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Algorithmes de comparaison de chaînes de caractères (ou similarités entre chaînes de caractères)

  • Gratuit
  • Aucun téléchargement ni installation requis
  • Aucune inscription requise

https://asecuritysite.com/forensics/simstring

En programmation, lorsque vous voulez être plus intelligent que de comparer si 2 chaînes sont parfaitement égales ( “abc” == “abd” ? ) … comme dans quelle mesure la première chaîne est différente de la 2ème (par exemple si l'utilisateur a entré quelque chose avec une faute de frappe), vous avez le choix entre plusieurs algorithmes, chacun avec des avantages et des inconvénients ou conçu pour des cas particuliers.

Ce site est fait précisément pour cela : fournissez deux chaînes de caractères et il appliquera plusieurs algorithmes pour vous indiquer les différences. Selon les chaînes à identifier, quelques tests suffisent pour déterminer l’algorithme et le seuil les plus adaptés. Le site effectue tous ces tests simultanément et renvoie un pourcentage de similarité entre les chaînes.

  • Levenshtein
  • NeedlemanWunch
  • Smith-Waterman
  • Smith-Waterman Gotoh
  • Smith-Waterman Gotoh Windowed Affine
  • Année
  • Année Winkler
  • Distance QGrams
  • Distance du pâté de maisons
  • Similitude cosinus
  • Distance euclidienne
  • Écart de longueur de Chapman
  • Coefficient de chevauchement

(Certaines étant directement intégrées à votre langage préféré, d'autres nécessitant des bibliothèques externes ou devant être codées par vos soins)

Remarque : le site est protégé par un système anti-bots, du genre Cloudflare, agaçant mais sans plus (à part cette capture d'écran peu esthétique pour nous).

Disciplines : Informatique, science des données, bioinformatique, linguistique, génie logiciel.
Free alternative to Diffchecker, Beyond Compare, Python difflib.
Strings Comparison Algorithms compared with Diffchecker, Beyond Compare and Python difflib
Strings Comparison AlgorithmsDiffcheckerBeyond ComparePython difflib
What it measures: The page takes two sample strings and runs 13 algorithms at once, returning a similarity percentage for each. You can then pick the algorithm and the threshold that fit your data.What it measures: The vendor describes core side-by-side comparison of two texts or files, plus Redline and folder or batch comparison on paid plans. The pricing page does not mention selectable similarity metrics.What it measures: The vendor describes comparison of folders, text files, images and tables, with syntax highlighting and comparison rules for documents and source code.What it measures: SequenceMatcher.ratio() returns a float between 0 and 1 computed as 2.0*M/T, where M is the number of matches and T the total number of elements in both sequences.
Algorithm basis: The list includes Levenshtein, Needleman-Wunsch, Smith-Waterman (with Gotoh variants), Jaro, Jaro-Winkler, q-grams, block distance, cosine similarity, Euclidean distance, Chapman length deviation and overlap coefficient. Edit-distance and alignment methods sit side by side.Algorithm basis: The matching method is described as a little fancier than the Ratcliff-Obershelp gestalt algorithm. The documentation does not mention Levenshtein distance.
Use in code: Some of the listed algorithms ship with common languages, while others need external libraries or your own implementation.Use in code: Separate API plans allow the comparison engine to be embedded in other applications.Use in code: A scripting language is offered to automate syncs.Use in code: It belongs to the Python standard library. get_close_matches(word, possibilities, n=3, cutoff=0.6) returns the best candidates. Worst-case time is quadratic, and strings of 200 or more items trigger an automatic junk heuristic that can be disabled with autojunk=False.
Licence, cost and platform: The page runs in the browser and sits behind a bot-blocking wall. A price or licence is not stated in the material available.Licence, cost and platform: The Basic plan is free with no file size limit, but many Pro features are capped at about 5 to 10 uses monthly. Pro with desktop app is a paid per-seat plan, and the desktop app runs on Windows, Mac and Linux.Licence, cost and platform: A per-user licence in Standard and Pro editions is a one-time purchase with no annual renewal fees. It runs on Windows, macOS and Linux and can be evaluated for free.Licence, cost and platform: No separate cost, since it ships with Python. The documentation is under the Python Software Foundation License Version 2.

Sujets abordés : Comparaison de chaînes de caractères, similarités de chaînes de caractères, Levenshtein, Needleman-Wunsch, Smith-Waterman, Jaro, Jaro-Winkler, distance Q-grammes, distance de bloc, similarité cosinus, distance euclidienne, écart de longueur de Chapman, coefficient de chevauchement, algorithme, seuil, pourcentage de similarité, détection de fautes de frappe, ISO/IEC 30170, ISO/IEC 24765, ISO/IEC 25010, ISO/IEC 25012 et ISO/IEC 25051.

Plus Codage, Texte relatif tools

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