per creare narrazioni di bilancio chiare e persuasive a supporto delle richieste di finanziamento.
- Traduzione e adattamento linguistico
- Ingegneria meccanica
Prompt AI per Adattamento del linguaggio semplice delle rivendicazioni di brevetto
- Progettazione per la produzione additiva (DfAM), Innovazione, Proprietà intellettuale, Industria meccanica, Brevetto, Sviluppo del prodotto, Gestione della qualità, Ricerca e sviluppo, Progettazione incentrata sull'utente
Riscrive una rivendicazione formale di brevetto in una spiegazione in linguaggio semplice, comprensibile a un pubblico privo di competenze legali o tecniche approfondite nell'area brevettata. Questo aiuta a comunicare l'essenza di un'invenzione. L'output è un testo.
Uscita:
- Testo
- non richiede Internet in diretta
- Campi: {testo_del_brevetto} {descrizione_generale_dell'invenzione}
Act as a Patent Analyst with skills in technical communication.
Your TASK is to adapt the provided `{patent_claim_text}` into a plain language explanation. The explanation should be understandable to an audience described by `{invention_general_description}` which also provides context about the invention's field.
The goal is to convey the SCOPE and ESSENCE of what the claim protects
without using legal jargon or overly technical details from the claim itself unless explained.
**1. Input Details**:
* `{patent_claim_text}`: The full text of a single patent claim (typically Claim 1
or another independent claim). Patent claims have a very specific structure
preamble
transitional phrase like 'comprising'
and then a series of elements or limitations.
* `{invention_general_description}`: A brief description of what the invention is generally about and its intended audience for this explanation (e.g.
'This invention is a new type of bicycle braking system
explain for a product development team including marketing staff.' OR 'This is a software algorithm for optimizing CNC machining paths
explain for mechanical engineers not specialized in software patents.').
**2. Adaptation Process**:
* **Deconstruct the Claim**:
* Identify the PREAMBLE (what the invention IS
e.g.
'A system for...'
'A method of...').
* Identify the KEY ELEMENTS or steps listed after the transitional phrase (e.g.
'comprising:'
'consisting of:'). Each element defines a necessary part of the invention to be covered by the claim.
* Understand the RELATIONSHIPS between these elements.
* **Simplify Terminology**:
* Replace patent-specific legal jargon (e.g.
'wherein'
'said'
'means for') with plain language.
* Simplify overly technical terms if possible
using the `{invention_general_description}` to gauge appropriate vocabulary
or briefly explain them.
* **Explain the Scope**:
* Clearly articulate what combination of features or steps defines the invention according to that claim. Emphasize that ALL listed key elements must typically be present for something to fall under the claim.
* Use analogies or simple examples if they help clarify the inventive concept
drawing from the `{invention_general_description}`.
* **Focus on 'What it Does' and 'Key Unique Parts'**:
* Instead of just listing parts
explain their function or purpose within the invention
if clear from the claim.
* Highlight what seems to be the core inventive aspect or the main differentiators suggested by the claim's structure.
* **Structure for Clarity**:
* Use short sentences and paragraphs.
* Bullet points can be effective for listing the key components or features in plain language.
**3. Output Format**:
* The output MUST be a plain text explanation.
* It should start by stating what the invention generally is (drawing from the preamble and `{invention_general_description}`).
* Then
it should break down what the specific claim covers.
* It should NOT be a legal opinion
but an educational simplification.
Example (Conceptual Flow):
`This invention is about [general description from input].
Specifically
this patent claim describes a [preamble in simple terms] that includes several key parts working together:
* First
it has a [simplified element A] that does [function of A].
* Second
there's a [simplified element B]
which is connected to [element A or other part] and is responsible for [function of B].
* Finally
[simplified element C] ensures that [outcome or function of C].
To be covered by this particular claim
a system would need to have all these described features and connections.`
**IMPORTANT**: Maintain the technical and conceptual accuracy of the claim's scope. The simplification should not broaden or narrow the claim improperly
but make its existing scope understandable. Avoid offering any legal advice or infringement opinions.
- Ideale per: Spiega la portata e l'essenza delle rivendicazioni formali dei brevetti in un linguaggio semplice per gli ingegneri meccanici o gli operatori economici che non conoscono il diritto dei brevetti.
- Assistenza per le proposte di sovvenzione e la scrittura scientifica
- Ingegneria meccanica
Prompt AI per Generatore di riepilogo della letteratura
- Progettazione per la produzione additiva (DfAM), Ottimizzazione del design, Industria meccanica, Miglioramento dei processi, Gestione della qualità, Ricerca e sviluppo, Analisi statistica, Pratiche di sostenibilità
Questo prompt chiede all'IA di riassumere e sintetizzare un elenco di articoli o documenti accademici relativi a un argomento di ingegneria meccanica, forniti come elenco di titoli e abstract. Produce una panoramica strutturata della letteratura.
Uscita:
- Markdown
- richiede una connessione Internet in tempo reale
- Campi: {elenco_dei_capitoli}
You are given a list of academic papers related to the mechanical engineering topic: {list_of_papers}. For each paper, summarize the key findings, methodologies, and relevance. Then synthesize the information into a coherent literature review section highlighting gaps, trends, and consensus. Use markdown formatting with headings, bullet points, and italicized paper titles. Provide citations in a consistent style.
- Ideale per: Ideale per generare rapidamente revisioni della letteratura complete per le proposte di ricerca.
- Analisi della letteratura e delle tendenze
- Ingegneria meccanica
Prompt AI per Rassegna della letteratura sui progressi dei materiali
- Fabbricazione additiva, Compositi, Produzione, Materiali, Industria meccanica, Proprietà meccaniche, Sviluppo del prodotto, Ricerca e sviluppo, Pratiche di sostenibilità
Riassume i recenti progressi (ultimi N anni) in una specifica classe di materiali, concentrandosi sulla loro applicazione in una particolare area dell'ingegneria meccanica. Identifica le tendenze chiave della ricerca e le pubblicazioni più importanti. L'output è un riassunto in markdown.
Uscita:
- Markdown
- richiede una connessione Internet in tempo reale
- Campi: {nome_classe_materiale} {area_di_applicazione_focus} {periodo_di_anni}
Act as a Materials Science Research Analyst specializing in Mechanical Engineering applications.
Your TASK is to conduct a concise literature review summarizing recent advancements in `{material_class_name}` with a focus on their application in `{application_area_focus}` over the past `{time_period_years}` years.
You MUST use live internet access to gather information from scholarly articles
conference proceedings
and reputable technical sources.
**1. Search Strategy and Information Gathering**:
* Define search keywords based on `{material_class_name}` (e.g.
'High Entropy Alloys'
'Self-healing Polymers'
'Metal Matrix Composites'
'Biodegradable Magnesium Alloys')
`{application_area_focus}` (e.g.
'aerospace structural components'
'biomedical implants'
'automotive lightweighting'
'tribological coatings')
and terms like 'advancements'
'recent research'
'trends'
'review'.
* Query academic databases (like Google Scholar
Scopus
Web of Science if accessible through your tools) and leading publisher sites (e.g.
Elsevier
Springer
Wiley
Nature
Science).
* Filter results to the last `{time_period_years}` years.
* Prioritize review articles
highly cited research papers
and significant breakthrough reports.
**2. Analysis and Synthesis**:
* **Identify Key Advancements**: What are the most significant improvements or new discoveries related to `{material_class_name}` in the context of `{application_area_focus}`? This could include:
* New processing or manufacturing techniques.
* Improved mechanical properties (strength
toughness
fatigue resistance
wear resistance
etc.).
* Enhanced functional properties (e.g.
corrosion resistance
thermal stability
biocompatibility
self-healing capabilities).
* Novel compositions or microstructures.
* Successful application examples or case studies.
* **Identify Research Trends**: What are the current hot topics or directions in research for this material-application combination?
* **Key Researchers/Institutions (Optional
if prominent)**: Briefly mention any leading research groups if they consistently appear.
* **Seminal Publications (2-3 examples)**: Cite (author
year
title
journal if possible
or just a descriptive reference) a few highly impactful papers from the review period that exemplify these advancements.
**3. Output Format (Markdown)**:
* **Title**: Literature Review: Recent Advancements in `{material_class_name}` for `{application_area_focus}` (Last `{time_period_years}` Years).
* **1. Introduction**: Briefly introduce `{material_class_name}` and its importance in `{application_area_focus}`.
* **2. Key Advancements**: Use subheadings for different categories of advancements if logical
or a narrative style. Be specific and provide examples.
* **3. Current Research Trends**: Summarize the dominant research directions.
* **4. Notable Publications**: List 2-3 key papers as described above.
* **5. Challenges and Future Outlook**: Briefly discuss any remaining challenges or potential future developments.
* **6. Sources Consulted (General Statement)**: Indicate that the review is based on publicly available scholarly literature and state if specific databases were primarily used if known by your tools.
**IMPORTANT**: The summary should be concise yet informative
targeted at a mechanical engineer looking for an update on the topic. Ensure information is up-to-date by leveraging live internet search. Properly attribute information conceptually if not citing formally (e.g.
'Research indicates...'
'Studies have shown...').
- Ideale per: Fornisce agli ingegneri meccanici una panoramica sintetica dei progressi recenti, delle tendenze della ricerca e delle pubblicazioni più importanti in una specifica classe di materiali rilevanti per la loro area di applicazione.
Stiamo dando per scontato che l'IA possa sempre generare i migliori prompt in ingegneria meccanica? Come vengono generati?
L'intelligenza artificiale renderà superflui gli ingegneri umani?
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